《電子技術應用》
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基于機器視覺的煙支檢測系統的設計
來源:電子技術應用2012年第5期
章 磊,李 耀,劉光徽
南京財經大學 信息工程學院,江蘇 南京210046
摘要: 針對卷煙包裝線上出現的空頭和缺支問題,提出了一種基于機器視覺技術的煙支在線檢測系統軟硬件設計,給出了關鍵的電路原理圖及軟件流程,并對實際測試中的一些問題進行了分析。系統利用OV7620及FIFO緩存技術實現了圖像的實時采集,并采用數字圖像處理的方法對煙支圖像進行分析,實現了空頭及缺支的自動檢測。
中圖分類號: TP216.1
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2012)05-0015-04
Designing of cigarette detection system based on machine vision
Zhang Lei,Li Yao,Liu Guanghui
School of Information and Engineering,Nanjing University of Finance and Economics,Nanjing 210046,China
Abstract: According to the loose-ends and tobacco shortage problems in cigarette packaging line. This paper proposes a software and hardware design of cigarette detection system based on machine vision,gives the critical circuit and software processes of system,and analyzes problems in practical test. The system realizes the real-time images acquisition by OV7620 and FIFO cache, uses the image processing technology in cigarette image analysis,and chieves the automatic detection of the loose-ends and tobacco shortage.
Key words : machine vision;cigarette detection;OV7620

    空頭和缺支是卷煙包裝中常見的生產缺陷。所謂空頭即煙支中煙絲不飽滿,在頂部形成空凹,國標GB/T22838中對煙支空頭的界定是煙絲表面空凹大于1mm即為空頭。缺支是指在煙支包裝過程中,煙支的裝入量小于規定煙包的數量。

    空頭和缺支都屬于生產質量問題,應在包裝檢驗的過程中加以剔除。目前,煙廠大多采用機械式、紅外光電檢測式的自動檢測系統,這些系統結構大多非常復雜,系統維護成本及故障率較高。
    本文提出了一種基于機器視覺的煙支質量檢測系統的設計。系統利用CMOS數字攝像頭及ARM控制器構成圖像采集系統,實現了包裝線上煙包實時監控、質量判定及剔除功能。
1 系統結構
    系統結構框圖如圖1所示,系統以LPC2368為主控制器。LPC2368為NXP公司推出的基于ARM7TDMI內核的微控制器,其內部集成了58 KB RAM及512 KB ROM、USB2.0控制器、高速AD/DA轉換器等,并有豐富的I/O管腳,完全可以滿足系統中數字圖像采集、處理以及判定算法的需求。

    實際應用包含空頭和缺支檢測兩套系統,系統硬件結構完全一樣,分置于生產流水線的兩側。檢測攝像頭采用的是CMOS數字攝像頭OV7620,控制器通過邏輯電路控制攝像頭的采集操作,并讀取圖像信息;光電傳感器采用Autonics的BF3R型光纖放大器,當煙支包裝盒進入檢測區域時,光纖放大器輸出低電平,系統開始圖像采集;系統中還包含有一個超高亮度的LED作為圖像采集補充光源,控制器通過驅動電路控制LED的亮滅;鍵盤及液晶構成了人機界面,操作員可以根據實際環境及產品要求設定檢測參數等;LPC2368中集成了USB控制器,系統中還包含了USB通信接口,與軟件配合可以將數據傳輸給上位機處理。
2 圖像采集電路設計
    OV7620是一種高集成度、高分辨率的CMOS數字圖像傳感器,內部集成了感光單元和A/D轉換器件。由于OV7620采集的圖像數據量較大,標準的320×240圖片每幀數據為7.68 KB,而且每輸出1個像素點僅37 ns。如將OV7620與控制器直接相連,對控制器的要求極高,LPC2368無法滿足速度要求。
    因此,檢測系統中利用了FIFO圖像緩存技術,利用FIFO存儲器AL422B作為圖像數據緩存,將OV7620采集的數據通過時序轉換存儲到AL422B中,然后通過微控制器讀取緩存圖像數據。圖像采集連接電路如圖2所示,其輸出時序如圖3所示。其中,VSYNC、HREF及PCLK分別為OV7620的垂直同步信號、水平同步信號及像素同步信號。

