The MathWorks 近日宣布推出新版 Parallel Computing Toolbox（并行計算工具箱），該版本提供了改進的分布式數組，可以讓 MATLAB 用戶直接訪問多核計算機或計算機集群上存儲的 MATLAB 進程數據。此外，Statistics Toolbox（統計工具箱） 和 Communications Toolbox（通信工具箱） 中的關鍵算法與 Parallel Computing Toolbox 一起運行時的執行速度會更快。

借助 Parallel Computing Toolbox 中的新功能，工程師和科學家們可以在桌面環境下更有效地使用高級硬件平臺。分布式數組和與其一起使用的改進型 MathWorks 并行計算工具集可以幫助 MATLAB 用戶輕松地操作計算機集群或多核計算機上的大規模數據集，而無需對算法代碼做很大的改動。

“隨著硬件系統的功能變得更加強大，MATLAB 用戶將面臨越來越多的數據密集型問題，而這些問題都涉及到相當復雜的數據集”，The MathWorks 公司并行計算和應用發布的技術市場部經理 Silvina Grad-Freilich 說。“將并行計算功能添加到我們的產品中以后，用戶就可以更加得心應手地利用并行應用程序的優勢來處理大規模數據集了。另外，由于用戶仍舊可以處于 MATLAB 環境，因此成本很低，工作流程也得到簡化，從而可以更快地得出結果。”

Parallel Computing Toolbox 與MathWorks 其他工具箱一起使用，可實現加速在多處理器硬件環境下的特定算法，且無需用戶編寫或修改代碼。具體來說，Statistics Toolbox 中的 bootstrap自舉法 和cross validation交叉驗證算法得到了修改，這些算法是重采樣方法，需要重復評估多個樣本數據的統計功能。同樣，Communications Toolbox 中的算法也得到了修改，現在可以并行運行錯誤率性能模型的計算型密集仿真。這些增強功能以并行操作的現有工具箱算法集為基礎，例如 Optimization Toolbox （優化工具箱）和 Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox （遺傳算法和直接搜索工具箱）中的算法。

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