監(jiān)管導(dǎo)向的數(shù)據(jù)稽查機制研究：生產(chǎn)要素類比分析視角
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理 2022年第1期
張 楠1，2，周 亮1，刁 玉1
(1.清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京100084；2.清華中國電子數(shù)據(jù)治理工程研究院，北京100084)
摘要： 在數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素價值釋放的進程中，監(jiān)管導(dǎo)向的數(shù)據(jù)稽查是兼顧數(shù)據(jù)增值的數(shù)據(jù)安全保障。然而，數(shù)據(jù)稽查的概念內(nèi)涵、基本原則和實施方式還亟待討論。對比土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素治理過程中的監(jiān)管模式和稽查手段，數(shù)據(jù)要素的共性和特性決定了數(shù)據(jù)稽查應(yīng)具有方式具體、事后追究、對象明確和技術(shù)依賴的特征。在此基礎(chǔ)上形成的數(shù)據(jù)稽查機制架構(gòu)包括宏觀與微觀兩個層面，嵌入數(shù)據(jù)價值產(chǎn)生的過程，對數(shù)據(jù)稽查機制的進一步研究奠定了基礎(chǔ)。
中圖分類號： G203
文獻標(biāo)識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.004
引用格式： 張楠，周亮，刁玉. 監(jiān)管導(dǎo)向的數(shù)據(jù)稽查機制研究：生產(chǎn)要素類比分析視角[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(1)：23-29.
文獻標(biāo)識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.004
引用格式： 張楠，周亮，刁玉. 監(jiān)管導(dǎo)向的數(shù)據(jù)稽查機制研究：生產(chǎn)要素類比分析視角[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(1)：23-29.
Research on supervising-oriented data checking mechanism： an analogical analysis perspective on production factors
Zhang Nan1，2，Zhou Liang1，Diao Yu1
(1.School of Public Policy and Management，Tsinghua University，Beijing 100084，China； 2.Tsinghua University-China Electronics Corporation Joint Institute for Data Governance Engineering，Beijing 100084，China)
Abstract： In the process of unlocking the value of data as a production factor, supervising-oriented data checking is a data security guarantee that takes into account the value added by data. However, the conceptual connotations, basic principles and implementary methods of data checking are yet to be urgently discussed. Compared with the supervising model and checking tools in the governance process of traditional production factors such as land, labor, capital and technology, the commonalities and individualities of the data factor determine that data checking should have the characteristics of specific approach, post-event investigation, clear target, technology dependence. The data checking mechanism framework formed on the characteristics includes both macro and micro levels, embedded in the process of data value generation, and lays the foundation for further research on the data checking mechanism.
Key words : data checking；data supervising；production factor；mechanism framework
0 引言
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為繼陸、海、空、天之后的第五大空間，承載了越來越多的人類活動。數(shù)據(jù)是溝通網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實的橋梁紐帶，是網(wǎng)絡(luò)空間的核心要素。近年來，數(shù)據(jù)采集設(shè)備不斷普及、持續(xù)迭代，數(shù)據(jù)量迎來了爆發(fā)式增長，伴隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷革新，數(shù)據(jù)價值增值可能性獲得極大提升。在此背景下，采集、管理、利用海量數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家、地區(qū)、機構(gòu)和個人的核心能力之一。數(shù)據(jù)流可以引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流匯聚與重組，進而改變國家或地區(qū)的綜合實力，重塑戰(zhàn)略格局。
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作者信息：
張 楠1，2，周 亮1，刁 玉1
(1.清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京100084；2.清華中國電子數(shù)據(jù)治理工程研究院，北京100084)
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