AI 將成為支撐亞馬遜競爭優(yōu)勢的重要基礎。就拿“亞馬遜進軍醫(yī)療保健行業(yè)”這一“舊聞”來說，鮮有人意識到，AI 技術將在這一波跨界嘗試中扮演關鍵角色——因此，能否掌握這一技術武器，決定著亞馬遜未來能否在這一體量龐大的市場中獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢。根據德勤預測，到 2022 年全球醫(yī)療保健市場總值將增長至逾 10 萬億美元。

　　為何 AI ＝ 可持續(xù)競爭優(yōu)勢？

　　篇幅所限，我們無法在這篇文章中具體討論 AI 的發(fā)展歷程與影響力，但值得強調的是，隨著 2010 年人工神經網絡（或者說深度學習）的革命性突破，使得算法擁有了“學習”能力，進而帶來了前所未有的機器智能新高度，比如打敗世界頂級圍棋選手的AlphaGo，比如給翻譯行業(yè)帶來的顛覆性沖擊。

　　不過，現代神經網絡算法屬于一種“集中化”技術。站在投資者的角度來看，其核心意義在于讓企業(yè)在優(yōu)勢市場中繼續(xù)保持競爭優(yōu)勢。而要想獲得這種獨樹一幟的優(yōu)勢地位，企業(yè)必須滿足以下三個基本條件。

　　首先，由于 AI 技術專家嚴重短缺，因此只有資金充足的企業(yè)或者掌握著大量現金流的公司才能建立起世界一流的 AI 團隊。2017年，騰訊公司估算稱全球只有 30 萬 AI 研究人員，這一數字遠遠低于高達數百萬的實際市場需求。這種稀缺的人力資源現狀導致此類人才在各地都十分搶手，因此各大科技巨頭開始利用大量補貼性方案打包各大高校的 AI 相關學科畢業(yè)生。

　　其次，只有掌握超大規(guī)模數據資產的企業(yè)，才能讓 AI 技術發(fā)揮最大價值，且這與企業(yè)自身的業(yè)務量級密切相關。由于需要大量數據對神經網絡進行訓練，因此最頂尖的 AI 人才自然更希望在掌握豐富數據的環(huán)境中工作?？梢韵胍姡瑢?AI 最感興趣的企業(yè)往往也正是那些掌握著最多數據資產的企業(yè)。

　　第三，要將頂級人才與大量數據結合起來創(chuàng)造出突破性的產品，就得建立起一支具有雄厚工程與計算機科學背景的管理團隊。正因如此，我們才看到亞馬遜、谷歌、微軟以及 Facebook 等企業(yè)在這一領域成果初顯，而同樣擁有豐富數據的美國銀行以及信諾等公司卻無法在 AI 領域占據主導地位。

　　一旦打造出具有突破性的 AI 產品，例如谷歌的 AI 語言翻譯服務（且其服務水平明顯優(yōu)于其它產品），即相當于構成了一種良性循環(huán)——這種循環(huán)將使強者恒強，甚至將競爭優(yōu)勢提升至其他人根本無法企及的程度。首先，優(yōu)質產品會贏得更多用戶；第二，與產品交互的用戶越多，所生成的相關數據量也就越龐大；最后，這些增量數據將可用來進一步改善產品質量。

　　這種良性循環(huán)，聽起來很像是貝索斯多年來一直強調的“飛輪效應”。憑借著 220 億美元與 2018 年運營帶來的 310 億美元收入，加上自身成熟的傳統(tǒng)業(yè)務（電商服務），以及由云業(yè)務帶來的大量數據資產與創(chuàng)新思維，亞馬遜快速滿足了在 AI 領域獨占鰲頭的全部三個基本條件。

　　AI 與醫(yī)療保健

　　亞馬遜進軍醫(yī)療保健行業(yè)早已不是新鮮事兒。2018年初，亞馬遜與伯克哈撒韋公司、摩根大通合作，高調宣布正式進軍醫(yī)療保健領域；2018 年中，亞馬遜以 10 億美元收購 PillPack——一家在線藥房平臺，提供私人定制式的用藥服務。各種跡象表明，亞馬遜正在嘗試建立起由 AI 驅動的醫(yī)療保健業(yè)務體系。

