| 基于遺傳算法的云小波尋優(yōu) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：513 K | |
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| 文檔介紹：針對定性概念與定量表示之間不確定性轉(zhuǎn)化的模糊性和隨機(jī)性問題，并為避免小波網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小、過擬合現(xiàn)象，將云模型、遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，不但解決了定性定量之間的完好轉(zhuǎn)換，而且通過遺傳算法的全局優(yōu)化搜索得到了網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種新方法對于空氣增壓機(jī)故障診斷的有效性。 | |
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