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缺芯重構供應鏈關系:國產芯片加速上車

2022-01-17
來源:每日經濟新聞
關鍵詞: 供應鏈 ECU 汽車芯片

“經過了差不多半年時間的芯片缺失,各國政府已經開始重視芯片產品和底層核心科技的相關發展,提升本土化的程度。”日前,芯馳科技副總裁徐超接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,汽車芯片供應或將在今年第二季度回歸正常,但以后還會有“缺芯”的情況出現。

  值得一提的是,汽車芯片的缺失也正在驅動供應鏈的關系重構。各大車企、Tier1(一級供應商)開始紛紛押注芯片領域,或投資各大芯片廠商,或與各大芯片廠商達成深度戰略合作。有觀點稱,資本和車企紛紛押注汽車芯片賽道,真正看中的并非芯片缺口造成的需求難滿,而是在押注智能電動車的新賽道。

  在過去的汽車ECU(電子控制單元)時代,恩智浦、瑞薩等巨頭占據了市場的大部分份額。而在自動駕駛、智能座艙技術快速發展的當下,汽車芯片不僅需要具備處理各大傳感器異構數據的強大計算能力,還需要有超高帶寬接口,傳統功能芯片已經無法滿足域控制器的全新需求。

  在這樣的背景下,中國汽車芯片企業也迎來了發展機會,芯馳科技、地平線、黑芝麻等企業的產品目前已經紛紛“上車”。據芯馳科技首席品牌官陳蜀杰透露,芯馳科技推出的X9(智能座艙芯片)、G9(網關芯片)、V9(自動駕駛芯片)三款產品,覆蓋了中國超過70%的車廠,獲得超50個定點。

  “2023年或是L3量產爆發的時點”

  目前,在自動駕駛芯片領域,國內廠商的聲量較小。這一市場長期被Mobileye、英偉達等公司占據。值得一提的是,Mobileye和英偉達兩家公司也正好代表了自動駕駛芯片領域的兩種不同路線,即“封閉派”和“開放派”。

  據了解,Mobileye為車企提供黑盒子,即“芯片+算法”打包的方案,而追求突破的頭部車企們在軟件層面沒有操作空間。相比之下,英偉達除提供自動駕駛芯片之外,還有數據采集平臺、神經網絡訓練平臺、仿真驗證平臺,以及自動駕駛軟件DriveOS,車企可以利用這些工具進行自動駕駛技術的研發。

  從2021年初開始,有多款新車型宣布搭載英偉達最強量產自動駕駛芯片Orin SoC,其中就包括蔚來ET7(配置|詢價)、智己L7、R汽車ES33等。有觀點認為,自動駕駛芯片的性能、開發效率、靈活性,以及開發度將決定車企和芯片供應商的市場競爭力。

  與英偉達同樣,芯馳科技也采用了開放的策略。在2021年,芯馳科技基于V9系列自動駕駛芯片,推出了自動駕駛開放平臺UniDrive。不同于“芯片+算法”打包的模式,UniDrive平臺采用了通用計算硬件加速,能夠兼容不同自動駕駛算法路線。

  除了算法層面的開放之外,芯馳科技在硬件層面同樣開放。“當前,開發人員可以用芯馳科技自動駕駛芯片實現L2+級自動駕駛研發,與此同時,還能外掛AI加速單元進行L4/L5級別的Robotaxi開發。”芯馳科技自動駕駛負責人陶圣說。

  對于當前自動駕駛行業的發展,陶圣認為:“L2+級自動駕駛是正在發生的時代,L3~L5級自動駕駛是未來的時代,而奔馳在德國拿到L3級自動駕駛證書說明,2023年可能是L3級自動駕駛量產爆發的時點,2025年是L4級自動駕駛大規模研發的時點。”

  座艙和自動駕駛芯片有望合二為一

  除了芯片及平臺開放能力之外,自動駕駛領域還存在著另外一個趨勢——新能源汽車E/E架構正在由分布式架構向集中式方向演進,未來將演變成為中央集中式E/E架構。而目前來看,智能座艙域和自動駕駛域已經在率先走向集中化。

  地平線副總裁、車載智能交互產品總經理張宏志曾表示:“實現高級自動駕駛的必要前提就是與智能座艙融合,只談自動駕駛,不談智能座艙就是浪費生命和時間。長遠來看汽車不只有自動駕駛和智能座艙,我相信還有更多超出想象的深度融合,例如跟周邊環境信息做融合。”

  在此背景下,芯馳科技還推出了X9系列智能座艙芯片。據了解,目前芯馳科技的X9U芯片不僅可以實現語音、導航、娛樂、環視等未來智能座艙各項功能的集成,還可以支持DMS(駕駛員監測系統)、OMS(乘客監控系統)和自動泊車等ADAS功能。

  對于智能座艙域和自動駕駛域走向集中化,芯馳科技方面負責人表示,智能座艙域和自動駕駛域將率先進行融合,相互獨立的座艙芯片和自動駕駛芯片有望合二為一,這將大大簡化汽車線束的設計復雜度,并降低成本。

  此外,芯馳科技還有G9系列網關芯片。作為車輛網絡的數據交換中心,G9系列網關芯片主要是起到了與X9、V9,以及其它功能模塊和域控制器的交互連接作用。據徐超介紹,2022年芯馳科技即將發布ASIL D級別的MCU芯片,可以讓整個域控制器的安全等級更高。

  對于,芯馳科技“座艙+網關+自動駕駛”三條產品線的布局,有分析稱,在集中式域控制器架構的核心主芯片選擇方面,越來越多車企可能會選擇同一家車規級芯片廠商,其原因在于軟件適配性更好,可以大幅節約開發周期與成本。




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