有數據顯示，指紋識別的考勤機在企業中的普及率達到75%以上。也就是說，指紋識別已然成為眼下最普遍的一種考勤模式。據前瞻產業研究院公布的數據，人臉識別在考勤或門禁領域的應用也已走向成熟，約占行業市場的42%左右。

    受這次疫情影響，指紋識別、人臉識別等單一的生物識別方式，暴露了一些在特殊需求下的問題。

    比如，寫字樓、辦公室等集中區域的指紋識別門禁及考勤系統，面臨兩個選擇，一是尋找其他替代的識別方式;二是不再使用。

    這就會給以指/掌紋、指/掌靜脈為主的考勤設備廠商帶來沉重打擊。

    部分企業為了適應市場的需求，也積極調整識別系統，比如，澎思、漢王、曠視、商湯、宇泛智能等，均推出了戴口罩人臉識別門禁/考勤+同步測溫的系統，實現非接觸式體溫檢測、快速篩查、自動告警。

    澎思科技向CPS中安網記者透露，公司目前擁有的非接觸式識別技術，包括人臉識別技術和聲紋識別技術。

    面對疫情的特殊需求，澎思科技迅速組織算法、軟件和硬件研發攻堅團隊，集成紅外熱成像體溫檢測方式，搭載澎思自研的人臉識別和行人ReID算法技術，充分考慮人臉圖像存在遮擋的情況，采用多尺度特征融合的方式，在全臉、半臉、五官上訓練了不同的模型提取并融合特征，加強了局部特征對整體識別的影響，目前最新的戴口罩人臉檢測精度達到99.4%。

    另外，疫情期間，物流緊張、供應鏈缺貨，導致非接觸式識別產品的成本，相比指紋、刷卡等方式存在一定的差價，成本上升。

    澎思科技認為，接下來隨著供應鏈和物流的恢復以及大規模地落地應用，這類產品的成本會相應下調。

    而宇泛智能則是在保障人臉識別產品性能的前提下，通過增強ISP圖像技術能力、研究推理加速框架，降低產品對攝像頭、主芯片的性能需求，從而達到降低非接觸式識別產品的成本。

    疫情讓人們對安全、衛生的需求放在了首位，澎思科技和宇泛智能等企業，都認為這是一個機遇，在未來，非接觸式的生物特征識別由于具備安全性和衛生性，可能很快會全面替代指紋識別類型的接觸式識別產品。

    但實際上，聲紋識別、虹膜識別、步態識別等非接觸式識別技術在這次疫情防控中并沒有發揮太大的作用。

    有業內人士分析，這可能是跟這幾類識別技術目前的技術手段、應用場景、人性化服務等不夠充分有關，所以在減少病毒傳播和保護公眾健康等方面沒有發揮應有的價值。

    從這個層面來看，無論是哪一種的生物識別技術，如果只是單一的技術手段，在應急、預防、管控等方面的應用上，都會有很大的局限，技術價值并不明顯。

    從以上的情況來看，未來市場呼吁的不再是單一的生物識別方式，而是更加智能化的多模態生物識別技術。

    之前以接觸式識別為主要技術的企業，可能要及時調整戰略和規劃，升級技術和產品，才有新的發展空間。