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高通布局自駕車芯片 與NVIDIA、英特爾正面交鋒

2016-02-03

  自動駕駛技術是車聯網的下一個研發重點,加上自駕車可能在4~5年內完成商業化,為芯片制造商創造極大商機。市調機構Gartner預期,2020年全球使用車聯網的汽車數量,將會從目前的6,000萬臺大幅增加至2.5億。

  據Seeking Alpha網站報導,聯網汽車主要搭載移動處理器運算平臺以及支援軟件,提供車載資訊娛樂(infotainment)和資通訊系統(Telematics)所需的寬頻連線,乘客可透過智能手機和平板連結資訊娛樂系統、接收道路維修資訊、并利用車對車(Vehicle-to-Vehicle)通信增加路上行車安全。

  高通(Qualcomm)在CES 2016發表專為汽車市場設計的Snapdragon 820A處理器,期望透過這款以14奈米FinFET制程打造的芯片,將移動裝置上的即時云端連線瀏覽、沉浸式4K圖形和視訊顯示、軟硬體升級彈性以及深度學習和遠端診斷等功能延伸至車載系統,提升汽車安全性能。

  Snapdragon車用解決方案由Snapdragon處理器和數據機組成,采用ARM架構平臺,相容于Android作業系統和Blackberry的QNX平臺。英特爾(Intel)則推出以Atom E3800處理器為主的解決方案,可于Linux和QNX平臺上執行。

  QNX與Linux系統在車用平臺的滲透速度比Android系統快,加上Linux基金會推出開源車載作業系統 (Automotive Grade Linux;AGL) ,Linux可望成為車載系統的領先者。

  由于車載運算與移動運算同樣講求輕薄,因此高通在移動運算領域的經驗將提供該公司最大的競爭優勢。然Android系統在汽車產業的普及率不高,連帶限制高通在車用市場的成長潛力。盡管高通已宣布未來的車用處理器將使用Linux的AGL設計,但只怕推出時英特爾已站穩市場。

  NVIDIA切入市場的角度與英特爾和高通不同,主要提供汽車制造商可直接安裝的即插即用裝置。NVIDIA的競爭優勢在于該公司的先進繪圖技術,透過Drive PX 2平臺,車廠便可部署人工智能工具、監控汽車位置、辨識周遭物體、計算安全駕駛的最佳距離。

  此外,NVIDIA也推出Drive CX數位駕駛艙系統,以先進繪圖技術提供虛擬實境及擴增實境的環景效果。Drive CX可與QNX、Linux和Android系統相容。

  Snapdragon 820A系統單芯片將支援Zeroth深度學習演算法,可分析影像與聲音。報導認為,高通若能在短期內增進其繪圖方面的技術,并推出支援Linux平臺的產品,便有機會成為自動駕駛芯片的領導者。


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