“未來十年，AIGC（人工智能自主生產內容）將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。”

　　不得不說李彥宏對技術趨勢的判斷還是非常準的，去年7月在百度世界大會上的發言一語成讖。

　　李彥宏為AIGC背書不到一個月，AI繪畫作品《太空歌劇院》戰勝諸多人類畫師，拿下美國科羅拉多州博覽會美術競賽一等獎，此后很長一段時間內，無論是嚴肅的學術會議，還是互聯網的角角落落，AI繪畫都是熱度極高的話題。

　　今年開年，ChatGPT一夜爆紅，科技巨頭爭先入局。

　　百度類ChatGPT產品“文心一言”將在3月上線，消息發布當日，百度股價盤中一度漲超15%；谷歌版ChatGPT—Bard 8日首秀翻車，谷歌股價重挫8.28美元，市值縮水超千億美元（合人民幣7202億元）。

　　ChatGPT帶動的不光是AI技術的一大跨步，更是一眾科技巨頭們對未來產業的爭奪。

　　01

　　一年一個熱點，今年輪到ChatGPT

　　都說互聯網有記憶。

　　從2021年的Clubhouse，到2022年的AI繪畫，再到當前的ChatGPT，一年一個熱點，大有“皇帝輪流坐，今年到我家”的勢頭。

　　2021年即時音頻社交軟件Clubhouse大熱時，帶動了“聲音概念股”大漲，這股熱潮由國外沖擊到國內，荔枝、映客等玩家狠狠的收獲了一輪紅利，當時有關Clubhouse的創業風口也甚囂塵上。

　　可是Clubhouse的熱度并未持續很長時間，幾個月后就偃旗息鼓，逐漸淡出主流視野直至成為記憶塵埃。

　　根據Sensor Tower的數據顯示，Clubhouse在2021年2月爆紅當月下載量為960萬次。3月的下載量掉落到270萬，四月的下載量僅有92萬，大約是2月的1/10，暴跌90%。

　　AI繪畫的熱度由《太空歌劇院》拿下美國科羅拉多州博覽會美術競賽一等獎的事件引爆，之后推特、Facebook等社交媒體又接力了一輪助推，引發了大量用戶圍觀。

　　在B站，《七里香》《孤勇者》《加州旅館》《波西米亞狂想曲》等熱門歌曲的MV都被UP主們用AI繪畫的作品作為素材重新創作了一次，天馬行空的想象與賽博朋克的迷幻相結合，制造了無數話題。

　　然而AI繪畫的熱度維持的時間也不長，當用戶們的新鮮感過去之后，整個行業似乎又陷入了平靜。

　　如今，公眾關注的熱點來到了ChatGPT。

　　其實，無論是Clubhouse還是AI繪畫，或是ChatGPT，追溯它們成為熱點的過程可以發現，最開始都是在C端引爆，經C端流量的引導持續發酵，然后發現技術/產品在某些行業或特定場景落地蘊含巨大價值，接著就是巨頭們入場競逐。

　　像Clubhouse的第一批用戶包括美國影星艾希頓古查（Ashton Kutcher），加拿大饒舌天王德雷克、影星凱文·哈特（Kevin Hart）和脫口秀女王奧普拉等，吳彥祖、蘇打綠、林俊杰等港臺明星、羅永浩等科技圈名人也在Clubhouse開有帳號。

　　馬斯克的入場更是給Clubhouse打了一針強心劑，名人效應下，引發了大量用戶跟隨加入，帶來了用戶數火箭般的躥升。

　　AI繪畫則是由社交媒體完成擴散，ChatGPT同樣是被大量C端用戶的口口相傳而推向頂峰的。

　　京東集團副總裁何曉冬對ChatGPT的評價非常高，認為ChatGPT是第一款真正意義上的人工智能原生產品，“就像第一款iPhone（蘋果公司手機產品），一出來就展現出高完整度，高體驗性，高平臺性”。

