物聯網像是一種剛被發現的食材，美食家告訴你這種食材鮮美多汁、膏腴豐嫩；科學家大力支持，認為這種食材富含高蛋白與多種人體必需的營養分；就連眾多廣告商都見獵心喜地喊出“超越鵝肝 完勝松露”的口號…現在問題只有一個，目前可能大多數的廚師都還沒想好，到底要怎么烹調這種新穎的食材?
安防領域，向來是進軍物聯網商機最積極的產業之一，而安防的業者們是否已經規劃好物聯網如何烹飪的食譜呢? 本期我們專訪了全球知名品牌 Avigilon亞太區業務經理邱富億。
邱富億經理一開始提到，大家都認同物聯網是整個世界的趨勢，而物聯網從一個概念逐漸步向應用，有很大原因是取決網絡本身的成熟度，從早期的固接網絡到現在的4G、LTE，當網絡的速度越來越快，云端技術也逐漸成熟，物聯網也逐漸接近發酵的時間點，他預估到2016 年就會有更多成熟的應用案例出現。
邱富億表示物聯網在安防上的應用，初期大多是出現在大型的公共建設上面，大量的探測器及監測器被使用于公共空間及交通等領域，只是當我們搜集了這么多的數據，而設備和網速也足以支持大量數據的傳輸時，下一個課題就是我們到底要如何使用這些數據。
物聯網的眼睛
邱富億認為安防產品，尤其是監控攝影機與各種監測器，在物聯網的浪潮中所扮演的角色是非常獨特的，這些產品是可以取代人們“眼睛”的存在，不論是通過影像、溫度、濕度或者是設備的訊號，當這些來自于各種“感知”的訊號匯集在一起，將可以提供我們更多的基礎來進行計算，以交通來說，過去我們也許只可以在單點計算車流量，現在我們可以精準的取得包含車牌號碼、車型、顏色等信息，甚至是通過多組監視鏡頭的互聯，來計算出車子的移動路線，路段的壅塞程度等，這些都是通過四處遍布的“眼睛”來取得信息。
過去監視攝影機所能起到的作用往往是被動的，當竊案或犯罪發生后，人們才去調閱監視錄像，而目前的監視攝影系統，通過影像傳輸到后端平臺進行整合，已經可以做到“事間”的監測與應變，邱富億舉例說，先前園區許多的高科技廠房就正在規劃消防網絡互聯，當其中一個火災警報點示警，會驅動四周的攝影機去共同監測，使災害應變單位可以更準確地知道現場發生的事態，以決定后續的處理程序，目前國內這種較大型的區域整合仍不多，但國外已經有不少案例。
超越“安保”的思維
當安防的應用從“事后”搜證演變為“事間”監測，我們是否還能做到先發制人的防護呢? 邱富億提到“萬物互聯”雖然是重要的目標但驅使智能安防實現的核心，還是在于對海量數據(Big Data) 的分析，這一方面廣告業已經有不錯的應用案例，過去的廣告廣告牌，可能會搭配一個監視攝影機，來統計人們對廣告牌的關注程度，但那通常只在一臺攝影機的視角范圍內，而現在的廣告業者已經可以鏈接區域- 例如整個賣場的攝影機，通過后端的分析可以評估人流、消費習慣、廣告牌前滯留的時間…等信息，來計算出主力消費族群、潛在客戶…等重要信息，這種“消費者輪廓分析”僅需要利用原先賣場內既有的攝影機就可以達成。
邱富億預測，像監視攝影機等產品未來的趨勢，將不僅僅只是為了“安保”，更可能成為“商業決策”機制中重要的環節，在這種前提之下會促成安防市場的轉變，例如未來在監視攝影機的采購上，會開始追求多功能的產品，以同時滿足不同市場的不同需求，而單純的影像管理系統也會轉變為決策中心；這也是為什么目前一些國際大廠， 例如IBM、Oracle 等公司都推出與監控系統相關的整合性解決方案，而監視器本身也開始走向內建如智能視頻監控 (IVS)、智能影像分析功能（IVA）等系統。
海量分析技術仍是關鍵
雖然安防產品的智能化將會是未來的趨勢，但目前的影像分析技術已經足夠聰明了嗎? 邱富億也承認，現有的智能影像分析系統仍然都還有盲點，以交通監控而言，有的“眼睛”擅長捕捉車流量，有的“眼睛”擅長捕捉車牌號碼或車款，當這些數據回到后端平臺，如何互補并且通過交叉運算的能力，歸納出最有效率的數據，仍要仰賴云端技術的突破。
邱富億提到目前海量數據分析已經使用在航空票價、油價甚至股價的預測上，但在公共領域上的應用，仍有很大的發展空間，目前許多廠商的技術都已經有搜集資料的能力，以及做到大量數據的儲存，但這些數據要用來預測什么? 分析什么? 卻還沒有一個很明確的定論，例如在與警方開會時就曾討論到未來物聯網與安防的結合，絕對可以用來作為犯罪行為的預測并且提高犯罪的成本，但要達成先發制人的目標卻還有許多技術有待突破。
物聯網前哨戰: 家用產品
但目前物聯網在家用產品的市場發展上，邱富億認為某種程度是領先于大型公共應用的，因為家庭內的設備互連沒這么復雜，也不會有跨網絡的問題，不論是通過無線網絡或電力線互連，技術都已足夠成熟，例如Google 以32 億美元并購Nest，就被認為是Google 跨入智能家居市場的重要指標，荷蘭大廠飛利浦也推出智能照明的系統，這些設備比較特別的是都采取電力線網絡，邱富億指出這在家庭里是比較方便的解決方案，除非未來無線充電的技術更加成熟，否則電力線網絡仍有其不可取代性，畢竟現在不是所有設備都支持無線網絡，而無線網絡的架構又因為頻段不足太容易受到干擾。
安防機器人的可能性
邱富億提到既然安防產品是扮演“眼睛”的角色，尤其是人們離開家后的留守者，那自然會強調鏡頭的可移動性，并且還可以整合聲音、偵煙、異常回報等功能，畢竟沒有人會想要在家中安裝太多監測器或鏡頭，目前已有產品可以整合第三方的組件，并且內建于監視攝影機內，當人們通過手機觀看家中情況時，可以知道小朋友是否有哭鬧，或是家中電器是否有異常狀態，邱富億認為未來可以樂觀的預期，居家的安防監控產品會從固定式的設備，演變為可移動式的裝置，更可能的是與居家機器人相結合，邱富億透露類似的產品已經有廠商在進行研發，預計最快可以在今年 年上市，事實上業界對居家機器人的相當看好，目前美國、歐洲、中國都有不同的團隊在進行研發。
以產品差異性面對物聯網浪潮
在面對物聯網發展的浪潮，如何推出應對的策略是掌握先機的條件，例如在交通或治安的應用上，更清晰的臉孔識別就會是不可或缺的功能，目前已有新一代的鑒識擷取系統，可以在復雜的光線中，取得更清晰的面部特征，作為“眼睛”，要如何應對各種情境以取得符合需求的畫面是很重要的，在物聯網的發展中，安防產品前端運算能力的重要性會進一步增加，也需要基本的錯誤修正能力，來確保傳送至后端以進行海量數據分析的信息是有效的，以監視攝影機來說， 若針對各種不同的環境或產業需求時，都能提供適當的產品，讓監視攝影機不管在居家或公共安全的使用上都能取得良好的“影像可用性”，才可以期待未來物聯網發展中，能取得自身的定位。