通過AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)助力重大、季節(jié)性傳染病綜合防控工作，已不是夢(mèng)想。記者3月19日從南方科技大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱南科大）獲悉，南科大與深圳市疾病預(yù)防控制中心（以下簡(jiǎn)稱深圳市疾控中心）、深圳市智慧城市科技發(fā)展集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱深智城）聯(lián)合，正在推動(dòng)這一技術(shù)落地，從而實(shí)現(xiàn)重大傳染病的常態(tài)化精準(zhǔn)防控。

　　APP+推演平臺(tái)助力精準(zhǔn)防控

　　項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，南科大研究員宋軒介紹，這套綜合解決方案，包括一個(gè)部署在移動(dòng)設(shè)備端的應(yīng)用程序（以下簡(jiǎn)稱APP），以及一套人流大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的傳染病傳播模擬推演平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱推演平臺(tái)）。

　　“手機(jī)端的APP可通過感知用戶與他人的接觸情況并分析各類城市環(huán)境大數(shù)據(jù)（如人流密度、空氣質(zhì)量、環(huán)境濕度溫度等），實(shí)時(shí)評(píng)估流行性或重大傳染?。ㄈ缧鹿诜窝?、季節(jié)性流感等）患病風(fēng)險(xiǎn)?！彼诬幷f。

　　而推演平臺(tái)則是基于APP采集的數(shù)據(jù)，通過整合、處理和分析多模態(tài)人流出行大數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)流行病毒傳播和感染人群細(xì)粒度建模及迭代訓(xùn)練，并輸出相關(guān)的預(yù)測(cè)和模擬推演的可視化結(jié)果。

　　“有別于傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)傳播模型，本項(xiàng)目的核心算法模型完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型校準(zhǔn)和調(diào)優(yōu)。通過數(shù)據(jù)的累積和更新，模型可以不斷迭代優(yōu)化。”宋軒說。

　　基于海量真實(shí)數(shù)據(jù)的反饋，推演平臺(tái)還可定量評(píng)估不同防控措施的實(shí)施成效，為精準(zhǔn)施策提供支持。宋軒舉例，當(dāng)再次出現(xiàn)新增病例時(shí)，為避免“一刀切”造成的資源無序調(diào)度及大規(guī)模損耗，可以通過模擬區(qū)域封鎖，來定量評(píng)估封鎖位置、封鎖范圍、封鎖強(qiáng)度等因素對(duì)防控成效和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響，從溯源手段、數(shù)據(jù)采集、成效評(píng)估等疫情研究全鏈條出發(fā)，為合理制定防疫措施提供科學(xué)指導(dǎo)。

　　對(duì)于如何保護(hù)用戶隱私，宋軒介紹，該項(xiàng)目將在APP端運(yùn)用多種先進(jìn)技術(shù)保護(hù)用戶隱私，用戶全程無需提供任何個(gè)人信息，做到了真正意義上的匿名化。

　　采集真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練校準(zhǔn)模型

　　當(dāng)前已有的傳染病模型大多基于一系列假設(shè)條件及模擬數(shù)據(jù)構(gòu)建，由于缺乏真實(shí)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練校準(zhǔn)，模型的可靠性受到了一定程度的影響。

　　為了提升模型的魯棒性與準(zhǔn)確性，項(xiàng)目通過發(fā)起大規(guī)模志愿者實(shí)驗(yàn)，利用APP自主采集數(shù)據(jù)，為模型算法提供海量、實(shí)時(shí)、高頻、精準(zhǔn)的個(gè)體行為數(shù)據(jù)，從而更好地支撐疫情傳播的建模和預(yù)測(cè)工作。

　　宋軒介紹，2020年12月31日，三方正式啟動(dòng)項(xiàng)目——基于大規(guī)模志愿者空間交互實(shí)驗(yàn)的傳染病傳播模擬研究，探索常態(tài)化傳染病精準(zhǔn)防控綜合解決方案，降低傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn)，為政府的高效精準(zhǔn)施策貢獻(xiàn)力量。

　　“為了保證算法模型的精準(zhǔn)性、可靠性，項(xiàng)目發(fā)起2個(gè)階段的志愿者空間交互實(shí)驗(yàn)，收集真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)模型算法進(jìn)行校正調(diào)優(yōu)?！彼诬幷f。

　　第一階段于今年1月下旬在南科大校園進(jìn)行，面向廣大師生招募志愿者。志愿者下載APP后，在為期2周左右的實(shí)驗(yàn)里保持應(yīng)用在后臺(tái)運(yùn)行并開啟藍(lán)牙。在封閉校園環(huán)境中采集的數(shù)據(jù)，測(cè)試硬件設(shè)備和APP端、服務(wù)器端以及算法的魯棒性。

　　第二階段于今年3月下旬在深圳全市范圍進(jìn)行，招募全市市民參與實(shí)驗(yàn)，旨在在更大的空間范圍內(nèi)進(jìn)行傳染病傳播模擬研究。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)將基于更龐大的樣本數(shù)量，更多樣的城市場(chǎng)景和社群類別以及更復(fù)雜的樣本環(huán)境，測(cè)試硬件設(shè)備以及算法的魯棒性，實(shí)現(xiàn)特定樣本規(guī)模下的全市風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)評(píng)估。

　　宋軒介紹，通過本次實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的相關(guān)算法模型，將被用于探索更為經(jīng)濟(jì)科學(xué)和精準(zhǔn)的傳染病綜合防控方案。

　　“通過APP端的數(shù)據(jù)采集和推演平臺(tái)的算法模型校正調(diào)優(yōu)，南科大與深圳市疾控中心、深智城以數(shù)據(jù)為核心、以科技為手段，將發(fā)動(dòng)全市力量共同推進(jìn)重大傳染病精準(zhǔn)防控研究，打造常態(tài)化精準(zhǔn)防疫‘深圳樣板’，助力城市治理更加科學(xué)化、精細(xì)化、智能化?！彼诬幷f。

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