　　為了佐證筆者這一論斷，咱們先退一步，聊聊那些新聞媒體當初沒怎么報道的亞馬遜發(fā)展計劃。

　　2018 年 3 月，CNBC報道稱亞馬遜自 2015 年以來就始終與 AARP 保持聯系，探討潛在的合作空間并分享研究成果，且有興趣針對人口老齡化問題設計“技術方案”。亞馬遜之所以有意與 AARP 開展合作，一大重要原因在于目前世界范圍內老年人口規(guī)模可觀且一直不斷增長。預計到 2035 年，全球 65 歲及以上人口總量將達到 7800 萬，而屆時 18 歲以下年輕人口的數量僅為 7670 萬。

　　亞馬遜打算為人口老齡化問題推出的服務方案很可能以 AI 技術為基礎，而其主要載體正是亞馬遜的 AI 語音助手 Alexa。我們在 2018 年末收集到的大量證據也直指這一觀點：

　　2018 年 5 月，CNBC報道稱亞馬遜正在 Alexa 項目內部秘密建立健康與保健團隊，為其開發(fā)醫(yī)療相關功能。

　　2018 年 10 月，有報道援引亞馬遜的一位發(fā)言人稱該電商巨頭收到了“高齡”用戶的積極反饋，表示他們已經開始使用 Alexa 的智能家居功能以減少在家中上下樓梯的次數。

　　2018 年底，AAPR 與 Cigna 雙方公布新的 Alexa skill，而亞馬遜方面則提交一項專利，內容為 Alexa 將能夠通過檢測用戶聲音的變化來發(fā)現其疾病征兆。

　　當然，亞馬遜將 AI 成果引入醫(yī)療保健領域的嘗試遠不限于 Alexa 平臺：

　　2018 年 6 月，CNBC報道稱亞馬遜公司建立一個秘密實驗室，其中配備頂級研究人員，旨在利用機器學習技術幫助用戶預防并治療癌癥。

　　2018 年 11 月，亞馬遜公司推出 Amazon Comprehend Medical，這是一項機器學習服務，允許開發(fā)人員處理非結構化醫(yī)療文本并從中識別患者的診斷、治療、劑量、癥狀與體征等信息。該服務能夠“讀取”文本，而后識別并返回其中包含的醫(yī)療信息，從而改善原本只能用手動方式處理的繁瑣記錄內容。

　　2019 年 2 月，亞馬遜公司高級醫(yī)療保健負責人 Taha Kass－Hout 在采訪中非常罕見地透露，該公司正嘗試將 AI 引入醫(yī)療保健領域。

　　2019 年 3 月，亞馬遜宣布向哈佛醫(yī)學院教學醫(yī)院撥款 200 萬美元，用于試驗機器學習與 AI 方案，且主要關注借此提高流程效率。當然，這已經不是亞馬遜與哈佛方面第一次合作，雙方在過去兩年當中已經共同開發(fā)并測試了新的調度系統(tǒng)，并成功將手術室的病患接待能力提高了30％。

　　總結

　　亞馬遜公司正在大力投資 AI 與醫(yī)療保健業(yè)務。如前文所提，AI 與醫(yī)療保健行業(yè)的天然屬性，使得這類投資在風險與回報方面都有著極強的吸引力，因此在筆者看來，投資者應該樂于支持這類支出。

　　醫(yī)療保健本是一個龐大的行業(yè)，但從歷史角度看效率一直較低，恰恰在這方面 AI 具有獨特的改進優(yōu)勢。

　　另外，任何初步的成果都有望給亞馬遜帶來可持續(xù)的競爭優(yōu)勢，且只要具備穩(wěn)定的現金流作為支撐，這種競爭優(yōu)勢很可能隨著時間的推移而不斷增長。