Strategy Analytics近期發布的研究報告指出，全球今年銷售的智能手機每三臺就有一臺使用基于人工智能（AI）的虛擬助手。但是基于云AI的虛擬助手響應較慢——基于設備的機器學習功能會大大提高智能手機AI的運行速度。

Strategy Analytics高級分析師Ville Ukonaho表示，“2017年，在全球售出的搭載本地虛擬助手的智能手機市場上，谷歌保持微弱優勢。隨著搭載本地谷歌助手的安卓智能手機繼續滲透到更低價格段的產品中，谷歌的領先優勢也將擴大?！?/p>

圖表一：全球市場搭載虛擬助手智能手機的銷量份額（按類型劃分）：2017＆2022

虛擬助手在高端智能手機中已經變得普遍。2017年，全球超過93％的高端智能手機（渠道批發價超過300美元）都在本機上搭載了虛擬助手。借助于谷歌助手，虛擬助手會快速向低價位段的智能手機滲透。我們預計，2020年，批發價格超過100美元的超過80％的零售智能手機都會自帶虛擬助手。

隨著基于AI的虛擬助手在智能手機上變得越來越普遍，其完成任務并返回結果的速度將成為關鍵所在。 AI正處于初級發展階段，尚需大量改進并汲取更多經驗。 目前基于AI的虛擬助手主要問題之一就是，僅很少一部分的計算是基于手機本地完成的。 Ville Ukonaho指出，“AI是計算密集型的，大部分計算都是在云端完成。 這需要一個穩定的數據連接，但這并不總是存在的?！?/p>

圖表二：智能虛擬助手格局

過去幾年中，自從智能手機上的第一個虛擬助手Siri在蘋果iPhone上出現，大部分數據處理都在云端完成，因為智能手機CPU的處理能力有限。 AI應用程序需要大量的數據處理，即使是執行小型任務也是如此。 直到最近，智能手機才開始有計算能力并在本機上處理任務。智能手機操作系統及相關軟件和器件的升級為最新的旗艦智能手機帶來了更強大的處理能力。

Strategy Analytics新興終端研究總監Ken Hyers表示：“一些供應商已經打造出更先進的處理引擎，或者把CPU，GPU和DSP的功能結合在一起，形成能夠處理復雜機器學習和其它AI任務計算的子系統。”然而，只有高端旗艦智能手機才能配備這些先進的AI處理引擎和子系統，這意味著基于終端本地AI驅動的虛擬助手將成為高端智能手機的關鍵差異化所在。

“Strategy Analytics執行總監Neil Mawston表示：”通過結合基于機器學習的軟件增強和以AI引擎為形式的硬件增強，我們期待虛擬助手的能力在未來幾年內將顯著提高。 這將會提升虛擬助手的響應速度，以及來自終端的更多互動體驗?！?/p>