Facebook CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）在今年年初立下個人目標，計劃打造人工智能（AI）語音助手“賈維斯”（J.A.R.V.I.S.），原本預計會在 9 月公開成果，卻遲遲沒有消息，如今扎克伯格總算趕在 2017 年到來前，告訴大家他已成功打造出賈維斯系統，并發布長文分享賈維斯的建造過程與心得。

為了讓 AI 助手具備學習與識別能力，扎克伯格為賈維斯采用多項人工智能技術，包括自然語言處理（Natural Language Processing）、語音與臉部辨識、增強式學習（reinforcement learning），其系統程序則以 Python、PHP 及 Objective-C 等語言編寫。平常只要透過手機或電腦便能跟賈維斯“說話”，進一步操控家電設備、保全系統，調節室內燈光與空調，播放音樂等。

串聯家中所有設備

不過在打造 AI 助手之前，必須先解決家中設備連網的問題。扎克伯格在文章里提到，家中設備的語言和協定各有不同，加上仍有許多設備未有連網功能，因此若要透過 AI 助手操控家中所有設備，就必須讓所有設備都連上網。他也建議廠商應開發通用的應用程序界面（API）及標準，好讓各設備間能夠互相鏈接通訊。

理解自然語言

扎克伯格又以循序漸進的方式，讓賈維斯理解人類的文字和語音指令。一開始先讓賈維斯了解簡單詞匯如“房間”、“燈”、“打開”等做為指令關鍵字，再教賈維斯學習更多同義詞、新詞匯及概念，使賈維斯準確執行不同人所發出的指令。扎克伯格表示，就算他和妻子 Priscilla 下了差不多的指令，也不見得兩人需求相同，好比說同樣的指令但沒有指明房間位置，扎克伯格所指的可能是辦公室，Priscilla 可能指的是某個房間，因此要AI助手得學習分辨個中差異。

而音樂在自然語言認知上，則是更有趣卻也更復雜，畢竟單靠關鍵字無法一下掌握眾多歌手、歌曲及專輯，但經過不斷“溝通”調整后，賈維斯能夠分辨差異，并根據每個人聽音樂的喜好與模式推薦歌曲。扎克伯格認為，當 AI 助手懂得愈多語意脈絡，愈能處理各種開放式、非特定而慣用的指令，而賈維斯也在這樣的“訓練”下，表現愈來愈進步。

具備視覺與臉部辨識功能

為了讓賈維斯擁有視覺與臉部辨識能力，扎克伯格在家門口設備數臺攝影機，讓賈維斯能以多個角度取得訪客樣貌長相，并透過臉部辨識技術加以識別訪客身份。一旦確認對方身份是預期到訪的客人，賈維斯就會讓對方進門，同時知會扎克伯格。

除此之外，視覺與臉部辨識功能還能應用在許多方面，例如掌握女兒 Max 的動態，或是偵測每個人的所在位置，借以判斷應在哪個房間、哪個位置執行指令。

溝通靠文字和語音信息、聲控功能

扎克伯格運用自家 Messenger 架構打造聊天機器人平臺，以便隨時隨地透過手機傳送文字或語音信息跟賈維斯溝通；賈維斯也會利用平臺提醒扎克伯格待辦事項，或傳送訪客影像給扎克伯格，告訴他哪位客人來訪等等。

扎克伯格跟賈維斯溝通的方式以文字信息居多，連他自己也感到相當驚訝。他認為主要原因是文字信息的干擾性較低，也能等自己想看時再看，不受語音信息限制。這其實也符合 Messenger 和 Whatsapp 等通訊軟件的使用者偏好，也就是慣用文字信息多于語音信息。扎克伯格表示，未來的 AI 產品不能只著重在語音聲控，還必須具備文字信息界面。

當然，扎克伯格并不表示聲控和語音辨識功能不重要。他為此還開發出聲控專用 app，載入手機之后便能直接以語音操控賈維斯。

持續改良賈維斯，配音人選將揭曉

這一年來，扎克伯格利用閑暇時間打造賈維斯，總共耗時約 100 小時。他認為透過這次挑戰所學習到的事物遠遠超出預期，對自家工程師所使用的內部技術也更有概念。扎克伯格對于 Facebook 程序碼數據庫及各種內部工具感到相當滿意，也因為這些資源，為開發賈維斯節省了不少時間。

雖然目前已成功打造出賈維斯，扎克伯格坦言還是有許多地方有待改善，接下來會想辦法教賈維斯自行學習新技能，而不是教他執行特定任務。

 扎克伯格未透露賈維斯配音人選，僅表示即將揭曉

扎克伯格即將在明年初分享新年新挑戰，至于先前網友們熱烈討論的賈維斯配音人選問題，他則是賣關子表示，賈維斯的“真聲”即將會在接下來發布的影片中揭曉。

鋼鐵俠扮演者羅伯特·唐尼（Robert Downey）曾經表示愿意在特定情況下為賈維斯配音。但扎克伯格還是將決定權交給公眾。他的Facebook帖子共收到5萬多條評論，根據大眾的投票，賈維斯很有可能使用美國影星摩根·弗里曼（Morgan Freeman）的聲音。

扎克伯格表示，他給弗里曼打電話說：“嘿，我發了這樣一個帖子，有好幾千人想讓你來配音。你愿意嗎？”弗里德曼回答道：“當然愿意?！?/p>

摩根·弗里曼曾在電影《冒牌天神》中飾演上帝