應(yīng)用兩級(jí)分類實(shí)現(xiàn)車牌字符識(shí)別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在分析特征提取方法的基礎(chǔ)上，提出了一種模擬人類智能的兩級(jí)分類識(shí)別算法。第一級(jí)采用描繪字符整體信息的統(tǒng)計(jì)特征，利用SVM分類器進(jìn)行識(shí)別；第二級(jí)采用描繪字符細(xì)節(jié)信息的結(jié)構(gòu)特征，依據(jù)決策表區(qū)分形近字符，使車牌中形近字符的識(shí)別率得到提高。算法對(duì)提取的統(tǒng)計(jì)特征值進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，使其有效地克服了字符偏移的影響，并引入可信度評(píng)判機(jī)制，使SVM分類器的性能得以提高。
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