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自動(dòng)駕駛諾言難兌現(xiàn): Mobileye估值減半 特斯拉會(huì)否“放空炮”?

2022-09-14
來(lái)源:第一財(cái)經(jīng)
關(guān)鍵詞: 自動(dòng)駕駛 Mobileye 英特爾

   自動(dòng)駕駛汽車(chē)初創(chuàng)公司正處于“諾言?xún)冬F(xiàn)期”,然而人們離全自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)似乎還很遠(yuǎn)。

  9月13日,英特爾被曝將旗下自動(dòng)駕駛技術(shù)公司Mobileye的估值由原來(lái)的500多億美元下調(diào)至300億美元,削減幅度將近一半。Mobileye的上市預(yù)計(jì)將推遲至明年。對(duì)此消息,尚未見(jiàn)英特爾回應(yīng)。

  奧維咨詢(xún)董事合伙人張君毅對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“Mobileye的上市處于一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn),這段時(shí)間大家都在問(wèn)Mobileye上市怎么樣了,但可以肯定的是,很多自動(dòng)駕駛技術(shù)公司的估值都是虛高的。”

  根據(jù)投資者網(wǎng)站PitchBook的數(shù)據(jù),資本對(duì)于出行初創(chuàng)公司的總體投資已經(jīng)放緩,其中聚焦自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司受到的打擊尤其嚴(yán)重,今年第二季度,自動(dòng)駕駛企業(yè)吸引全球風(fēng)險(xiǎn)投資金額降至不到10億美元。

  方源資本合伙人張明堂對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“Robotaxi到現(xiàn)在為止落地還沒(méi)有那么順,因?yàn)榫湍壳暗募夹g(shù)進(jìn)展來(lái)看,還很難說(shuō)服老百姓為它買(mǎi)單。一些資本開(kāi)始轉(zhuǎn)換賽道,投向未來(lái)更有確切回報(bào)的應(yīng)用場(chǎng)景,例如干線(xiàn)物流等。”

  連特斯拉CEO馬斯克也承認(rèn),自動(dòng)駕駛等技術(shù)挑戰(zhàn)超越了他的想象。馬斯克今年6月曾表示:“開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)比我最初想象的要難得多。”但當(dāng)被問(wèn)及時(shí)間表時(shí),他仍然表示特斯拉可以在今年實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛。”

  “如果投資者對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域無(wú)法注入足夠的資金,那么對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),用來(lái)解決自動(dòng)駕駛‘邊緣情況’的技術(shù)能力的投入就可能不足,這可能使得自動(dòng)駕駛投入商業(yè)化應(yīng)用的進(jìn)程更慢。”一位自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司負(fù)責(zé)人對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

  自動(dòng)駕駛汽車(chē)普及的核心前提是,計(jì)算機(jī)和人工智能將大大減少人為錯(cuò)誤造成的事故。但現(xiàn)在行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是:制造比人類(lèi)駕駛更安全的機(jī)器人汽車(chē)非常困難,因?yàn)樽詣?dòng)駕駛軟件系統(tǒng)缺乏人類(lèi)快速預(yù)測(cè)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的能力,尤其是在遇到意外事件或“邊緣情況”時(shí)。

  “長(zhǎng)期來(lái)看,人工遠(yuǎn)程協(xié)助仍然是需要的,這些干預(yù)不是安全接管,而是說(shuō)汽車(chē)由于某些車(chē)輛本身無(wú)法識(shí)別的問(wèn)題卡在那里不動(dòng)了,比如前方臨時(shí)封路等,這些情況不是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的安全風(fēng)險(xiǎn)。”一位自動(dòng)駕駛領(lǐng)域資深人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者,“但也有一些企業(yè)采用的是自動(dòng)駕駛遠(yuǎn)程遙控的方式,通過(guò)5G技術(shù)直接控制車(chē)輛上的方向盤(pán)、油門(mén)和剎車(chē),這就不是屬于現(xiàn)在討論的自動(dòng)駕駛的范疇了。”

  Cruise公司表示,在舊金山道路上的自動(dòng)駕駛汽車(chē)目前依賴(lài)人類(lèi)遠(yuǎn)程協(xié)助員的時(shí)間不到1%,然而,當(dāng)有數(shù)百萬(wàn)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)同時(shí)上路時(shí),這將導(dǎo)致大量汽車(chē)停在路上等待人工協(xié)助,也制約了自動(dòng)駕駛汽車(chē)的大規(guī)模應(yīng)用前景。因?yàn)樵趯?shí)際行駛道路上,很可能會(huì)存在數(shù)百億個(gè)潛在的“邊緣情況”。

  盡管隨著人工智能算法的提升,自動(dòng)駕駛能夠更好地預(yù)測(cè)路況,“邊緣情況”的數(shù)量將會(huì)下降,但即使是幾十年后,也很難達(dá)到“零邊緣”的情況,也就是說(shuō),不可能100%存在真正的自動(dòng)駕駛。

  不少投資人已開(kāi)始轉(zhuǎn)向更簡(jiǎn)單或更慢的自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景,例如自動(dòng)駕駛重卡,或在港口碼頭等場(chǎng)景的最后一英里交付服務(wù),他們預(yù)計(jì)低速路線(xiàn)可能率先實(shí)現(xiàn)盈利。但投資人預(yù)計(jì),自動(dòng)駕駛重卡的商業(yè)化尚待市場(chǎng)驗(yàn)證,要真正實(shí)現(xiàn)盈利也還需要數(shù)年時(shí)間。



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