　　與傳統的人機交互不同，ChatGPT最大的創新在于文本內容的生成，通過交互式對話來逐步理清用戶的意圖，尤其是一些比較復雜的意圖，ChatGPT連續多輪人機交互，直至完全理解用戶意圖并給出相應的回答。

　　也正是因為如此，ChatGPT推出僅兩個月，在2023年1月末的月活用戶就已突破了1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

　　之前最快破億的TikTok，達到這一成績時花了9個月。

　　風口之下，巨頭們都坐不住了，Google、Meta分別推出各自的聊天機器人Bard和BlenderBot，中國企業百度、阿里、京東、科大訊飛等企業也紛紛發布了各自的ChatGPT產品計劃。

　　圍繞ChatGPT的大戰一觸即發。

　　02

　　對ChatGPT保持樂觀，但也不要太樂觀

　　比爾蓋茨曾經說過：人們總是高估新技術出現的第一個五年，低估第二個五年。

　　像AI、自動駕駛等新技術都經歷過先被追捧，后被看低的過程，然而ChatGPT似乎正在打破比爾蓋茨的這個判斷。

　　從技術的進化趨勢，以及更長的時間維度來看，ChatGPT的價值不應被低估，主要因為相比過去的AI技術，ChatGPT具有更強的自學習能力，可以基于大數據集自己生成內容，這是一個非常巨大的跨越，只是從ChatGPT目前所暴露出的問題來看，我們需要對當前的狂熱保持謹慎樂觀。

　　大量的測試中，很多用戶已經發現ChatGPT存在結果不穩定、推理能力有限的缺點，例如詢問現在的美國總統是誰，會回答奧巴馬或特朗普，但又能回答出拜登是第46屆總統，模型中有事實存在，但ChatGPT卻無法推理出正確答案。

　　致命一擊的是，Google 聊天機器人Bard 2月8日首秀時犯下事實性錯誤，這種公開場合的翻車，更加加深了公眾對ChatGPT技術的不信任感。

　　結果不穩定，頻繁犯錯直接導致ChatGPT無法落地對結果準確性要求高的業務，最終會逐漸邊緣化，成為輔助應用協助人工審核，或者干脆作為一個娛樂性工具而存在。

　　以對人力需求很大的保險業為例，截至2022年6月30日，全國保險公司在保險中介監管信息系統執業登記的銷售人員高達570.7萬人。

　　專業的保險配置需要結合客戶家庭收支、預算情況、保障需求、產品優勢等層面來綜合考慮，這是目前AI技術無法達到的，也是保險經紀人/代理人的核心價值。

　　雖然ChatGPT目前在自然語言處理和學習效果上比其他框架有所提升，但其對專業問題的理解和回答上與人類專家有較大差距，中國保險學會特聘保險科技專家彭勇就認為，“ChatGPT短期內還只能替代一些較簡單的工作，隨著技術進步，后期替代比例才會逐漸提高”。

　　除此之外，由于模型的二次訓練成本過高，ChatGPT知識更新頻率無法與現實發展同步，目前ChatGPT訓練的知識庫還只停留在2021年。

　　為了達到當前的效果，OpenAI用了45TB的數據量、近萬億個單詞（相當于1351萬本牛津詞典）來訓練模型，而訓練這樣一個包含1750億參數的語言大模型，至少需要上萬個 CPU/GPU 24小時不間斷輸入數據，部分高質量標注數據，還得依靠博士級別的專業人士來完成。

　　小冰CEO李笛曾用人工智能小冰舉例，如果小冰用ChatGPT這類方式運行系統，小冰每天承載的交互量就需要花近3億人民幣的對話成本。折合成一年，就是千億元的成本。

　　因而除了巨頭之外，對于創業公司尤其需要關注的一點是，在還沒有確定商業模式之前，企業前期不計成本進行ChatGPT研發，后期能否帶來希望中的回報，是需要慎重考慮的問題。

　　更具挑戰的是，有一篇來自12個國內外研究機構共同發表的關于智能計算的論文中指出，AI模型所需算力每100天就要翻一倍，這個速度遠超摩爾定律（集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔兩年便會增加一倍）。

