5月17日，2021搜狐科技5G&AI峰會在北京隆重召開。阿里巴巴集團副總裁、達摩院城市大腦實驗室主任華先勝作為嘉賓，發表了題為《人工智能技術規模化應用的探索與實踐》的主題演講。在他看來，AI平臺化是AI未來發展趨勢，未來將“無行業，不AI”。（詳見文章《阿里巴巴華先勝：AI平臺化是AI未來發展趨勢 | 搜狐科技5G&AI峰會 》）

　　演講后，他接受了搜狐科技的專訪，針對技術在真實世界的通用性、智慧城市的切入點和難點、國內人工智能的優勢和薄弱點以及圖片搜索于電商的意義等多個問題進行了一一解答。

　　在他看來，中國在人工智能領域的發展既存在優勢，也有薄弱點。“在中國，尤其是在應用技術創新應用方面，做得既深入又廣泛。這跟社會對新技術的接納態度很有關系，不論是政府還是企業，都很愿意嘗試用新的技術解決行業的問題和推動行業的變革。另外，中國的人才也比較豐富，各個層級的人才都有，各個方面的人才都有，這也是非常好的優勢。”

　　不過，華先勝表示，國內在通用的原創技術上可能會稍弱一些，但也有不少人在為此努力。

　　衡量人工智能價值，可以從其“通用性”來判斷。這里的通用性并非是指AI跨行業的通用性，而是指AI從實驗室環境遷移到現實世界的能力。“通用性是我們做技術研發時一開始就會考慮的問題。”

　　華先勝解釋稱，在人工智能落地的過程中，每個階段都有不同的關注重點。首先是算法的準確率，然后逐漸過渡到計算效率和普適性提升。“我們會在真實的大數據場景下不斷地對算法進行打磨和迭代，但如果只是做基礎科研的話，就不見得會關心這個問題。因為把技術遷移到真實環境下，問題往往會變得更深，更復雜，更有挑戰。”

　　華先勝所專注的智慧城市領域，就是人工智能最重要的落地場景之一，也是一個眾多公司都在參與競爭的火熱賽道。“同行們有從端（傳感器）切入的，有從應用層切入的，有從算法角度切入的，還有從AI能力平臺角度切入的；當然，也有從AI技術研發平臺角度切入的。”

　　盡管業內做法不一，但華先勝表示，憑一家之力，很難從底層到應用層全部做到盡善盡美。更好的方式是，每一部分都有更專長的人做。“這也同時會帶來一個問題，就是行業內需要一份標準和規范，能夠讓不同的團隊、不同的公司、不同的服務的提供方形成合力。不至于在每個城市里，一部分是這家公司做的，另外一個部分那家公司做的，最后各自為政。”

　　除了上述談到的國內人工智能的優勢和薄弱點、技術通用性等問題外，普通大眾可能對“買買買”更為熟悉。值得一提的是，“搜同款神器”——手機淘寶中 “拍立淘”，其背后的技術就是由華先勝首創和實現的。

　　當談及圖片搜索對于電商生態的意義時，華先勝表示：“通過圖片來搜索商品是圖像搜索絕佳的應有場景，這是一個剛性的需求，解決的是文本搜索和瀏覽無法解決的問題。”這也是圖片搜索永遠在電商搜索中占據一席之地的原因。

　　嘉賓簡介：

　　華先勝，現任阿里巴巴集團副總裁、高級研究員、達摩院城市大腦實驗室主任。

　　華先勝是國際電氣與電子工程師協會會士（IEEE Fellow），美國計算機協會杰出科學家（ACM Distinguished Scientist）；2008年獲MIT技術評論“全球35個35歲以下杰出青年創新者”稱號（TR35）。

　　華先勝1996年和2001年畢業于北京大學數學學院，分別獲學士和博士學位；之后分別工作于微軟亞洲研究院，微軟美國必應搜索引擎，以及微軟美國研究院，從事多媒體、計算機視覺和機器學習方面的研發工作。2015年4月加入阿里巴巴，任搜索事業部資深總監/研究員；2016年加入阿里云iDST，負責云上視覺智能計算的技術研發；現任阿里達摩院城市大腦實驗室主任。他的研發興趣在大規模視覺人工智能領域，包括視覺分析、識別、搜索和挖掘等。華先勝在國際主流會議和期刊上發表論文200余篇，擁有專利90余項。曾擔任多個學術期刊的副主編以及ACM Multimedia等頂級學術會議的程序委員會主席，并獲得多個國際會議及期刊的最佳論文獎。華先勝曾擔任ACM Multimedia 2020年大會主席。

　　以下為專訪實錄精編：

　　搜狐科技：感謝阿里集團副總裁、達摩院城市大腦實驗室主任華先勝參加搜狐科技的專訪。華老師您好，首先請您跟大家介紹一下達摩院和您的研究方向？

　　華先勝：達摩院是阿里巴巴的基礎科研和基礎創新研發的核心機構。目前實驗室有5個方向，包括機器智能、數據計算、機器人、金融科技和X實驗室。我自己所在的實驗室是人工智能方向，是人工智能從基礎的技術研發，到形成產品，再到到產品落地應用場景的一條龍的團隊建制。

