智慧城市建設，最重要的是從大數據視野來做頂層設計，而不是從信息化的角度做頂層設計。

　　當前，貴州全力推進國家大數據綜合試驗區建設，推動大數據與各行各業深度融合。

　　談及為什么在貴州發展大數據，“生態良好、氣候涼爽、電力充足、地質穩定”是大家的第一反應。2013年，被廣泛認為是“大數據元年”，在各地對大數據還處于理論研究階段時，急于轉型發展的貴州已開始行動。短短兩年多時間，貴州已經實現了多個率先！在全國率先建設全國首個國家大數據綜合試驗區、大數據產業發展集聚區，率先制定大數據發展應用地方法規……

　　但是，產業基礎薄弱、大數據高層次人才匱乏，是貴州發展大數據不得不面對的難題。數據開放會導致個人隱私面臨安全問題。貴州應如何破題？針對這些問題，記者近日專訪了貴州大學大數據與信息工程學院院長謝泉。

　　貴州大學大數據與信息工程學院院長、學科帶頭人，博士生導師。科技部863課題評審專家，科技部國際合作課題評審專家，國家自然科學基金同行評議專家，教育部電子信息類專業教學指導委員會委員。十二屆全國人大代表。

　　貴州發展大數據，主要是缺高層次人才

　　這幾年，貴州大數據人才現狀和培養情況如何？

　　謝泉：2014年5月28日，貴州大學大數據與信息工程學院成立。以大數據命名并設置學院，這在全球是第一家。這幾年，我們引進了一名院士、一名千人計劃專家、兩名大數據領軍人才、十幾名博士，為人才培養注入了強勁的力量。

　　在全國畢業生就業難的情況下，我們的學生是坐等工作上門。目前的狀況是，要是企業沒有提前預定，就很難在我們這里招到人了。

　　每年的畢業生，大概1/4考博、出國深造，3/4的畢業生進入行業企業就業。值得欣慰的是，至少有一半的畢業生，留在了貴州就業。

　　為促進人才培養，省政府還投入6000萬元經費進行學科建設。大數據相關實驗室也開始建設，目前相關設備正在調試中。

　　至于貴大，在大數據人才培養方面，除了大數據學院，還有一個大數據產業應用研究院。等國家公共大數據實驗室批下來，這三家機構就構成了一個產學研一體化的鏈條，對大數據發展、人才培養更有助力。

　　在您看來，貴州發展大數據人才缺口問題難在哪里？

　　謝泉：貴州大數據人才缺口，主要還是缺高層次人才，集中在碩士、博士上。本科人才是不缺的，基本上能夠滿足需求。

　　碩士、博士的培養，存在一個現實的難題，就是學位點太少。全省高校中，只有貴州大學能招大數據方向的博士。培養的博士每年是個位數。研究生學位點也只有貴大和師大有。因此，作為全國人大代表，這幾年我一直在建議，國家應對西部高校的學科設置給予一些特殊政策，增加學位點。

　　去年，貴州省通過了《貴州省大數據發展應用促進條例》，您提出，要以此為“基本法”，出臺一系列專門法規。您的出發點是什么？

　　謝泉：我尤為關注數據交易的立法。數據交易意味著數據開放化了，這將考驗政府的綜合治理能力。政府必須在信息安全上發揮主導作用，加強立法和規章制度管理。現在，貴州省走在了全國前列，出臺了首部大數據地方法規。貴陽市也成立了全國首家大數據交易所。但在此基礎上，我們需要進一步細化立法保障。

　　我建議數據交易法規體系的設計，應采取“基本法”加“專門法”的原則設計數據交易整體法規架構。其中，“基本法”為數據交易法律規范的總綱。基于基本法，針對數據交易的各個環節，再進一步制訂相應的專門法規。專門法規主要劃分為數據登記審查專門法規、交易市場專門法規、交易結算專門法規、數據交付專門法規等。

　　對于各專門法規的設置，您有哪些具體思考？

　　謝泉：比如，數據登記審查專門法規中，設置《數據交易登記管理法規》，對數據交易中數據資產的登記、審查流程，以及數據資產所有權的判斷方式作出規定。設置《數據資產合規性法規》，規定數據資產的可交易條件及禁止交易條件。

　　在數據交易市場專門法規中，設置《數據交易市場交易法規》，規定數據交易平臺的細項，并設計交易流程、異常處理及交易糾紛處理的原則。設置《數據交易開戶法規》，規定數據交易中心會員的開戶銷戶及權利與義務。

　　數據交易結算專門法規中，設置《數據交易市場結算法規》，規定數據交易市場結算的詳細流程。《客戶交易結算資金管理法規》，制定登記計算機構的賬戶管理及監督細則。

　　在數據交付專門法規中，設置《數據交付管理法規》，制定數據資產交易中的數據傳輸及交付管理事項，以及專業的數據交付平臺職能、權利與義務。

　　在數據交易中介服務專門法規方面，設置《數據交易做市商管理法規》，規定數據交易做市商成立的條件、業務范圍、業務開展方式、監督管理內容。

　　數據交易各環節須設置專門法規

　　此前一年，您赴北京順義區掛職。您認為，順義區智慧城市建設有哪些值得借鑒的經驗？

　　謝泉：2015年1月8日，我正式到北京市順義區政府報到，掛任區政府副區長。這是一次難得的學習和鍛煉機會。讓我比較震撼的是，順義區5年投了7億元來建設智慧城市。

　　至于如何借鑒順義區智慧城市建設，我認為，最重要的是從大數據視野來做頂層設計，而不是從信息化的角度做頂層設計。

　　建設智慧城市，最終的落腳點應該是政府、市民做事都越來越方便。以前各行業搞信息化，旅游的搞旅游，交通的搞交通，農業的搞農業，各行業之間還是不相通，壁壘重重。打個比方，某個地方發生了一起突發事件，交通怎么樣？天氣怎么樣？周邊環境怎么樣？以前，政府應急辦就只能召集各部門負責人來開會，或者是電話聯絡各部門獲取各種數據。而基于大數據視野下的智慧城市，應該是在事件發生的當時，現場的各種數據都能通過一個系統一目了然，便于快速決策。

　　不僅政府做事更方便了，市民的生活也更方便了。比如說，順義區推行“居民一卡通”，就在一張卡里，就醫、學習、五險……各行業都留了端口，相關數據都有了。區里面有一個總的大數據中心，縱向又和北京市聯系。這樣，各個條塊就都互通互聯起來了。