英特爾和技術領先的電信設備和系統(tǒng)公司中興通訊攜手奠定深度學習和卷積神經網絡 (CNN) 新基準。互聯(lián)網搜索和人工智能領域眾多公司都致力于提升該技術，例如圖片搜索和匹配。

　　“擁有識別圖像中的人臉等感知能力是中興通訊 5G 系統(tǒng)的基本目標之一”，中興通訊無線研究院副院長段向陽表示，“深度學習技術非常重要，因為移動邊緣計算系統(tǒng)可憑借這項技術實現此類感知能力，進而提升中興通訊 5G 系統(tǒng)的智能化水平。”

　　中興通訊在中國南京的一批工程師利用英特爾的中端 Arria 10 FPGA 產品，對一款采用 CNN 算法的云推理應用進行了測試。

　　中興通訊創(chuàng)造了一項新紀錄---人臉識別速度超過每秒一千張圖像---并達到其特定拓撲的理論精確度。英特爾 Arria 10 FPGA 使原始設計性能提速十倍以上同時保持算法精確度。

　　Arria 10 FPGA 擁有高達 1.5 TFLOP（1.5 萬億次浮點運算）的單精度浮點運算性能，115 萬個邏輯元件，以及超過 1 Tb/秒的高速連接性。 此類深度學習設計可以從 Arria 10 FPGA 系列無縫遷移至高端英特爾 Stratix 10 FPGA 系列，用戶可以期望得到多達 9 倍的性能提升。

　　除了性能的大幅提升之外，中興通訊無線研究院的研究小組還能夠利用 OpenCL 編程語言縮短設計時間。

　　“借助英特爾參考設計，并利用面向 OpenCL 的英特爾 SDK 編程 FPGA，大大縮短了我們的開發(fā)時間。”中興通訊無線研究院總工程師熊先奎表示，“我們非常高興基準測試取得了好成績，并且非常感謝英特爾可編程解決方案事業(yè)部對我們項目的大力支持。”

　　來源：

　　計算及存儲解決方案 - https://www.altera.com/solutions/industry/computer-and-storage/overview.html

　　英特爾Arria 10 FPGA – https://www.altera.com/products/fpga/arria-series/arria-10/overview.html

　　使用FPGA進行機器學習 - https://www.altera.com/solutions/industry/computer-and-storage/applications/machine-learning/machine-learning.html

　　測試配置：

　　本次基準測試使用的是一臺搭載 4S 英特爾至強 E5-2670v3 處理器（運行頻率 2.30GHz）和 128GB DDR4 內存的服務器；測試還使用了包含一塊 10AGX115 FPGA、4GB DDR4 SODIMM、Intel Quartus Prime 軟件以及 OpenCL SDK v16.1 的英特爾 PSG Arria 10 FPGA 開發(fā)套件。