為了適應網絡邊緣人工智能（AI）計算及相關推理算法的快速發展，韓國智能硬件公司（IHWK）正在為神經技術設備和現場可編程神經形態設備開發神經形態計算平臺。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）通過子公司冠捷半導體（SST）參與協助開發，為該平臺SuperFlash? memBrain?神經形態存儲器解決方案提供評估系統。該解決方案基于Microchip經行業驗證的非易失性存儲器（NVM）SuperFlash技術并加以優化，可通過模擬內存計算方法為神經網絡執行矢量矩陣乘法（VMM）。

memBrain技術評估工具包旨在讓IHWK展示其神經形態計算平臺在邊緣運行推理算法的絕對能效。最終目標是為生成式人工智能模型、自動駕駛汽車、醫療診斷、語音處理、安全/監控和商用無人機等應用創建超低功耗模擬處理單元（APU）。

由于目前用于邊緣推理的神經網絡模型可能需要5000萬或更多突觸（權重）進行處理，因此純數字解決方案需要足夠帶寬來使用片外DRAM，這對神經網絡計算造成了瓶頸，降低了整體計算能力。相比之下，memBrain解決方案在超低功耗亞閾值模式下將突觸權重存儲在片上浮動柵中，并使用相同存儲單元進行計算，從而顯著提高了能效和降低了系統延遲。與傳統數字DSP和基于SRAM/DRAM的方法相比，該方案可將每次推理決策的功耗降低到原來的1/20到1/10，并能顯著降低總體物料清單。

為了開發APU，IHWK 還與位于大田的韓國科學技術院（KAIST）合作進行設備開發，并與位于首爾的延世大學（Yonsei University）合作提供設備設計協助。最終的 APU 預計將優化推理的系統級算法，并在每瓦 20-80 TeraOPS 之間運行，實現了為電池供電設備設計的內存計算解決方案的最佳性能。

Microchip技術許可業務部門SST副總裁Mark Reiten表示：“通過使用成熟的NVM而非替代性片外內存解決方案來執行神經網絡計算和存儲權重，Microchip的memBrain內存計算技術有望消除在網絡邊緣執行人工智能處理所面臨的大規模數據通信瓶頸。與韓國領先的研發公司IHWK、相關高校和早期用戶開展合作，進一步證明了Microchip神經處理技術的先進性，也將推動Microchip在人工智能領域的發展。”

IHWK 分公司經理Sanghoon Yoon 表示：“韓國是人工智能半導體發展的重要熱點地區。我們的非易失性存儲器和新興存儲器專家已經證實，Microchip基于成熟非易失性存儲器技術的memBrain產品是創建內存計算系統的最佳選擇。”

將神經模型永久存儲在memBrain解決方案的處理元件中，還可支持用于實時神經網絡處理的即時開啟功能。IHWK正尋求利用SuperFlash存儲器浮動柵單元的非易失性，支持低功耗邊緣計算設備使用高級ML模型，建立機器學習推理的新基準。