　　如果對未來進行估算，即AI模型所需算力五年內將增加超過100萬倍，如今摩爾定律都正在走向失效，如何滿足高速增長算力的需求，沒人能夠回答這個問題。

　　03

　　關乎未來的技術爭奪戰

　　回到ChatGPT的競爭，就其技術內核而言，并沒有太多“秘密”。

　　Meta公司首席AI科學家Yann Lecun公開表示，ChatGPT沒有令人印象深刻的技術創新，其最大的“創新”其實是將現有的技術與體驗進行了更好整合，帶給用戶以及開發者非常棒的體驗。

　　事實也是如此，ChatGPT的底層技術來自于Google提出的Transformer架構，同時還使用了大量在谷歌內部使用（由 DeepMind 發明）的強化學習技術，大量開源的架構、模型以及數十年來公開的論文等，為ChatGPT的出現創造了良好的基礎，“它不是真空出現的”。

　　這也是ChatGPT發布后，包括百度、阿里、華為、騰訊、網易、字節、科大訊飛等內在的中國公司能夠幾乎前后腳發布自己的ChatGPT產品的原因所在，在一定程度上來說，這些中國公司因為其業務生態和技術專長的不同，在ChatGPT方面反而有自己的差異化優勢。

　　比如百度，一直做著與GPT類似的事情，只是未將技術進行包裝，做出像ChatGPT這樣的產品來“炫耀”。

　　早在2019年，百度就做出了產業級知識增強文心大模型ERNIE 1.0，這一技術創新與“同類”GPT-1、BERT的差距都只有幾個月。

　　在文心的發展過程中，2021年迭代的ERNIE 3.0大模型即擁有千億參數；與超強算力方聯合的鵬城-百度·文心作為一款融合了自然語言理解和自然語言生成的大模型，其參數量達到了2600億，相對GPT-3和ChatGPT提升了50%。

　　百度發布“文心一言”時，就公開表示，百度在人工智能四層架構中，有全棧布局。包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用。文心一言，位于模型層。

　　同時，在與ChatGPT深度關聯的NLP領域，百度也是行業內公認的第一。

　　阿里巴巴達摩院2020年初啟動中文多模態預訓練模型M6項目，其發展速度相當驚人，同年6月推出3億參數的基礎模型，到了2021年1月時，模型參數規模達到百億級別，成為世界上最大的中文多模態模型；2021年5月，具有萬億參數規模的模型正式投入使用。

　　去年，阿里AliceMind模型更是在CLUE榜單的AI中文語言理解任務上得分首超人類，獲得了86.685高分。

　　IDC近期發布的《2022 H1中國AI云服務市場研究報告》顯示，阿里AI在ChatGPT相關的語音語義領域市場份額達到31.98%，其中阿里對話式AI、語言AI、語音AI市占均為第一。

　　至于華為，則有業界首個千億級生成和理解中文NLP大模型——鵬城盤古大模型。

　　針對大模型的產業化，華為發起了智能遙感開源生態聯合體、多模態人工智能產業聯合體，智能流體力學產業聯合體等，以聯合體的模式把科研院所、產業廠商等結合起來，更好地讓大模型產業形成正向的閉環回路。

　　ChatGPT的熱潮雖然是由美國公司帶頭掀起的，占主導地位的也是微軟、谷歌和Meta這幾個巨頭，但中國企業的跟進速度并不慢，就目前所演化成的態勢，ChatGPT并不是一項簡單的由技術革新而帶來的商業機會，而是關乎到自主掌控AI關鍵技術的中外競爭，更加直白一些，中國必須要有自己的ChatGPT。

　　百度官宣3月上線“文心一言”后，李彥宏就說過，無論是AIGC還是ChatGPT，都是AI發展到一定階段后新的機會。“怎么把這么酷的技術，變成人人都需要的好產品，這一步其實才是最難的，最偉大的，也是最能產生影響力的。”