    OV7620在兩個VSYN脈沖之間輸出一幀圖像,圖像像素點按行輸出,每輸出一個PCLK脈沖,即輸出一點數據;在一行數據輸出期間,HREF保持高電平。OV7620的SCL、SDA為SCCB總線,用于對外部控制器對OV7620內部寄存器進行設置,以實現對OV7620初始化。
    圖像采集電路工作原理如下:系統上電后,LPC2368通過P0.21、P0.22模擬SCCB總線時序對OV7620進行設置,并初始化74HC74狀態。當包裝線上煙包進入檢測區域時,系統光電開關輸出有效電平信號,LPC2368置P0.20為低電平。VSYN出現一個跳變時,D觸發器輸出Q變為低電平,并保持到下一個VSYN脈沖信號。當OV7620輸出行數據時,HREF變為高電平,此時74HC11-1的輸出變為高電平,經過反相器74HC04-3后變為低電平,同時AL422B的寫信號WE及LPC2368的EINT0也變為低電平,AL422B進入寫數據模式,并且觸發LPC2368外部中斷。
    AL422B寫脈沖控制信號WCK與OV7620的PCLK連接,當WE為低電平時,PCLK每輸出一個脈沖,AL422B就寫入一個行像素數據;寫完一行數據后,HREF變為低電平,74HC04-3輸出變為高電平,AL422B禁止寫入,直到HREF再次變為高電平。在中斷程序中,LPC2368將P0.20拉高,當產生第二個VSYN脈沖時,D觸發器的Q端變為高電平,此時74HC11-2輸出及LPC2368的P0.19變為高電平,表示一幀圖像采集完成,控制器可以開始讀取緩存中的圖像數據。
      當LPC2368判斷P0.19端口狀態改變后,置P0.9和P0.10口為低電平,使AL422B進入讀數據模式,并控制P0.15產生讀脈沖控制信號,每輸出一個脈沖,AL422B輸出一個像素數據,LPC2368通過端口P0.0~P0.7讀取圖像數據。
      AL422B的RRST和WRST為讀寫復位控制信號,當置為有效信號時,AL422B中讀/寫地址指針復位。當控制器LPC2368從AL422B中讀取了一幀圖像后,通過P0.11和P0.15置RRST和WRST信號使AL422B內部指針復位,準備下一次的采集。
3 系統光源設計
      為了抑制圖像中不需要的部分,突現目標區域的重要特征,照明是圖像采集過程中的重要部分。實際應用中,包裝流水線所在環境背景較為復雜,對檢測影響較大。因此,在系統中利用了2個功率為1 W的高亮度LED電珠作為背景光補償。系統中利用MAX16800作為光源恒流驅動芯片以保證背光光源的穩定性,并利用LPC2368的管腳P0.8控制LED的亮滅,當檢測系統光電開關長時間沒輸出時,系統將關閉背光電源。光源電路如圖4所示。

    由于LPC2368管腳驅動能力較弱,不足以同時驅動兩個光耦,因此電路中利用一個三極管對管腳輸出進行電流放大。兩片MAX16800作為LED的驅動芯片,CS+與CS-之間并聯的電阻為1 Ω,此時OUT端輸出電流為200 mA。電路中,當P0.8輸出低電平時,光耦導通,MAX16800的EN端為高電平,LED亮;反之LED滅。
    根據國標GB/T22838中所描述,煙支直徑為7.7 mm,將香煙的煙絲端部空陷深度大于1.0 mm、空陷部分與煙支整體界面面積比大于2/3的煙支,被視為空頭煙支。假設將空頭煙支空陷部分的截面視為一個圓,凹陷的形狀看作圓錐形,則空頭煙支的截面圖如圖5所示。
    根據已知條件,便可計算出空頭煙支空陷部分的最
    

 

 


      系統上電后首先對OV7620進行初始化,通過SCCB總線設置分辨率、數據格式及圖像開窗大小。系統對液晶及鍵盤初始化后,開始讀取光電傳感器的狀態,當包裝線上煙包進入檢測區域時,啟動圖像采集,控制I/O管腳將圖像數據從緩沖中讀至控制器RAM。系統軟件調用圖像判斷算法對缺支或者空頭進行判斷,如有缺支或者空頭,則發出剔除信號。
5 系統調試
    系統設計完成后在多個卷煙廠包裝線上進行了實際測試。由于實際生產環境非常復雜,在系統測試過程中進一步對系統穩定性及準確性進行了調整:
    (1)電源穩定性。現場提供了24 V直流電,但由于用電環境復雜,該電源非常不穩定,會對系統采集及運行穩定性造成極大干擾。因此在實際使用中,需要在電源入口及與剔除裝置的信號出口處加裝濾波器,如有條件可以單獨利用開關電源供電。
    (2)檢測裝置安裝。目前國內煙機包裝線的常規流水數量為120~140包/min,煙包在包裝線上運行狀態為周期性停止,且停止位置基本保持不變。系統實際安裝時,需要將檢測裝置的檢測中心線與包裝線的停止位置對齊,以保證圖像采集的完整性。
    (3)圖像檢測算法調整。圖像在采集過程中,不同程度上都會被可見或不可見的噪聲干擾,這些噪聲不但影響了圖像的視覺效果,而且擾亂了正常檢測。因此系統獲取圖像數據后,需要經過濾波、二值化后再進行判斷。以空頭為例,圖像判斷算法執行過程如圖7所示。

    圖7(a)為實際采集的原始灰度圖像,其中第一排從左往右第4支為空頭煙支。圖7(b)為經過濾波,并利用大津算法對圖像進行二值化后所得到的圖像。圖7(c)為對二值化處理后的圖像進一步進行開運算后的圖像。圖7(d)為二次二值化后得到的圖像,其中黑色像素點值為1,白色為0。從圖7(d)中很明顯可以看出,在空頭煙支對應的區域,有明顯的成塊狀的黑色區域,據此判定該煙支為空頭煙支,此包煙應被剔除。
參考文獻
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