Sankara眼科基金會和位于新加坡的Leben Care正積極合作，在印度部署一項名為Netra.AI的全面視網膜風險評估軟件即服務（SaaS）平臺。Netra.AI由英特爾?技術驅動，是一個云端人工智能解決方案。通過深度學習，該方案可實現快速的視網膜狀況識別，并能夠與人類醫生的準確度相媲美。Netra.AI可以準確識別糖尿病視網膜病變（DR），從而大大減輕玻璃體視網膜外科醫生的篩查負擔。

　　“通過人工智能技術推動疾病檢測和預防不僅是醫療行業邁出的關鍵一步，也是人類的巨大飛躍。印度是世界上糖尿病患者最多的國家之一，而糖尿病視網膜病變是導致適齡工作人群視力減退和失明的主要原因。Sankara眼科基金會和Leben Care充分利用英特爾?至強?可擴展處理器及其內置的英特爾?深度學習加速功能，通過Netra.AI平臺，對糖尿病視網膜病變進行準確檢測，并予以及時治療，從而有效地幫助糖尿病患者避免視力損傷與失明。”

　　——Prakash Mallya，英特爾公司印度區副總裁兼市場營銷集團總經理

　　重要意義：印度是世界上糖尿病患者最多的國家之一，到2030年將接近9800萬例1。研究表明，糖尿病視網膜病變是成年人失明和視力減退的主要原因，早發現、早治療對遏制視力損傷至關重要。然而，印度缺乏訓練有素的視網膜醫療專家——特別是在偏遠的農村地區。這限制了對無癥狀患者的有效篩查，導致大量病人在確診之初就已是糖尿病眼病晚期。

　　印度Sankara眼科基金會醫療管理、質量與教育總裁Kaushik Murali博士表示：“科技與人工智能有效促進了醫療服務的普及，特別是在疾病篩查方面。Sankara眼科基金會的團隊扎根印度，致力于為可治愈的糖尿病眼病患者免除失明的困擾。借助英特爾強大的人工智能平臺，我們與Leben Care共同主導，完成了Netra.AI解決方案的設計與開發工作。這也成為了一個經典范例，向世人展示我們如何面對復雜挑戰，積極攜手合作伙伴，共同開發具有影響力與深遠意義的解決方案。”

　　技術人員通過操作便攜式眼底相機設備，獲得病人的相關圖像。通過云端的網絡入口，Netra.AI能夠對其進行分析，從而立即得出具有參考意義的糖尿病視網膜病變分期結果。該解決方案使用了與知名視網膜專家合作開發的尖端人工智能算法，并采用四步深度卷積神經網絡（DCNN）。這一神經網絡可識別視網膜/非視網膜圖片，利用自動圖片質量評估來檢測糖尿病視網膜病變分期，并根據眼底圖像的像素密度來標注損傷部位。由于該解決方案可識別正常/非正常視網膜圖片，有助于對大量人群進行視網膜病變篩查，因此也可將其擴展到其它視網膜疾病和青光眼的檢測上，這將會減少醫療專業人士的篩查負擔，并集中關鍵資源，以對需要立即治療和干預的患者進行救助。

　　初步結果：到目前為止，Netra.AI已在印度篩查了3,093名患者，對742名高危患者進行了確診。該解決方案在上傳圖像兩分鐘內即可生成詳細報告，并提供迅速而精準的診斷，幫助醫生為需要轉診到醫院的患者提供即時咨詢。在基礎設施和資源有限、醫療系統負擔沉重的印度，這無疑是一個大規模篩查視網膜疾病的強大工具。

　　運作原理：利用內置英特爾深度學習加速和英特爾?高級矢量擴展512加速的英特爾?至強?可擴展處理器，Netra.AI解決方案進行了優化。英特爾?架構能夠提供極具靈活性的服務與強大的數據保護，對海量數據進行快速處理，且無任何性能缺陷。除了英特爾?的高性能函數庫之外，該解決方案還為用戶帶來由英特爾進行優化的TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch映像，從而進一步提升了應用性能。