「未來 30 年，通過吞下一粒藥丸你就可以學習一門課程，因為它可以通過血液進入大腦。」兩年前，在一次 TED 演講上，美國計算機專家尼葛洛龐帝曾對未來的教育如是預言。雖然生物科技尚未完成這種顛覆，但近年來紅透天的 AI 技術對于教育的改變卻已展露苗頭。
在人工智能炒熱機器人、自動駕駛的同時，新的風潮也已被人帶進了教育領域。整個行業呈現了兩種極端態勢：一方面是喧囂躁動：各類教育機構競相以不同姿勢「插足」AI，大半個教育行業的錢也在追著「AI+教育」跑；而另一方面則有少數派理性者發聲與反思：新科技并非白衣騎士，尤其僅靠熱炒技術噱頭將無法顛覆這個本該「文火慢燉」的行業。
AI 教育「黃金賽道」
在近日的中國 AI 創新者論壇上，網易有道 CEO 周楓指出，AI+教育還在起步階段，「教育信息化是近幾年一個非常大的問題，AI 是一個非常重要的手段，網易有道也花了幾年時間來探索，發現了大量的痛點」。
環視一下目前整個 AI 教育市場的競爭態勢，AI+教育有巨大的想象空間，各路行業巨頭與科技巨頭趨之若鶩，紛紛涌入賽道，加碼 AI 戰略布局。
1、科技與互聯網巨頭企業
「AI+教育」領域中，這類企業代表了新的技術力量，新的思考模式，是對傳統行業輸送的新血液，是賽道上「新」的代表和來源。這個陣營里，BAT 和網易有道等較為領先，這些企業具有獨立開發 AI 技術和開放平臺的實力，是教育市場中 AI 能力的輸出者，在國際人工智能版圖中也享有一席之地。
在內容與師資方面，這類企業也正在加大力度，以期實現兩手都要硬的局面。其中，網易有道因網易有道詞典、有道翻譯官和有道精品課等產品的多年積累，在內容層面已具備鏖戰能力。
2、傳統教育企業
教育行業中傳統力量的代表，新東方、好未來等公司在教育信息化的大背景下，也已開始重視和發展自身的 AI 體系，嘗試將多年積累經驗和資源轉移到人工智能層面。但大多選擇曲線策略，以投資占位、合作掛靠及研發單一產品為發力點。
3、眾多垂直創新企業
一起作業、作業盒子、學霸君、洋蔥數學、VIPKID、51Talk 等為代表的這部分企業自誕生之初，就有著「創新」的烙印，憑借獨有的模式、資源等在垂直細分領域搶占市場席位。
這股新教育熱潮背后，是部分人士對 AI 改變教育的樂觀期待。然而事實卻是，人工智能全面改變教育依然停留在「探索階段」，無論是技術上還是落地應用、推廣普及，都還有很長的路要走。正如周楓所言，「整個領域還處在起步階段，學情大數據、智能紙筆作業、題目電子化等問題均是非常重要的挑戰」。
讓我們成為更好的學習者
AI 教育領域存在的這些挑戰，并沒有澆滅行業踐行者的熱情。如周楓就確信 AI 正在給在線教育帶來從量變到質變的價值，理由大致有三點：在最簡單的感知層面，AI 能賦予在線教育一定的智慧性，這解決了教學過程中老師注意力有限的問題。其次，它可以加速解決名師資源分配不均，產品服務標準化的問題。另外，就學習體驗而言，AI 讓每個學生都得到關注，隨時隨地學習，同時還保有人情味的學習方式。
網易對于 AI 教育布局目前呈現兩大特征：以工具類產品為先，有道系用戶量豐富；同時「偏航」涉足線下智能硬件。從過去單打獨斗的互聯網單品到如今的 AI+教育全鏈條覆蓋，有道慢慢形成了教育生態：硬件、軟件、AI 三位一體，從少兒到成人學習場景的全面滲透。
1、著眼更多的可能性
在中國最早一批互聯網巨頭網易光環下誕生的有道，天然具備科技公司的技術基因，和信息化、大數據優勢；這讓有道在 AI 賦能教育上的認識更為深刻，對人工智能與教育融合的未來有更為廣闊的想象力。
網易有道期望用技術與 AI，讓語言、學習和工作更輕松有效，周楓不止一次指出，AI 賦能教育，不僅僅是提高效率這么簡單，它有著更為深遠和顛覆的作用與影響。「AI 不能變成僅僅是為效率論、為技術論，它的核心服務對象是人。」
讓教育更普惠。眾所周知，隨著科學技術的發展，未來要求人們需要掌握相比于今天驟增的知識量，終身學習成為必要形態。如何才能打破教育的時空限制，年齡限制，資源限制等？AI 成為解決之道，將打破幾千年來傳統的學習模式，讓學習更加自由。在 5G 加持 AI+教育，促其發展的足夠成熟的情況下，偏遠鄉村的普通人（正如去年年底中國青年報《這塊屏幕可能改變命運》一文引起的巨大反響），更能夠享受的教育資源和平臺，將遠遠超越現如今最富有家庭的孩子所能接觸到的所有。
