智能汽車的自動駕駛需要哪些技術？5G的來臨，將為車聯網的應用提供哪些支持？

在網絡發展的不同階段，對智能交通提供的能力也是不一樣的。在2G時代以國外為主導的汽車行業，主要的通信應用就是緊急救援，因為那時還不能實現移動互聯網，所以只能實現語音通信。

3G時代開始后，有了移動的互聯網，也就開始了車聯網，可以實現對車輛運營狀況的實時監控。

到了4G的時代，寬帶移動互聯網的實現，能夠提供高速的數據連接，這樣車輛上網信息提供量也就變得更大，車輛娛樂功能獲得了非常好的發展。到了4G和5G時代，為自動駕駛和智能交通提供網絡支撐的通信將是未來發展的一個重點。

對于運營商來說，在車聯網領域也是在不同的階段有不同的做法。從傳統的提供上網流量，到提供上網解決方案，再到大平臺的開發和應用，應該說運營商正在逐步深入到車聯網領域。

目前在國內三大通信運營商中，中國聯通是運營最多車聯網應用的公司。截至目前，中國聯通已經給國內外主流車企提供了車聯網的解決方案，包括寶馬、、吉利以及奇瑞等。

車聯網的應用和互聯網公司也是分不開的。中國聯通和百度、阿里巴巴等互聯網企業也開展了深入合作。近期，百度、阿里這些BAT公司已經成功混改，成為中國聯通的股東，下一步合作將會進一步深入。

車聯網在整個信息網絡、車聯網中提供的能力也是逐步引進的。從目前主要提供信息娛樂服務，包括在線導航、多媒體信息的接收，到下一步正在研究的輔助駕駛，再到未來的自動駕駛功能，其中關鍵的技術主要就是時延，是因為速率確實是一個比較重要的指標。

隨著4G、5G的發展，速率會越來越高。在傳統的網絡中，4G網絡可以達到四五十毫秒的時延，LTV可以達到20毫秒左右的時延。雖然如此，但我們認為其還不足以支撐真正的自動駕駛，只有真正的5G時代來臨將時延進一步降低的時候，自動駕駛才有可能真正的得以實現，也就是說車與路的交互才有可能。

最終的自動駕駛，在現有的模式下全部靠傳感器裝在車上是不現實的，必須實現車與路的交互。或者說主要的信息要來自于路，輔助于車上的傳感器，這種才是有可能的模式，但是這種交互關鍵的一種技術難點就是時延，必須有足夠小的時延，這個交互才是有價值的。

剛才也說了，高速率、低時延才能為整個智能駕駛提供良好的業務體驗，同時5G的網絡切片能力也能提供有效的服務保障，會把不同的應用通過切片的方式進行區隔(包括像V2X這樣重要的應用)，具有足夠的可靠性。

中國聯通網絡技術研究院也在推動車聯網標準的研究，包括推動了3GPP、LTE、LTE-V2X的立項，正在推動V2X標準的演進。在這個技術標準中，需要邊緣云計算等一系列新技術的應用。在邊緣云的技術當中，我們也在探索邊緣云的能力和部署位置合適的模式。

　　我們認為在不同的場景，包括在高速公路、在園區、在紅綠燈路口，對邊緣云的部署都需要有不同的解決方案。

同時，網絡安全問題也是保證車聯網可以真正實現的一個關鍵環節。在低時延的情況下，同時又要高可靠性，該如何實現？我們認為這需要網絡、云端和終端的協同。那么。如何通過車、網和路或者云端的協同來實現非常低的時延，但又要保證車輛的安全？5G時代的切片技術為這種技術提供了可能，但是在最終的實現中，我們認為還需要到實際場景去驗證。

定位也是一個很重要的問題，包括室內定位。室內定位是目前該技術發展過程中的一個難點，因為室內離開了GPS或者北斗之后，就完全依靠網絡技術來實現定位，因此我們認為室內外的協同定位，包括衛星、蜂窩網或者慣導等定位技術的融合應用，是滿足智能駕駛的一個重要的方向。