11月29日，在SKA上海大會暨第六屆SKA工程大會上，華為攜手中國科學院上海天文臺（以下簡稱“上海天文臺”）打造的中國SKA區域中心超算原型機系統實測結果公布，在對SKA先導望遠鏡MWA產生的海量連續譜數據成像方面相較于傳統平臺性能提升2.23倍。

本次大會由國家科技部和SKA組織主辦，國家遙感中心（SKA中國辦公室）與上海天文臺共同承辦，吸引了來自世界各地19個國家及地區數百名工程師、科學家和行業代表，首次探討世界最大射電望遠鏡的建設和運行，研討主題涉及采購、調試和運行以及有關科學議題的討論。

在大會現場演講環節，來自上海天文臺的安濤研究員公布了超算原型機系統測試結果，表示基于華為自研鯤鵬處理器的TaiShan服務器在內存帶寬、多核、低能耗、開放生態等方面有較明顯的特色。其中，特別在以MWA GLEAM成像流程為樣例的測試中，TaiShan服務器的測試性能較傳統計算平臺性能提升了2.23倍；在眾多SKA的高吞吐量類型的應用場景中，兼容ARM架構的服務器將有廣闊的應用前景。

（測試結果發布現場）

SKA項目是天文領域最大的國際合作科學項目之一，其觀測設施將分布在南半球、兩個大洲，為人類詳盡認識宇宙提供了重大機遇。預估，SKA項目將產生10倍于目前全球互聯網的數據流量，面對EP級的計算和EB存儲需求，超算架構面臨可擴展性、經濟成本可承受、穩定性和對先進算法的靈活適應性等方面的挑戰。華為提供了包括TaiShan HPC和Atlas 900 AI集群在內的解決方案用于SKA的天文數據分析。其中，基于TaiShan HPC解決方案制造的原型機采用基于鯤鵬處理器的TaiShan 200服務器為主計算節點和管理節點，并可兼容基于昇騰AI處理器的Atlas異構節點、x86節點混合部署共同處理宇宙再電離、譜線，連續譜成像、脈沖星搜尋、星系分類、暫現源搜尋等工作，數據島內實現獨立共享存儲與任務調度，針對多樣性業務采用多樣性平臺，數據島間通過高速網絡互連，靈活重組資源，實現高度靈活性與穩定性，聯合SKA社區自研的數據存儲管理系統和執行框架等軟件，共同應對海量天文數據的處理。

同時，得益于AI在天文領域的加速應用，SKA也將同時采用基于Atlas 900的云服務用于射電望遠鏡的數據分析，將原來耗時169天的特征星體檢索任務縮短到10秒級別。Atlas 900代表了當今全球AI計算的領先水平，它由數千顆華為自研昇騰910 AI處理器構成，總算力達到256P-1024P FLOPS @FP16，相當于50萬臺PC的計算能力。

（華為TaiShan服務器）

中國是SKA天文臺的重要創始成員國，在SKA工程技術和科學研究等方面做出了卓越貢獻，目前上海天文臺安濤研究員作為SKA區域中心中方代表參與全球SKA區域中心總體設計、并完成了世界上首臺SKA區域中心原型機。華為與上海天文臺基于各自領域優勢資源共享和交流，結合雙方在射電天文、大數據、云計算、高性能計算，以及人工智能領域的優勢，共同推進中國SKA區域中心建設，將其逐步發展成為世界一流的SKA主要學術中心和技術研發中心。