讓學習個性化。這不是指人工智能在不斷深度學習后的進化，而是說在 AI 技術的幫助下，如何更加了解大腦，了解自己，從而通過更加符合個體現實的練習，達到在傳統教育下無法達到的個性化學習效果，實現自我思維與能力的進化。別以為這是科幻小說里的天方夜譚，讓進化落地的雛形已經顯現——學情收集與自適應體系。有道通過軟件、硬件、AI 技術已初步形成千人千面的教學支持，回歸教育本質，匹配每個人以個性化的成長路徑。
2、實力技術派
世界十大 AI 科學家之一，美國「四院院士」特倫斯. 謝諾夫斯基曾在《深度學習》一書中指出，語言翻譯和語音識別是人工智能的兩個圣杯。
網易有道的 AI 技術正是圍繞著語言的主線展開，試圖解決各個場景下的語言處理問題。目前有道在 AI 方面，推出 NMT（神經網絡翻譯），OCR（圖像翻譯），TTS（語音合成），ASR（語音識別）等新技術產品。其中，NMT 和 OCR 已穩居國內第一梯隊水平。
自 2017 年 4 月，有道自主研發的 NMT 系統上線，其采用了以 Seq2Seq 方法為基礎的模型。而目前有道已采用了更為先進的，以 Transformer 為基礎架構，并研發出第三代高效翻譯系統。據稱，在英譯中和中譯英的對比評測中，有神經網絡翻譯的 BLEU 值超過了其他兩款國外翻譯引擎。
目前，NMT 技術已經應用在網易有道詞典、有道翻譯官等多款產品和有道翻譯王 2.0 Pro 等智能硬件上。
有道自主研發的語音識別技術，支持中英日韓等多種語言的口語語音識別，準確率可達 97%。在 OCR 技術領域，有道起步早，發展快。目前已支持 26 種語言，可以實現圖像角度傾斜、手寫識別、混合多語種等復雜場景的準確識別，且實現了公式、離線、文檔版面還原等特殊識別功能，以解決拍照翻譯、作業批改、多格式文檔處理等問題，最高識別準確率達 99.5%。
對于絕大多數 AI+教育參戰者來說，作為教育 AI 的核心的數據與算法模型，其中大家的算法模型可以說大體處于同一水平線，于是數據成了行業競爭的賽點。
這或許是網易有道的競爭優勢，目前有道產品用戶總量已經達到 8 億，日均活躍用戶量也超過 2200 萬，是國內用戶量最大的互聯網教育品牌。擁有國內用戶量最大的語言翻譯與在線教育用戶人群，基于這樣龐大的人群，有道積累了眾多 C 端用戶真實的語言使用習慣、語法、語速等數據，這些數據可以反過來訓練機器，提高機器翻譯的質量和精準性。
3、以實際應用場景為切入口，脫虛向實
AI+教育成功的標準在于：首先符合剛需——強剛需才能夠保證產品的復購率和現金流；再者即落地教育場景。如何從不同用戶（學生、教師、家長）出發，以實際應用場景為切入口，真正做到更有效、更自由、更深入的賦能，而不是僅僅停留在形式上的偽 AI。
AI+教育或將在未來一段時間內迎來快速發展。根據國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》所述，新一代人工智能「正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。」而 AI+教育行業更是一片廣闊的藍海市場。CNNIC 數據預測，2020 年「AI+教育」將帶來 3000 億的龐大市場規模，迎來行業爆發期。
在這條賽道上，手握強大技術的網易有道作為一支「勁旅」，有著自身較為聚焦的研發方向，是國內人工智能 NLP(自然語言處理) 領域的領先企業。上個月，網易有道與華為云共同發布 Darwin Pro 智慧教育系統，試圖構建自動化、智能化、結構化、圖譜化和數據化的完整 AI 教育體系。
有道官方表示，經過多年在真實使用場景下的摸索與驗證，有道 Darwin Pro 智慧教育系統能夠圍繞「用戶要什么」這一實際需求，提供針對性的解決方案，以有用易用好用的產品，改變現有「教」和「學」中的問題，推動 AI 技術對接現實場景，實現教學內容數字化、教育過程自動化、教育方式智能化，打通教、學、練、測、評各個環節，實現老師高效教、學生高效學。
網易有道聚焦 AI+教育近兩年動作不斷，2018 年，有道密集推出一系列有獨特邏輯的產品：翻譯蛋、智能答題板，隨后有道又推出了第三款學習類硬件工具產品——有道詞典筆、推出「AI+口語練習」應用：「有道口語」，今年伊始「有道少兒詞典」正式發布……
在 AI+教育剛剛起步今天，網易有道正奔赴一場 AI 教育行業「BAT」的 PK 賽，未來能夠在賽道上跑出何種成績，我們拭目以待。