| SVM在多目標跟蹤中的回波分類及并行化研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：435 K | |
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| 文檔介紹： 在蒙特卡羅聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關聯(lián)濾波（MC-JPDAF）算法基礎上提出了SVM-MC-JPDAF算法，采用支持向量機（SVM）分類技術，針對跟蹤門交叉區(qū)域的有效回波進行特別分類。通過仿真實驗，算法有效地降低了失跟率以及目標估計值的均方根誤差（RMSE），并且對算法實現(xiàn)了并行化，在提高性能的同時控制了算法的執(zhí)行負擔。 | |
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