智能電動汽車的核心技術，芯片隨著整車智能化和電氣化程度的不斷提升，在汽車中的應用正越來越廣泛。除了常見的安全氣囊、電動車窗、燈光控制、空調系統、座椅調節系統等，在智能座艙、自動駕駛等復雜的系統中，芯片也有廣泛的應用。

盡管如此，目前汽車芯片的供給仍然跟不上市場需求。由于汽車行業的超預期復蘇，以及電氣化和智能化的快速發展，驅動市場對芯片的需求大幅提升，而供給端，受疫情持續和寒潮、火災等的影響，芯片企業停工停產的情況時有發生，加之汽車芯片產能份額被擠占，部分經銷商囤貨居奇、哄抬物價，近兩年汽車行業持續面臨較大的芯片供應缺口。

隨著新能源汽車產業發展，動力電池熱失控引發的問題受到關注。當前，動力電池熱失控防護技術推廣依然存在一些問題，不利于新能源汽車產業健康發展。王鳳英對此建議，加強頂層設計，推動動力電池熱失控防護技術應用，助推其成為新能源汽車出廠的必備配置，并逐步對存量新能源汽車配置動力電池熱失控防護技術。

在政策支持下，近年來中國芯片產業不斷取得突破，在關鍵領域成效顯著。受疫情等因素影響，芯片供應出現短缺。當前我國車規級芯片產業布局不完善。王鳳英建議，短期優先解決“缺芯”問題，中期完善產業布局，實現自主可控。同時，構建產業人才的引進與培養長期機制，實現可持續發展。

隨著智能汽車產業發展進一步向戰略縱深處邁進，一些核心技術比如中國智能汽車操作系統的缺失，已經對智能汽車產業的進一步發展造成了實質性的阻礙。為了避免智能汽車重蹈智能手機被卡脖子的覆轍，立即著手以中國智能汽車操作系統為核心的生態建設，已經十分迫切。

智能汽車操作系統不是單一技術點的簡單突破，需要國家和產業底層邏輯和上層架構相結合，需要一個基于汽車底層操作系統的架構生態，需要建立一個從應用生態、價值鏈生態、工具鏈和標準的生態體系，需要產業鏈各方凝心聚力，以合力打造生態的方式來尋求突破。

在智能汽車的發展過程中國內依舊面臨著一系列掣肘產業發展的難題，包括核心技術不夠成熟，測試體系不完善，技術標準與法規缺失等。尤其隨著自動駕駛汽車開始規?；逃?，人機共駕正逐漸成為自動駕駛發展常態，如何保證駕駛權在遇到緊急情況的時候在系統和人類駕駛員之間快速、順暢地交接，以及人工混合駕駛時出現事故如何進行責任劃分，依然還是行業性的難題。

今年中國自動駕駛汽車的技術要求已經領先世界，中國主機廠再找國外的供應商合作基本沒有可能，因為他們跟不上節奏，我們的合作伙伴已經從國外轉到國內。今年會是一個分水嶺，中國的自動駕駛會從今年開始引領世界，做到全世界最好。未來，隨著本土企業不斷加大對智能駕駛核心技術的攻關，在新一輪深度國產替代的趨勢下，自主供應鏈玩家有望更好地書寫市場新格局。

未來智能公路的體系架構將是一個集環境感知、規劃決策、信息交互、自動修復等功能于一體的高新技術道路綜合體。智能公路將通過路側設備實時感知和收集車輛的行駛狀態和道路狀況，然后通 過泛在網絡實現智能公路各實體之間的互聯互通，接著運用大數據和云平臺技術對數據進行動態交 互，信息挖掘和智能決策等一系列處理，從而為車輛、駕駛員、管理者等參與者提供全面高效的信息服務。

未來智能駕駛有望改變人們底層生活邏輯。以下場景有望實現:從家里出發，車已經在樓下等候， 車主走到汽車車門位置，汽車通過人臉識別或者車主開門指令分析開啟車門，進入車輛后語音控制 啟動車輛并告知汽車此行的目的地，不管是變道/超車/轉彎掉頭汽車均可實現自動托管駕駛，在車上 可以處理工作甚至休閑娛樂，到達目的地后汽車自己尋找附近的停車位停泊。