時值2019年初，每年的這個時候，各大市場調研機構紛紛發布新一年的行業趨勢。對于半導體產業來說，2019年無可逃避的一個標簽就是“寒冬”。 報告稱，2019年全球半導體產業進入低景氣周期，維持徘徊不前的發展態勢，產業周期性低谷尚未見底，全年增速可能維持在4%-6%之間，同比預計下跌接近10個百分點。其中，對北美和亞太市場均持保留態度，將預期增長從-1%下調至-5%；而中國半導體行業存在著機遇，未來長期增長點存在于人工智能/機器學習與無人駕駛兩大領域。

　　人工智能從云向邊緣端擴展 應用更加廣泛

　　2018年，人工智能研究的焦點已經從標準的監督學習轉移到更具挑戰性的機器學習問題，如半監督學習、領域適應、主動學習和生成模型。同時機器學習的應用正在升級，從數據中心擴展到邊緣網絡。目前的機器學習處于相對早期階段，但是在接下來的3到5年中，將重點期望從用于算法開發 、培訓的半導體工具轉向計算機解決方案，從而取代人力資本。

　　研究人員已經將深度學習的應用擴展到許多科學領域，如地震預測、材料科學、蛋白質工程、高能物理和控制系統，在這種情況下，領域知識和約束與學習相結合。我們將看到新的領域自適應技術的發展，以無縫地將知識從仿真轉移到現實世界。使用仿真將有助于我們克服數據稀缺性，加速學習新的領域和問題。將人工智能從仿真變成真實數據(Sim2real)將對機器人學、自動駕駛儀、醫學產生重大影響。人工智能/機器學習還有基于計算機視覺構建的Amazon Go概念店、可識別面部、車牌，甚至正在進行的犯罪的監控攝像頭、醫學放射學解釋等應用。

　　自動駕駛正在成為半導體公司的新戰場

　　據麥肯錫預測，至2030年，出行服務提供商部署的自動駕駛車輛將占PKMT(乘客總里程)的11%，私人擁有的自動駕駛車輛將占2%。至2040年，出行服務提供商對PKMT的占比將占高達55%，私人擁有的自動駕駛車輛僅占11%。可見自動駕駛的市場前景多么的廣闊。

　　自動駕駛是汽車產業與人工智能、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物，包括谷歌、百度、阿里、豐田、福特，所有世界頂級的互聯網及巨頭廠商都在布局研發自動駕駛，它是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向，已成為各國爭搶的戰略制高點。據歐洲專利局公布的一份報告顯示，三星在歐洲申請的自動駕駛專利數量位居首位，緊隨其后的是英特爾和高通這兩大公司，這一情況也表明，自動駕駛正在成為半導體公司的新戰場。

　　自動駕駛是汽車設備制造商的一個重點領域，隨著安全應用的迭代和技術的廉價化，全自動車輛正在階段性發展。自動駕駛還伴隨著處理器、傳感器（如Vision、Radar和LIDAR）的采用以及諸如車輛到車輛（V2V）通信等新技術的普及。這些技術將推動半導體在未來5到10年內單車應用價值上升2~3倍，從目前的整車400美元上升至1000美元。

　　以高級駕駛輔助系統ADAS為例，ADAS是通往自動駕駛系統的先驅，搭載ADAS車輛的市場投放以及研發速度如今正飛速發展。作為系統的關鍵，各種傳感元器件按照其特點，被運用于各種用途，近年來，除了提高識別、檢測精度以及模塊的小型化之外，市場還強烈要求注重功能安全的元器件。

　　在立法、客戶意識和OEM主推價格合理的新功能的市場策略的推動下，到2020年，視覺和雷達輔助駕駛系統將成為大多數車輛的標配。我們預測，未來十年，僅輔助駕駛系統就會拉動整車半導體使用數量提高一倍。同樣地，隨著市場對傳感器需求的增長，對嵌入式計算平臺的需求也相應增長。