在6月初召開的Computex 2018臺北國際電腦展上，AMD總裁兼首席執行官蘇姿豐博士首次向業界公開展示了采用7納米制造工藝、為專業級應用和數據中心關鍵計算應用打造的Radeon Vega GPU，并承諾將于2018年下半年推出服務器和工作站兩種規格的產品。

在GPU制程上的優勢和在架構與技術上的創新，意味著AMD和合作伙伴將會針對專業領域共同推出更加創新的解決方案。

而在近日召開的AMD Radeon Pro“專業圖形

的演變”媒體溝通會上，AMD專業顯卡市場開發總監Nick Pandher也首次展示了AMD旗下最新的Radeon Pro專業顯卡產品。

Nick Pandher表示，這款面向專業工作站領域的AMD Radeon Pro SSG高性能專業顯卡采用了Vega圖形核心，將針對機器智能和人工智能兩大重要領域提供更加創新的解決方案。而在系統、ISV和渠道等方面，AMD也將繼續強化與合作伙伴的關系，致力于在發生巨大變化的工作站領域成為前沿領導者。

ProRender光線追蹤技術：為了更加真實

Nick Pandher特別強調，在照片級別的真實感方面，AMD擁有著獨一無二的創新，這取決于AMD的光線追蹤技術，又稱ProRender。它自由、快速、準確，具有非常卓越的可擴展性，并且是一項完全免費且開源構建的技術。AMD一直在為ProRender技術可以成為光線追蹤技術的標準而努力。

眾所周知，照片級真實感推動著數據集的復雜性，不僅在娛樂行業廣為采用，而且未來也會對CAD計算機輔助設計起到至關重要的作用。這使得我們不但可以對自己的作品進行預覽，同時在選材及構建接近于真實場景的物體方面，都可以為我們提供更高的真實感和逼真度。AMD在和眾多ISV合作時發現，它的很大需求不只由GPU驅動，更多的渲染是基于CPU的。這讓AMD的優勢顯露無疑——眾所周知，AMD既做GPU又做CPU，這使得其能夠針對客戶基于GPU與CPU的多重需求提供最佳解決方案，帶給用戶又一波驚喜。

與此同時，AMD發現專業的游戲制作也非常需要照片級的真實感，因為這可以很好地提升游戲中的真實感。與此同時，與普遍采用的實時引擎相比，AMD創新的ProRender光線追蹤技術不僅能夠實現照片級質量，而且還可以完全真實模擬整個現實中的場景。

Nick Pandher表示，AMD希望在10年之內，能夠在普通的工作站上實現性價比超高的肉眼級真實體驗。

混合渲染將成下一階段主角

Nick Pandher表示，在視覺化方面，混合渲染是AMD所做的又一個創新，并且將是下一階段的主角。它所指的就是在CAD設計過程當中，實時加入照片級的逼真感，完全不用進行渲染，就可以從一開始就看到最終的真實質量。這一切實現的諸多應用場景，AMD都在和ISV合作伙伴之間進行著共同的研究和開發。

長期以來，AMD針對不同領域推出了非常清晰明了的顯卡產品線：Radeon RX系列針對消費者和商務用途，Radeon Pro系列針對專業的工作站級別使用者，Radeon Instinct計算品牌則主要應用于服務器GPU，針對深度學習的專業開發。

AMD Radeon Pro專業顯卡成功的關鍵，除了硬件方面的創新之外，在軟件方面也要確保得到最好的支持。AMD如今在設計，制造和AEC、媒體和娛樂、實時引擎等眾多領域，與多家業界領先公司構成了軟件聯盟。

eGPU平臺擴展與性能提升

關于外置顯卡（eGPU）解決方案，Nick Pandher提到了非常重要的Thunderbolt 3接口，它使得eGPU的現有平臺得到擴展，同時完全兼容Windows 10和蘋果操作系統，支持多eGPU，具有非常好的擴展性。AMD支持眾多的eGPU生產廠商，極大提升了GPU功能或增加了GPU資源。

在性能提升方面，Nick Pandher介紹最新Radeon Pro軟件企業版18．Q2驅動，相比老版本驅動提升高達100％，并且承諾AMD未來會不斷的投入，更多地了解用戶在使用時遇到的各種情況以及需求，持續對Radeon Pro圖形解決方案以及相關行業的軟件進行優化，以提高專業人員在主要3D設計應用程序中的生產力。

未來在于智能

在活動現場，Nick Pandher分享了機器智能領域的兩個重點要素——訓練和推理。訓練即應用大量數據背后的算法和邏輯規律，并且對于算法進行驗證的學習過程。推理就是去確立和研發算法并運行的過程。在機器學習下，系統使用大量的數據，使用計算密集型算法進行訓練。AMD GPU高計算能力，使得它在處理大量數據，訓練神經網絡時，成為機器學習的最佳搭檔。

工作站平臺上的機器學習主要應用于一些新概念：人類輔助設計，醫療影像解讀。而在傳統的建筑和能源領域，工作站利用機器學習將數據從CPU和GPU上抓取過來，做更好的分析，從而實現更好的結果。而人類輔助設計實則是一種生成性設計，在設計的流程中加入工具，使用機器學習與生成性設計工具協調工作，創建自己無法管理的設計選項，一切都交給機器學習來做設計，解決更大的問題并實現更高效的解決方案。

“數字孿生”：虛擬真實世界的鏡像

Nick Pandher強調，機器學習的一個應用就是“數字孿生”。所謂“數字孿生”，指的是創建一個虛擬真實世界的鏡像，通過物聯網傳感器收集表示實際資產的傳感器數據，將物聯網傳感器的見解與真實的產品配置相結合，優化服務和制造流程，并識別設計改進。

“數字孿生”的作用，在于工程師可以通過監控對象或過程的狀態，深入了解如何提高產品生命周期，從而提前排除故障，簡化維護和優化產品。也正因為如此，數字孿生是任何行業創新的重要組成部分，它可以幫助企業創建一個虛擬的代表性產品，滿足從創意到產品的所有需求。

AMD機器學習創造未來

AMD所做的一切硬件工作，都必然離不開軟件的支持，開源社區框架、高級語言、開源庫以及工具與編譯器都是必不可少的，這使得開發人員能夠輕松利用他們正在使用的計算引擎獲得強大功能和獨特功能，并降低應用程序開發的難度。

Nick Pandher強調，在Radeon Pro的基礎上，AMD團隊未來還將實現真正的跨越式進展，在提升性能的同時也賦能所有的合作伙伴，共同致力于提高終端用戶的認知度和體驗，為用戶帶來更多創新。

聲音：

“如今在媒體和娛樂行業真正驅動著工作站發生變化的，仍然是內容不斷的復雜化和豐富化，人們對于視覺化和計算機改進方面有著巨大的需求。其實VR虛擬現實已經在我們周圍隨處可見，下一步是更多的走向AR增強現實，我們看到很多數字化影片的制作，都充分利用了可擴展的處理流程，而人工智能與機器智能在這個過程中會起到非常重要的作用。”

——AMD專業顯卡市場開發總監  Nick Pandher