試想一下，忙于工作騰不出手時，通過一個念頭，你就能給出指令，控制機械手臂完成其他任務，這將是多么奇妙的一件事。

不久前，已經有研究人員宣布成功研制出了這樣的設備。當用戶在腦中同時思考兩項任務時，機器人可以自動識別下達的指令并執行。更特別的是，除了意念控制、多任務處理、第三只手臂這幾點炫酷的功能外，它還可能有助于提高用戶自身的多任務處理能力。

日本京都國際先進電信研究所的首席研究員Shuichi Nishio認為：“多任務處理能大致反映我們轉換注意力的能力。如果能實現人機協同，也將有可能進一步提升人類自身的能力。”目前，他正在與同事Christian Penaloza （就職于同一家研究所）共同開發這一技術。

為了完成這項研究，Nichio和Penaloza開發了能夠讀取不同行為對應的人腦電波的算法。當一個人考慮執行某項任務時，比如端水杯，大腦特定區域的神經元就會產生對應電活動模式完成該項任務。而如果換一種類型的任務，比如端穩一疊搖搖欲墜的盤子，神經元就會產生另一種腦電波模式。

Nichio和Penaloza通過在頭皮上放置非侵入式電極，記錄了執行任務時的大腦活動。然后使用某種學習算法解釋這些電極記錄，區分與任務相關的活動模式?；诖?，該學習算法就會根據用戶意念控制機器人手臂的移動。而這種系統通常稱為人機接口（BMI）。

為測試該系統，Nishio和Penaloza招募了15名身體健康的志愿者，讓其同時處理多項任務，并讀取他們大腦的活動。受試者穿戴電極帽坐在椅子上，用雙手讓桌上的球保持平衡，同時電腦會記錄他們腦部的電流活動。

隨后，受試者坐在相同椅子上，啟動與腦部相連的機器手臂。與此同時，他們也能看到身旁抓著瓶子的機器手臂。電腦會記錄他們大腦發出的神經信號，感知抓住瓶子的意圖，并執行命令。

在此之后，受試者還需同時執行兩項任務：平衡桌上的球和控制機器手臂。根據報告顯示，在計算機的幫助下，受試者已經可以在約四分之三的測試時間內成功執行兩項任務。

有些受試者在實驗的多任務環節表現尤為突出。Penaloza稱：“受試者的差異十分明顯，表現好的受試者能保持高達85％的多任務工作時間，而表現較差的受試者只能保持52％的多任務操作時間?！彼J為，實驗分值低不代表BMI系統的準確性低，而是受試者轉換注意力的能力較弱。

Nishio稱，有趣的是，受試者能夠很快學會同時執行兩項任務。通常培養這種能力需經大量訓練。他和Penaloza都認為，這種人機接口系統或許能直接提供正確的生物反饋，幫助人們更快學會多任務執行。他們正在研究這一現象，從而將其用于臨床治療。

Penaloza 和 Nishio表示，該設備是首個能夠解讀多任務思維的意念控制機器人?！巴ǔ６?，用戶佩戴BMI時，需要專注于執行的任務，因此也只能完成一項任務。但借助我們的產品，用戶可以同時完成兩項截然不同的任務，這就是它的特別之處。”

但從目前來看，丞需開發此類技術為殘疾患者提供便利，對四肢健全的人群而言，此類技術的前景尚不明朗。這一疑慮也讓研究人員和哲學藝術家共同思考一個問題：如果擁有了第三只手臂，我們會如何使用它？