基于LS-SVM逆模型的青霉素發酵軟測量方法

摘要： 針對青霉素發酵過程中的某些關鍵生物參數(如菌體濃度、基質濃度、產物濃度)難以實時在線測量的問題，提出一種基于最小二乘支持向量機（LS-SVM）逆模型的軟測量方法。該方法用具有高斯核函數的LS-SVM，離線建立被測對象的靜態非線性逆模型。由靜態非線性逆模型外加若干表征非線性動態特征微分器，構成了非線性系統的逆系統，將此逆系統串聯在原發酵系統之后，得到“線性化”的偽線性系統。仿真結果表明，該方法能夠對青霉素發酵過程中不可在線測量的關鍵變量進行預測，且達到了較高的測量精度。

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