如何構建基于泛在的生態平臺，這個問題不僅僅是提出了“樞紐、開放、共享”的國家電網公司需要回答和實踐，其實也是不少希望構建平臺商業模式的能源企業所關注的。

　　（來源：微信公眾號 魚眼看電改 作者：俞慶）

　　一、平臺商業模式，從1.0到3.0

　　平臺如何構建，這個問題其實包含了三個層面的含義：

　　1、圍繞綜合能源服務的平臺化商業模式是什么？

　　2、生態化的服務平臺應該是什么？它與一般的雙邊型平臺模式比，如何體現其生態價值？

　　3、數字化生態平臺如何基于泛在電力物聯網構建，與一般意義的生態平臺有何區別？

　　這三個層面的含義，恰恰對應了平臺商業模式的三個階段。

　　1、以“精準對接”為目標，為供需雙方形成交流的平臺1.0模式（一維模式）；

　　2、以“專業協同”為目標，形成供給側（多專業）協作，并且加厚平臺服務深度，更好的為需求側服務的平臺2.0模式（二維模式）；

　　3、以“數據智能”為目標，在平臺2.0基礎上再增加數據智能，使平臺的精準程度增加，專業協作水平更為豐富，即平臺3.0模式（三維模式）。

　　二、平臺1.0，精準對接

　　平臺化的商業模式，本質上是連接“供給側”與“需求側”，并同時滿足這兩側的價值需求，綜合能源服務的平臺化商業模式，如下圖所示：

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　　平臺同時對接服務供給方（比如節能公司、設備產品方、金融服務方），以及服務需求方（主要是終端用能企業）。

　　對服務供給方，其價值主張是提供開放共享的電網接入，以及相應的供需對接服務；對服務的需求方，主要是精準滿足客戶用電用能需求，并且實現服務交付。

　　目前這類的平臺1.0的商業模式，如當前國網電商、國網電動汽車等平臺主要就是這樣設計的 。

　　平臺1.0的商業模式，最大的問題在于平臺的厚度不夠，模式相對單一，尤其是輕量化運營的平臺，線下能力較弱，對客戶的粘性不夠，容易帶來同質化競爭。比如電動汽車服務平臺，本質上連接了電能供應方（電網企業或者充電樁投資方），以及電能需求方（電動車主），但是對車主而言，需要的是方便的充電，并不在乎是國網電動汽車平臺還是特來電平臺提供充電服務。

　　三、平臺2.0，從專業協同到生態協同

　　平臺2.0的模式，就是在1.0的基礎上，以精準服務的水平提升為目標，提高供給側的協同深度和復雜度，不僅僅是單一供給方為客戶的單一服務需求服務（比如充電服務VS電動車主），而是針對客戶個性化的服務需求，在供給側構建各類服務協作。主要是下面三個階段：

　　1、專業協作。即點-線的協作，比如原來是一個點的服務（根據用戶計量需求，提供相應電表），變成兩個點以上的服務線（電表-采集平臺-能耗數據管理等）。

　　2、平臺協作。即點-線-面協作，構建服務平面（或者叫專業服務領域），比如設備管理這條線，和系統線、交易這兩條線相互協作，基于設備運行計劃和負荷預測的仿真建模，通過需求管理的方式響應電力市場價格信號。如下圖所示。

　　3、生態協作。即點-線-面-體協作，多個服務平面構建綜合能源生態體系。上面只是圍繞電力這個平面開展的多專業協同，真正到了生態階段，不僅僅是電這個平面的協同開放性大大增加，還加入了熱、水、煤、氣、生物質等多個平面，不同的面之間的點-線也相互協作（比如電力系統線-熱力系統線協作，響應燃氣交易價格信號），構建了一個非常復雜的三維生態協作體。

　　四、平臺3.0

　　再增加一個交互的維度，即數據智能的維度。如果說上述的點-線-面-體的生態體系，因為精準服務和專業協同的相互牽扯，使得交互的深度不斷加深，專業領域之間的協作不斷加厚加密，使得平臺2.0已經成為客戶粘性極高的平臺，那么增加了數據智能維度的平臺又會有什么不一樣？

　　個人認為根本性的變化是兩個方面：

　　1、數據智能與精準服務結合，帶來全新的價值發現機會，實現主動式服務。這一點比較好理解，隨著泛在的加深，帶來更多的數據，從數據中更多的挖掘出用戶個性化的服務需求，比如A廠存在較大的諧波源（通過監測數據獲得），已經導致設備絕緣提前老化（通過試驗數據或者在線局方監測獲得），有必要進行進一步治理。這些問題如果沒有相應的數據做支持，可能對用戶來說是無法發現的，更無法量化評估損失-收益模型。

　　2、數據智能與生態協同結合，帶來真正網絡化的智能協作方式和自動化的運行方式。平臺2.0的協作方式更多的是依賴于人-人之間的相互交互，比如售電公司做負荷管理，未來可能需要專業的需求側管理服務方介入，雙方通過電商交易平臺去實現需求對接，而到了平臺3.0階段，這種交互一是范圍更大，邊界更為模糊，比如負荷管理-能耗數據監測-最大需量優化-能源計劃管理這幾個原來分散的專業領域，因為市場價格-交易曲線-負荷計劃曲線-設備工藝曲線的數據結合，變得更為智能化，數據智能替代了現有的專門做需量優化（電費優化）的服務團隊，而售電公司則在用戶那里變成一家專業的能源數據優化服務公司，并且與電力金融、交易分析服務、邊緣計算設備廠家、需求響應第三方APP開發方、以及云平臺公司形成基于數據智能的某個精益化服務協作網。

　　因為泛在物聯技術，導致數據智能的出現，原來的專業服務方可能會消失或者發生改變，本來不存在的某些潛在服務協作形態和服務方會出現，比如需求響應APP開發替代了現在需量優化收費服務方。

　　五、平臺商業模式具體形態：S2b2c

　　需要說明的是，平臺的三個維度，即精準服務、網絡協同、數據智能，是相輔相成，相互促進的迭代遞增關系，任何一個維度上的發展，都會帶來另外兩個維度的變化，比如數據智能的增加，必然帶來精準服務的水平提升，和專業協作的深度增加。而更多的專業協作，又會催生出更豐富的服務產品，去對應更個性化的服務需求。

　　要構建上述的平臺1.0到3.0的商業模型，需要一個具體的落地形態，個人認為這就是S2b2c的商業形態。