航空維修行業(yè)如何應用云計算和人工智能破冰?日前,由北京漢端科技有限公司和寧夏西云數(shù)據(jù)科技有限公司聯(lián)合主辦的民航維修智能數(shù)字化管理系統(tǒng)深度應用交流會在上海舉行,來自民航總局、航空公司和維修企業(yè)的專家們分享了航空業(yè)國際大型制造商數(shù)字化趨勢、數(shù)字化工卡解決方案和應用效果、數(shù)字化工卡實踐攻略等內容,漢端科技推出的全球首個PTF(客機改裝貨機,簡稱客改貨)的智能數(shù)字化管理系統(tǒng)得到了與會的民航和行業(yè)專家的關注和認可。

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隨著電子商務的發(fā)展,航空貨運需求不斷增加。中國商飛公司發(fā)布的2022-2041市場預測顯示,快遞物流將會在電商行業(yè)的發(fā)展下,以年均4.9%的速率快速增長,航空貨運需求不斷提升。運力緊張,大型貨機供不應求,使得PTF客改貨業(yè)務市場需求大幅度增加。全球飛機制造商空中客車發(fā)布的最新預測顯示,2022年至2041年全球將需要新增約2440架貨機,其中900架為全新制造的原廠貨機,其余為客改貨,中國貨機市場將需要新增630架貨機,包括原廠貨機和客改貨貨機。

PTF客改貨有著千億級的市場空間,但是PTF客改貨不只是一般的飛機維修改裝,而是相當于對飛機的再制造。飛機維修改裝的核心是工卡,要對成千上萬張圖紙、航材和工具進行管理,制定出針對性的方案,輸出維修改裝的工卡,這需要非常專業(yè)的人才。由于飛機制造類的結構工程、工程圖紙及圖紙轉化為裝配的要求較高,而滿足飛機定檢和大修而配置的結構工程師及擁有改裝工作經(jīng)驗的作業(yè)工人十分稀缺,需要系統(tǒng)性且長時間的培訓。此外,由于PTF客改貨業(yè)務的需求不斷增加,飛機的維修改裝又是一個非常復雜耗時的過程,提升效率和可靠性也是一個迫切的需求。因此,采用數(shù)字化技術構建專業(yè)的數(shù)字化管理系統(tǒng)來管理和保障PTF客改貨的大規(guī)模生產(chǎn)及大量成批的改裝業(yè)務迫在眉睫。

北京漢端科技有限公司是專業(yè)航空信息系統(tǒng)提供商,有著近 20 年的大數(shù)據(jù)分析及信息系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗,專注于航空領域的高端研發(fā)。漢端科技推出的PTF客改貨智能數(shù)字化管理系統(tǒng)采用云原生架構和人工智能技術,為航空維修企業(yè)提供量身定制的解決方案,通過云上的微服務架構靈活地管理成千上萬張圖紙、航材和工具,通過人工智能和機器學習服務實現(xiàn)智能拆圖并自動生成工卡,優(yōu)化業(yè)務效率并降低成本和縮短交付周期。

漢端科技的PTF客改貨智能數(shù)字化管理系統(tǒng)借助了先進的云計算服務與支持,包括人工智能(AI)和機器學習(ML)服務、基礎設施和實施資源。以漢端科技完成的中國首架空客A330PTF客改貨為例,通過使用由西云數(shù)據(jù)運營的亞馬遜云科技中國(寧夏)區(qū)域所提供的AI智能算法和Amazon SageMaker,一方面漢端科技實現(xiàn)了對A330型飛機的PTF復雜大型圖紙的精準識別與拆解,還能自動生成實際施工參考的詳細工卡,使得作業(yè)精準度和效率得到有效提高。另一方面漢端科技不僅減少了機器學習過程中繁雜的步驟,讓用戶更輕松地開發(fā)高質量模型,還能讓用戶以更低的成本,在更短的時間內將模型投入生產(chǎn)。不僅如此,漢端科技在云原生技術和理念方面的幫助下,重新設計業(yè)務流程,完成了微服務架構改造,將自身的研發(fā)周期縮短60%,研發(fā)成本降低40%,并完全能夠根據(jù)客戶需求的變化與發(fā)展快速匹配方案。

通過云計算和人工智能的賦能,漢端科技的PTF客改貨智能數(shù)字化管理系統(tǒng)使復雜的圖紙邏輯變得清晰明了,航材的管理和使用更加便利,結合工卡信息提升了效率,改裝過程可控的同時讓質量變得更加可靠,幫助航空維修企業(yè)大幅節(jié)約成本,保持了先進性和競爭力。在未來的發(fā)展過程中,航空維修仍然會是數(shù)字化潛力最大的領域之一,包括漢端科技在內的公司也會推出更加多樣化的行業(yè)解決方案,實現(xiàn)云原生、人工智能與機器學習技術從航空業(yè)的MRO生產(chǎn)管理系統(tǒng)向制造業(yè)的領域發(fā)展。

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