＂機器智能大規模普及，從云到指尖，人工智能也讓計算產業走到歷史節點。在這個節點之上，算法立身的依圖，接下來需靠芯片立命。算法、算力、數據、行業知識綜合起來，AI的輪子才能轉起來，推動整個行業發展。今年5月9號，人工智能企業依圖發布其首款深度學習云端定制芯片，定名“求索”。這款芯片結合了最佳的人工智能算法和最先進的芯片設計理念，從設計到制造首次實現全面國產化，加速了數據中心服務器人工智能芯片自主可控的進程，為更多人工智能產品落地提供了可能。＂

芯片市場需求無法滿足

通常大多數芯片廠商提供給客戶的產品均是普通計算型芯片，只在底層提供一些加速操作，沒有面向重大場景做針對性優化，已經無法滿足AI個性化的需求。客戶拿到芯片之后還需再找算法廠商購買算法，比如安防場景下的密集人群檢測和識別，自動駕駛場景下的三維感知定位等。

當客戶遇到系統級問題需要快速支持解決時，芯片與算法廠商雙方很難做到深度高效的協同支持，以及合適的利益分配，必然會在對于客戶的支持產生很多問題，難以應對AI在行業快速落地的需求。由此，軟硬結合做配套服務是AI公司可以看得到的并能充分發揮自身優勢的最佳方案。

目前包括安防市場在內的很多行業的發展已從監控智能到識別智能再到數據智能，從數據智能的視角，更多更大比例的智能會發生在云端，解決云端的算力、算法、數據才是真正的課題。布局芯片產業，則是看到了由于數據多元化帶來的計算多元時代。

PK英偉達是發展使然

在芯片領域，英偉達的存在就像達摩克利斯之劍，懸掛在各個想彎道超車芯片廠商頭頂。據市場研究顧問公司 Compass Intelligence2018年發布的一分關于 AI 芯片調研報告顯示，在全球前 15 大人工智能 （AI） 芯片企業排名表中，英偉達 英偉達盤踞榜首，而緊隨其后的便是 Intel 英特爾和 IBM。

對于 CV 廠商而言，早期集體瞄準的安防業務在 2018 年出現了緊縮。業內人士分析，單純就安防供應端市場，增長率從 9％ 的預期調整到 7％－7．5％，規模約為 5100 億－5200 億元。而被 CV 廠商視為下一個增長點的智慧城市等更大的生意，則是阿里、華為等巨頭爭奪的地盤。

在依圖成立七年后，依圖科技發布了自研云端視覺推理AI芯片questcore （中文名“求索”），以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業解決方案。在人工智能時代加速到來前夕，被行業稱為中國“AI四小龍”之一的依圖科技再貼上新的身份標簽，成為與世界巨頭站在同一條起跑線上的中國AI企業。

依圖芯片PK英偉達的實力

中國缺“芯”已久。數據顯示，2018年中國進口芯片總額已經超過了3000億美金，達到3125億美金，而這一數據在2017年是2700多億美金。并且，在進口芯片當中份額最高的是高端核心芯片，比如CPU、MCU和存儲芯片。在AI時代，AI芯片被行業認為是中國趕超的機會。

在實際的云端應用場景，依圖 questcore？ 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖questcore 產品的視覺推理性能是市面現有主流同類產品的2－5倍。

依圖原子服務器基于questcore  打造，一臺服務器提供的算力與 8 張英偉達P4卡服務器相當，而體積僅為后者的一半，功耗不到20％。在進行視頻解析時，1臺依圖原子服務器（搭載4核 questcore 芯片，除此之外無需其他配置），與8卡英偉達T4服務器（含雙核英特爾 x86 CPU）對比，單路視頻解析功耗僅為后者的 20％，與8卡英偉達P4 服務器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為后者的10％。

依圖questcore 基于擁有自主知識產權的芯片架構，針對依圖世界領先算法做了專門優化，能夠充分發揮依圖在機器視覺領域的專業積累和行業知識，適用于人臉識別、視頻結構化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。

這款芯片是目前全球最智能、性價比最高的視頻解析芯片。依圖科技做芯片是為了打造更有競爭力的產品，并非為了做芯片而做芯片，而是從場景出發，提供性能、功耗和成本最優的一體化解決方案。

與英偉達的GPU相比，依圖芯片的競爭力體現在性價比上。他舉例稱，“原來一個機房可能要五臺機器、五個機柜，現在你只要一個機柜。原來耗電可能是2萬瓦，現在改成一個機柜之后，你可能只需要用4000瓦。因此，在能量效率上面提升了很多，占用的資源也會節省很多。

AI芯片定制化是未來方向

據研究報告顯示，目前AI芯片行業生命周期正處于幼稚期，市場增長快，2022年將從2018年的42．7億美元，成長至343億美元。與其他戰場相比，這個新戰場充滿了不確定性，以及更多的機會。中國AI創企與世界科技巨頭站在同一起跑線上，完全有可能成為新巨頭，同時加速數據中心服務器芯片自主可控進程。

人工智能應用場景千變萬化，其中應用的算法之間的差異更是巨大，可以預期未來各項應用將有不同的定制化芯片，出現人工智能芯片百家爭鳴的盛況。AI芯片的另一大特點在于它所面對的是一個全新的、還未被大公司充分定義的新的業務場景。即使是英偉達，也只是在云計算這一領域有一定的壟斷地位。定制化芯片必然是未來方向。

一個成功的芯片項目所帶來的不僅僅是銷售芯片本身的利潤，還有伴隨芯片設計、制造以及銷售整套流程中產生的支撐產業與生態系統，從而帶動軟硬件發展、行業標準制定、知識產權銷售等產業發展。算法即芯片，這條新路還會帶給AI公司更多的可能性。

對芯片產業的明確信號

如“算法即計算”的觀念，目前算法、軟件正在重新定義芯片和硬件，傳統芯片巨頭之間的勢力范圍和功防疆界，已經被打破。在全世界范圍內，芯片供應領域都在上演著客戶變競爭對手。英特爾和英偉達等芯片霸主，目前正在被特斯拉、依圖等“跨領域”玩家挑戰。而且依圖這樣的公司，算法還在業務場景中不斷迭代，發展速度并不會依照傳統半導體發展路線。

對AI公司來說，也展現新信號。之前國內有AI四獸，把依圖和商湯、曠視及云從等四家中國AI獨角獸并稱。

當時四家公司都是AI算法起步，都先從安防等場景開始落地業務。但現在短短幾年，各自走出不同路徑，而且差異化越來越明顯。比如依圖，落地業務涉及安防、金融、醫療、智慧城市和零售方面。并且除了視覺領域，跨界打擊也在發生。

結尾

依圖求索芯片從設計到制造實現了全面國產化，作為服務器芯片可以獨立使用，有助于完善中國IC產業生態，加速數據中心服務器芯片自主可控進程。

前行之路困難重重，即便如此，對于包括依圖在內的眾多中國AI創業公司，應該給予更多的耐心及包容，過去幾年，他們的確給我們帶來了太多的驚喜和成績。

依圖questcore 的推出，證明中國在AI芯片領域完全有能力制造出世界頂級的產品。在沒有先例可循的人工智能時代，中國AI創企與世界巨頭站在同一條起跑線上，完全有機會成為新時代的巨頭。