2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，至2025年預計超過4500億元，2021－2025年人工智能核心產(chǎn)品CAGR為24％；2020年人工智能帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5700億元，至2025年將突破16000億元，2021－2025年人工智能帶動相關產(chǎn)業(yè)CAGR為22％。

在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式經(jīng)濟建設的大背景下，人工智能產(chǎn)業(yè)的成長速度令人矚目，并已逐步展現(xiàn)出從單向的產(chǎn)品供應向各產(chǎn)業(yè)深度雙向共建的發(fā)展特征，帶動相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，回饋社會經(jīng)濟。

在這樣的發(fā)展環(huán)境下，企業(yè)對人工智能的需求逐漸升溫，人工智能在企業(yè)端的應用成熟度也漸入佳境。

目前，國內(nèi)人工智能技術成熟度持續(xù)提升、服務種類不斷豐富，在企業(yè)經(jīng)營管理各環(huán)節(jié)的價值已得到市場的初步驗證。

然而，當前國內(nèi)甲方企業(yè)在進行人工智能開發(fā)和應用時仍然面臨著技術人才儲備不足、AI應用部署存在困難、投入產(chǎn)出比不達預期等問題，亟需能夠幫助企業(yè)解決這一問題的高效AI開發(fā)和應用工具。

云原生AI開發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源、高效部署云應用的能力，一方面幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率，另一方面提升交付、部署、運維環(huán)節(jié)的效率并降低TCO。

云原生AI開發(fā)平臺在諸多人工智能密集應用的下游場景和行業(yè)具備通用性，包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、自動駕駛、政務、制造、營銷等。

同時，AI開發(fā)平臺的服務業(yè)態(tài)還將向軟硬一體化方向演進，深度融合技術交流社區(qū)等平臺，形成學用一體化的技術傳播與升級環(huán)境。

本報告挑選了部分應用場景，梳理了上述場景下企業(yè)進行AI開發(fā)和應用過程中面臨的實際需求和難點，展示了典型云原生AI開發(fā)產(chǎn)品的服務架構以及對企業(yè)經(jīng)營管理的價值。