4月1日，OPPO R15和R15（夢境版）正式上市，其中R15（夢境版）繼續采用高通驍龍SDM660芯片，而R15卻改為MTK的P60。對于這個改變，市場上有不少疑惑：OPPO為什么要轉而換成MTK的P60？換成P60后消費者會買單？

對于第一個問題：OPPO為什么要轉而換成MTK的P60處理器？

首先有一種觀點認為，聯發科P60性能優勢比較突出，不輸SDM660。聯發科P60是今年發布的新款芯片，由臺積電12nm制程工藝，包含4顆A73和4顆A53標準核心組成，大小核心的最高主頻都可以達到2．0GHz，GPU方面集成Mail－G72 MP3，頻率800MHz，聯發科官方稱相比上一代Helio P30，P60的CPU和GPU部分均有70％以上的性能提升。但問題是，聯發科被消費者扣上了低端的帽子，很難通過簡單性能數據獲得消費者的信任。OPPO的優勢之一就是懂消費者，它不可能沒有看清這一點。所以春麗認為，性能優勢不是OPPO決定用P60的關鍵。

還有一種看法，認為OPPO R15選擇P60，主要的一個原因是P60具有專用AI模塊。因為它集成了基于Edge AI平臺人工智能單元APU，可實現每秒280GMAC處理能力，而高通SDM660沒有配備AI芯片。不可否認，SDM660沒有專門AI芯片，確實是個弱點，哪怕高通專門為vivo定制的SDM660 AIE，也是通過算法去實現的，沒有專門的處理硬件，從處理速度來看，確實不具備優勢。但如果真的是因為AI模塊的話，那么為何R15的高階版本R15 夢境版卻用了SDM660？所以這種觀點也是站不住腳的。

其實，OPPO R15用P60替代SDM660，背后更多是出于成本的考量。春麗認為，OPPO選擇用P60，P60的性能確實不錯，讓OPPO說服自己去選擇P60具備了基礎，而且還搭配了AI芯片模塊，在一定程度上可以彌補其在消費者市場的“低端形象”（與MTK本身技術實力無關），為OPPO選擇它提供了更大的可能性。但選擇的背后更多是由于成本的考量。

R15選用P60，至少可節省6億元人民幣。根據春麗從市場上獲取的信息，SDM660的SoC價格在172元人民幣左右，而P60的SoC價格在108元人民幣左右。春麗預計R15的出貨量在1000萬部到1200萬部之間。由此進行計算可知，P60給OPPO節省的成本空間在6．4億元至7．68億元之間。

換成P60后，會影響消費者的購買意愿嗎？

針對1000萬部以上的出貨量，有人可能會質疑：憑什么說搭載P60的R15依然能獲得消費者的青睞呢？首先，我們看下OPPO R系列手機的歷史出貨量數據：OPPO R11和R11s系列均用的是高通的660處理器，根據旭日大數據的統計，R11的出貨量約1200萬部，R11s目前還有少量出貨，預計整個生命周期的出貨量也會超過800萬部。

R9以后的系列R11和R11s手機更多的是一些小改動，創新相對較小，而R15創新更多，包括全面屏、齊劉海、各項AI功能等等，用戶體驗提升非常明顯。所以R15在整個生命周期的出貨量超過一千萬部是沒有問題的。另外，從旭日大數據最新監測的數據來看，OPPO R15上市首月的出貨量約210萬部，預計5月出貨量將在300萬部左右。所以從數據上來看，P60不會影響消費者的購買意愿。

OPPO新策略：追求新功能，降低已有功能規格。終端需求下滑，OPPO面臨的渠道成本和營銷成本壓力越來越大，而同時卻要面臨著手機的創新帶來的高成本的難題。為了解決這個難題，OPPO的一個策略就是降低手機標配里面的零部件規格或者價格。

例如，R15里的雙攝棄用高端方案，成本下降至少20％，再加上隨著雙攝模組技術進一步成熟所帶來的整體市場價格下降，價格下降幅度歧視遠高于20％；R15的處理器用P60替代SDM660等也都說明了OPPO在堅定實施這個策略。

一味拼配置，導致性能過剩、手機價格持續攀升。過去幾年，由于手機缺乏大創新，為了刺激消費，品牌都在過度地比拼手機的配置。

這種競爭帶來了兩個后果：第一，手機性能過剩；第二，手機BOM成本攀升。由于缺乏創新亮點，一味比拼配置導致手機很多方面的性能是過剩的，過剩的程度視消費者群體不同而不同。比拼的結果就是手機成本越來越高，當持續攀升的成本不再可以通過簡單提價來轉嫁給消費者后，控制成本成為了終端廠商的頭等大事。

OPPO對于洞察消費者需求，一直做得比較成功。OPPO主打年輕時尚，尤其是女性市場，這些市場對于高性能配置的需求并沒有那么大。它結合手機性能過剩的現狀，通過降低常規配置的規格，加入新的差異化功能，優化手機的差異化賣點。雖然說P60性能也不差，但OPPO把SDM660換成P60最大的底氣，還是來自于對消費者的需求洞察的信心。

節省下來的成本卻可以幫助OPPO在不改變營銷和渠道成本的情況下，繼續加入更多的創新功能，由此至少部分解決了它營銷和渠道成本過大，而創新成本不斷提升的難題。（文／李春麗）