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貿澤電子對FIRST創(chuàng)始人兼發(fā)明家Dean Kamen進行視頻專訪

　　2024年9月6日 -提供超豐富半導體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 很高興推出與工程師、發(fā)明家兼FIRST® (For Inspiration and Recognition of Science and Technology) 創(chuàng)始人Dean Kamen的視頻專訪。這家非營利機構致力于通過機器人實踐項目，推動青少年的科學、技術、工程與數(shù)學 (STEM) 教育。自2014年以來，貿澤一直是FIRST的主要贊助商之一，協(xié)助該機構每年持續(xù)激發(fā)數(shù)十萬年輕人的創(chuàng)新靈感，培養(yǎng)他們全面的STEM和生活技能。

發(fā)表于：9/9/2024

貿澤電子開售提供端到端語音解決方案的Renesas Electronics RA8M1語音套件

　　2024年9月5日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入（NPI）代理商貿澤電子（Mouser Electronics）即日起開售Renesas Electronics的RA8M1語音套件，即VK-RA8M1。借助VK-RA8M1語音套件，開發(fā)人員無需豐富的編程經(jīng)驗、深厚的專業(yè)知識和網(wǎng)絡連接，即可使用簡單的語音命令界面建立系統(tǒng)。VK-RA8M1語音套件可滿足家庭自動化、工業(yè)自動化、消費電子以及醫(yī)療保健應用等領域對語音識別的需求。

發(fā)表于：9/9/2024

艾邁斯歐司朗的新一代直接飛行時間（dToF）傳感器

　　中國上海，2024年9月5日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）今日宣布，發(fā)布新一代單區(qū)直接飛行時間（dToF）傳感器TMF8806，可以用于家用與工業(yè)機器人提供障礙物檢測與防撞解決方案。

發(fā)表于：9/9/2024

我國備案行業(yè)大模型數(shù)量占比約70%

沈向洋：中國備案行業(yè)大模型數(shù)量占比約70%，未來數(shù)量將更多

發(fā)表于：9/9/2024

ST Edge AI Suite人工智能開發(fā)套件正式上線

服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM) 宣布人工智能開發(fā)套件ST Edge AI Suite正式上市。該開發(fā)套件整合工具、軟件和知識，簡化并加快邊緣應用的開發(fā)。 ST Edge AI Suite 是一套集成化軟件工具，旨在簡化嵌入式 AI應用的開發(fā)部署。整套軟件支持機器學習算法優(yōu)化部署，從最初的數(shù)據(jù)收集開始，到最終的在硬件上部署模型，簡化人工智能的整個開發(fā)流程，適合各類用戶在嵌入式設備上開發(fā)人工智能。

發(fā)表于：9/6/2024

美英歐盟將簽署首個具法律約束力的AI國際條約AI Standards

首個具法律約束力的 AI 國際條約，美、英、歐盟將簽署人工智能標準協(xié)議

發(fā)表于：9/6/2024

Intel首批通過我國AISBench大模型性能測試

9月5日消息，近日，第五代英特爾至強處理器，以優(yōu)秀的表現(xiàn)通過了中國電子技術標準化研究院組織的人工智能服務器系統(tǒng)性能測試（AISBench）。借此，英特爾也成為首批通過AISBench大語言模型（LLM）推理性能測試的企業(yè)。

發(fā)表于：9/6/2024

SuperCLUE發(fā)布《中文大模型基準測評2024年8月報告》

中文大模型最新測評：騰訊混元“卓越領導者”，訊飛星火“潛力探索者”

發(fā)表于：9/6/2024

騰訊發(fā)布新一代大模型混元Turbo

騰訊發(fā)布新一代大模型“混元 Turbo”：推理效率提升 100%，成本降低 50%

發(fā)表于：9/5/2024

基于AI加速的可復用FPV平臺庫

形式驗證FPV可將DUT抽象為狀態(tài)空間進行遍歷，針對動態(tài)仿真難以隨機到的邊界場景、異常場景和復雜組合場景可提高收斂速度，增強驗證質量。但高質量Property開發(fā)對驗證人員能力有較高的要求。面對該挑戰(zhàn)，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復用FPV平臺庫解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗證平臺搭建時間，提升Property質量，同時借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺庫+AI Database已在中興微電子某車規(guī)項目落地并復用，發(fā)現(xiàn)動態(tài)仿真遺漏的4個故障。Proof Master可應用于項目全周期內，回歸效率平均提升80.17%，F(xiàn)PV平臺庫+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時對生成式大模型提升Property編寫效率做了一定探討。