　　搜狐科技：就像您介紹的，達摩院是研究基礎科學的創新技術研究的機構，實驗室的環境和真實世界還是有一定的不同的，想問問您，為了讓技術在現實世界中取得更好的效果，目前是否有哪些難點和技術解決方案呢？

　　華先勝：通用性是我們做技術研發一開始就會考慮的問題，這個通用性不是指行業通用性，而是指在真實世界的復雜場景下有沒有通用性，除了通用性之外，計算的效率有多高，也是我們會考慮的問題。

　　當然最初的時候，算法的準確率上是技術研究人員們更關注的方向，但是我們逐步會把它的效率和普適性提升放在更重要的位置。其實，一開始我們就關注這個最終的目標。

　　我們會在真實的大數據場景下做不斷的打磨和迭代，如果是做基礎科研的話可能會更關注基礎算法的創新。

　　在應用場景下能夠取得突破，其實相對于在封閉數據集上做科研，是一件更難的事情。問題會變得更深，變得更復雜，更有挑戰，我們花費了很大的精力，讓技術在規模上、在真實場景中應用中去實驗，在實踐中檢驗，在實踐中去磨煉。

　　搜狐科技：您目前的研究方向是城市大腦，智慧城市領域越來越多受到業內的關注，很多的同行們都在跟進這個方向，在您的觀察里面，大家的切入點都有哪些不同？

　　華先勝：切入點都沒有什么太大問題，可以從傳感器端上切入，AI放在端上做也是可以的；也可以從服務器端的算法切入，解決一些核心問題；還可以從AI平臺切入，提供平臺層的能力，賦能其他開發者；從應用層切入也是常見的方式，能夠基于其他的團隊提供的AI平臺，去做智慧城市的各個領域，比如說各委辦局等等具體部門的業務所需要的能力；當然，從AI技術研發平臺這個角度切入也是可以的。

　　實際上也是智慧城市也是需要大家一起來繁榮的。很難說誰的切入點一定是對或者一定是錯。

　　一般來說，一家公司很難從底層到上面最后的應用層全部都做了。更多的是每一部分都有更專長的人做，專業的人做專業的事情，這個才是最好的。

　　當然這里面也帶來一個問題，就是怎樣能夠形成一個規范，能夠不同的團隊、不同的公司、不同的服務的提供方能夠形成合力，這個標準和規范是急需解決的一個問題，這樣才能真正形成合力，不至于說每個城市里面，這個是他做的，另一個地方是另外一家做的，最后各自為政，這就不太好了。

　　搜狐科技：那現在的情況是否就像您剛剛提到的呢？

　　華先勝：應該會慢慢變化，我們也在推動規范和標準的建立。

　　搜狐科技：您先后有國外和國內兩段研究的經歷，想問您一下，國內相對于國外來說，在人工智能上的優勢和發力點有什么不一樣嗎？

　　華先勝：在中國，尤其應用技術創新應用方面，做得既深入又廣泛，這跟社會對新技術的接納態度很有關系。不論是政府還是企業，都很愿意嘗試用新的技術解決行業的問題和推動行業的變革，中國是一個非常好的環境。另外，中國的人才也比較豐富，各個層級的人才都有，各個方面的人才都有。所以，在解決行業的問題上的這些創新，中國是非常占有優勢的，在世界上也是走在前沿的。

　　至于也有人認為，中國原創的技術要稍弱一點，其實中國也有不少原創的東西，但相對來說，通用的原創技術可能會稍微少一點，比如說一些基礎模型，可能會比應用技術的研發相比稍微弱一點，現在也看到很多人做這方面的事情。

　　搜狐科技：您介紹了很多技術相關的內容，但普通大眾對“買買買”更感興趣，手機淘寶里面的“拍立淘”背后的技術就是由您開創的，請您簡單介紹一下，圖片搜索對于電商生態有什么重要性？

　　華先勝：圖像搜索并不是阿里巴巴原創，上世紀90年代就有很多人做這方面的研究，那時候叫做圖像檢索，有很多人因為這方面的研究而獲得了博士學位的。

　　但是那個時候的技術跟今天還是有很大差別的，深度學習技術和索引技術起來了以后，才使得這項技術真正能夠應用起來。

　　之前很多人，包括我在微軟的時候，也做過這樣的工作，大多是通用的場景，但通用的場景目前來看不是一個特別剛性的需求。

　　但是電商的場景不一樣，通過圖片來搜索商品是圖像搜索絕佳的應用場景，也是剛性的需求，解決的是文本的搜索和瀏覽無法解決的問題。因為很多場景只有通過這種方式才能搜索：你看中了這個商品，但是你沒辦法準確知道商品名字，這時候你只能通過拍照來進行搜索。

　　當然，這個功能還可以搜索同款、相似款，比如“神似”的東西，兩者很像，但其實并不是一個商品，這些通過文字都無法實現。 圖片搜索目前在電商搜索中里面占了一定的量，主流還是在文字和瀏覽，但是它切實解決了一個過去解決不了的問題，所以用戶量也不少。