智能家居和可穿戴設備，可以說是2014年和2015年最大熱點，雖然經過兩年多的發展，但在物聯網權威人士楊劍勇看來，可穿戴設備現在依然處在早期發展階段，只是資本、創業者或是巨頭們沒有兩年前近乎狂熱的熱度，畢竟進入該領域的公司，想獲得市場認可依舊比較艱難。

　　我早前有兩篇關于可穿戴設備文章，第一篇《可穿戴設備為何尷尬：無創意 功能疊加》中主要闡述：大多數可穿戴設備沒有自身的工業設計理念及不斷在疊加功能，并未有打動大眾消費者。第二篇《可穿戴設備出路：設計與科技如何完美融合》主要從工業設計與科技完美融合來闡述可穿戴智能設備，透過模糊時尚與科技的界限，讓科技融入一切那么自然。本篇將主要通過人工智能來思考未來可穿戴智能設備出路，人工智能是所有智能硬件最高層級應用，以達到科技與人體驗完美融合。

　　人工智能與可穿戴結合 賦予設備智慧

　　設備本身不值錢，透過設備獲得數據才是核心，任何可穿戴設備或其它智能設備，利用數據提升產品服務價值，通過運用物聯網鏈接和數據將產品作為一種服務方式提供給客戶。

　　可穿戴智能設備透過服務將是最大市場而非硬件本身，服務通過可穿戴智能設備來體現，提升用戶科技體驗，而基于數據采集、分析等環節，依托人工智能算法，為佩戴者提供一個完美的科技體驗，數據將驅動現實世界與虛擬世界的融合。

　　可穿戴智能設備在給用戶帶來完美科技體驗，人機交互至關重要，在當今時代，可穿戴智能設備將會成為人的一部分，正在興起的可穿戴智能設備將作為傳感器的載體，實現人、機、云端更高級、無縫的交互，實現情景感知，讓可穿戴智能設備擁有“智慧”。

　　可穿戴智能設備與人工智能兩者結合，使得人體感知能力進一步補充和延伸，情景感知將會是下一個智能硬件科技新趨勢，很快很多可穿戴等智能設備將具備某些“情景感知”功能的應用軟件，這一核心定是人工智能的崛起。人工智能與可穿戴等智能設備融合帶來全新的科技體驗。

　　提到人工智能，很多人會想到美國，日本等發達國家，美國發展人工智，注重與自然交互，如IBM，尤其是IBM的沃森，已為IBM帶來幾十億美元的生意；而谷歌大腦所創建的神經網絡也是全球最大之一，谷歌說，最新的人工智能系統可以讓機器根據“上下文關聯”與人類談話，例如：機器等可穿戴智能設備可以與人類探討人生哲理、談人生理想。試想下，你所佩戴的手表，不僅僅是用來掌握時間，還可以和手表談人生理想，多酷！事實上，谷歌很多服務都是基于人工智能來提升用戶服務體驗，包括搜索、機器翻譯等等。

　　而日本注重仿真與人類交流，如石黑浩的仿真機器人能做到“以假亂真”，而且石黑浩的機器人作為電影女主角參演了日本電影《再見》，還有意角逐“最佳女演員”，神奇的島國很多神技。不用多久，我們可以和機器人約會，約她吃飯、看電影、談戀愛，甚至與機器人魚水之歡。

　　在國內，我們也有很多優勢人工智能團隊，如百度、出門問問以及余凱領導的地平線機器人，以及圖靈機器人和從華大基因CEO位置離職的王俊成立碳云智能科技，王俊將用人工智能來構建生命大數據。

　　另外據百度聲稱，“百度大腦”智商相當于2-－3歲兒童的智力水平，隨著百度繼續在人工智能領域探索，未來不排除百度人工智能比大多數人還聰明。事實上“百度大腦”應用到百度很多業務，大數據、搜索、圖像識別、機器翻譯、語音交互以及無人駕駛等等領域，百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）曾公開表示，語音識別會推動物聯網的革命，同時表示，誰贏的了人工智能，誰就贏得互聯網，吳恩達加盟百度，據說是國內互聯網領域請來最重要的外援，吳恩達是人工智能和機器學習領域國際最權威學者之一，曾在谷歌主導了“谷歌大腦”項目。

　　可穿戴設備爭奪物聯網入口

　　可穿戴設備是物聯網最大消費類產品，作為物聯網領域一部分，可穿戴等智能設備，包括機器人，最佳人機交互，有一個超級入口即語音，在國內有一家人工智能語音創新公司出門問問，去年10月還獲得了谷歌投資，累計投資7500萬美元。同時百度深度語音識別系統則入選MIT2016十大突破技術，是唯一一家中國公司入選。

　　人工智能在消費類產品應用、如可穿戴等智能設備中，其要有自然的交互能力，可以根據場景為用戶做推薦，依靠設備采集的信息對你的行為進行更細致的“猜測”，從而幫助完成日常工作。如Nest產品就是人工智能應用的典范，Nest溫控器具有自我學習功能，通過紀錄用戶的室內溫度數據，智能識別用戶習慣，并將室溫調整到最舒適的狀態。比如你每一次在某個設時間設定了某個溫度，它都會記錄一次，然后經過一周的時間，它就能學習和記住用戶的日常作息習慣和溫度喜好，會利用算法自動生成一個設置方案，只要你的生活習慣沒有發生變化，你就不再需要手動設置Nest恒溫器。在傳感物聯網創建人楊劍勇認為，Nest產品通過采集、傳遞、處理及應用，最終服務達到“無人化”境界的典型產品。

　　英特爾對未來世界的三大構想：感知化、一切互聯、計算延伸。能夠識別人的指令，響應人的需求并以更加自然親切的方式與人交流互動，原本冰冷冰冷的可穿戴智能設備能捕捉到我們人類的語音指令做出相應的判斷，而無須任何按鈕觸發，

　　人工智能當今最熱門的領域，不論是谷歌、微軟、IBM、百度等科技巨頭，或是知名學府，均作為未來發展重點，甚至歐美發達國家也都在致力研究人工智能計劃。機器學習作為人工智能的一種類型，可以讓軟件根據大量的數據來對未來的情況進行闡述或預判。

　　什么是物聯網超級入口？

　　很多人在談入口，已經到泛濫階段，但對于物聯網領域，我也跟風一把，談下當前最熱門物聯網領域的超級入口，有沒有可能語音和圖像識別（包含生物識別、視頻等圖像類識別）會成為物聯網領域超級入口？在傳感物聯網創建人楊劍勇看來，物聯網的核心，尤其與物聯網有關聯的可穿戴等智能設備的核心是人機交互，而人機交互，語音和圖像識別是比較好的路徑。透過語音、圖像使得機器能讀懂你，之后執行精準命令。可以說物聯網，包括物聯網領域的硬件含可穿戴設備等智能硬件必然離不開人工智能以及全新的人機交互方式，就目前來說，語音和圖像識別在我看來是最好的超級入口。

　　對人工智能后端市場，在前端產品展現，與人類無縫連接離不開人工智能。我們所佩戴手表、穿的衣服配置各種傳感器，與后端數據庫相互連接，人工智能商業分析，隨時為用戶喚醒提供及時的醫療或者其他服務。