發(fā)表于：9/4/2024

基于云計算的蛋白質折疊空間結構預測

構建基于云計算的蛋白質折疊空間結構預測框架，通過數(shù)據(jù)云存儲設備獲取蛋白質序列原始數(shù)據(jù)，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存儲方式保存于云端。資源和隊列管理器RQM（Resource Queue Management）開啟云端虛擬機后，以之作為掃描節(jié)點（Sensor Node， SN），SN基于二維AB非格點模型建立最小蛋白質分子能量優(yōu)化函數(shù)，采用局部搜索機制改進的量子遺傳算法對其作優(yōu)化求解。利用云端GPU設備處理模型訓練數(shù)據(jù)，即可實現(xiàn)蛋白質折疊空間結構的自動化預測。實驗結果表明：蛋白質序列能量勢函數(shù)計算結果更小、執(zhí)行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）評價指標值更大。

發(fā)表于：9/4/2024

基于多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別方法

喬木在維持生態(tài)平衡、保護生物多樣性以及調節(jié)氣候和改善空氣質量等方面發(fā)揮著至關重要的作用。針對復雜背景下喬木識別準確率較低的問題，提出了一種基于樹木多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別模型MFFMN-KD-TA。該模型采用3個并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡分別提取樹葉、樹干和樹木整體特征；并通過知識蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓練。試驗結果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測試集上的準確率、精確率和F1分數(shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8，較MFFMN模型分別提升了3.05%、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準確地識別喬木種類，為亞熱帶和其他地區(qū)的樹種識別提供了新思路和新方法。

發(fā)表于：9/4/2024

瑞聲科技：預計2024年主營業(yè)務收入增長15%

　　香港， 2024年8月27日 - （亞太商訊） — 8月22日，瑞聲科技（02018）在香港舉行2024中期業(yè)績發(fā)布會，交出了一張十分亮眼的成績單。

發(fā)表于：9/4/2024

著力發(fā)展新質生產(chǎn)力聯(lián)想控股2024上半年收入2,334億元

　　香港， 2024年8月30日 - （亞太商訊） — 聯(lián)想控股股份有限公司（「聯(lián)想控股」或「公司」；3396.HK）于今日公布截至2024年6月30日止6個月（「報告期」）未經(jīng)審計簡明綜合中期業(yè)績。2024上半年，聯(lián)想控股堅持科技創(chuàng)新引領高質量發(fā)展，穩(wěn)中求進，主動應對宏觀因素變化，著力發(fā)展新質生產(chǎn)力，企業(yè)核心競爭力穩(wěn)步提升。報告期內，公司實現(xiàn)收入2,334億元（人民幣，下同），同比增長16%；凈利潤增長至28.05億元；歸屬于本公司權益持有人凈利潤2.86億元，錄得同比下降主要由于全球經(jīng)濟形勢的復雜性與不確定性持續(xù)攀升，產(chǎn)業(yè)運營板塊貢獻利潤以及產(chǎn)業(yè)孵化與投資板塊的投資業(yè)務受到波及。

發(fā)表于：9/4/2024

聯(lián)想控股半年收入升16%

　　香港， 2024年8月30日 - （亞太商訊） — 據(jù)財華社報道，今日，聯(lián)想控股公布了2024年中期業(yè)績，實現(xiàn)收入2,334億元（人民幣，下同），同比增長16%；凈利潤增長至28.05億元；歸母凈利潤2.86億元，同比有所下降，公司表示，主要由于全球經(jīng)濟形勢的復雜性與不確定性持續(xù)攀升，令產(chǎn)業(yè)運營板塊的貢獻利潤以及產(chǎn)業(yè)孵化與投資板塊的投資業(yè)務受到了波及。

發(fā)表于：9/4/2024