北京時間6月17日上午消息，IBM與亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作開發了首款使用沃森(Watson)認知計算平臺的無人駕駛汽車Olli。
這款汽車可以容納12名乘客，它使用了4個沃森API(包括語音轉文字、自然語言分類器、實體抽取和文本轉語音)，以便與車內乘客互動。他還可以回答 “我能否帶著孩子乘車？”這樣的問題，并對“把我帶到最近的墨西哥餐館”這樣的基本命令作出相應。Olli還可以對車輛進行診斷，并回答“你為什么停 車？”這樣的問題。
Olli通過該車內置的30多個傳感器獲取數據，并加以學習，從而滿足當地乘客的需求和偏好。
Olli雖然是首款使用IBM沃森物聯網的無人駕駛汽車，但這并非沃森首次進軍汽車行業。IBM去年9月成立了汽車物聯網部門，今年3月還與本田宣布了一項交易，在后者的F1賽車中使用沃森的技術和分析能力。
IBM去年3月展示了該公司對物聯網領域的發展意愿，當時宣布將在未來4年投資30億美元建設獨立的物聯網業務部門，后來成為了沃森物聯網業務部門。
IBM表示，從本周四開始，Olli將在華盛頓特區的公共道路上使用，并將在今年晚些時候在邁阿密戴德郡和拉斯維加斯使用。邁阿密戴德郡將探索一個試點項目，通過多輛無人駕駛汽車為邁阿密周圍的人們提供通勤服務。
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