在世界各國均在競逐AGI（通用人工智能）技術的背景下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關戰(zhàn)略，也被寫入了2024年的政府工作報告中。

3月5日，國務院總理李強在政府工作報告中提出，要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。同時，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展 “人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

另一方面，報告中也提出，要深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，制定支持數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合。適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

針對以上發(fā)展方向，多位受訪專家表示，在政府工作報告中被首次提出的“人工智能+”行動，正是推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要舉措。另一方面，在實踐過程中，政府和企業(yè)都需要加大對人工智能領域的研發(fā)投入，提高對我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中技術創(chuàng)新、跨界人才等資源的儲備力度。

01

首提“人工智能+”行動 推進人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力

“整體而言，今年的政府工作報告繼續(xù)體現(xiàn)了促進高質(zhì)量發(fā)展，結構轉(zhuǎn)型升級的新趨勢。”廣發(fā)證券策略首席劉晨明對今年的政府工作報告作出了點評。

他認為，不論是在人工智能產(chǎn)業(yè)下游端開展的“人工智能+”行動，還是上游端“適度超前建設”數(shù)字基建，建“全國一體化算力體系”，都將驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化賦能升級，進而推動全要素生產(chǎn)率提升。

針對“人工智能+”行動，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎則表示，此次“人工智能+”上升到行動層面，意味著國家將加強頂層設計，加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。

全國政協(xié)委員、金杜律師事務所高級合伙人張毅在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時指出，“人工智能+”行動是推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)實融合的一項重要舉措。人工智能在各垂域領域的應用，既是人工智能價值的體現(xiàn)，也是提升垂域領域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級的重要途徑。“比如，大模型應用在不同領域，可能會改變底層商業(yè)邏輯，引發(fā)垂域應用領域革命性的升級迭代。”張毅表示。

“人工智能促進了新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，如智能物流、智能家居、在線教育、健康醫(yī)療等領域的快速發(fā)展。這些新業(yè)態(tài)、新模式不僅為消費者提供了更加豐富多樣的服務，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了新的機遇。”北京大成（上海）律師事務所合伙人彭凱向記者指出。

工信部信息通信科技委常委周建明表示，“人工智能+”行動意在鼓勵各行各業(yè)重視人工智能技術的應用和落地。企業(yè)需要整合多方資源，在自身產(chǎn)品研發(fā)過程中將人工智能技術更好應用，以增強其市場競爭力。

具體落實方案上，張毅建議，一是要加強政府引導，以政策推動“人工智能+”行動；二是要加大對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入；三是鼓勵有關垂域領域行業(yè)企業(yè)主動擁抱人工智能技術。

另一方面，政府工作報告中提到計劃打造的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”，并不是一個全新的產(chǎn)業(yè)概念。

據(jù)悉，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群是從事數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務、數(shù)字技術應用、數(shù)字要素驅(qū)動的企業(yè)主體及其相關機構等組成的，具有較強核心競爭力的企業(yè)集群。建設數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然舉措。

相關頂層設計方面，如2022年黨的二十大報告全文中，便提及要“打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2023年2月印發(fā)的《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》中，也明確了未來中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，其中再次強調(diào)打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

張毅建議，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，可以從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)價值化等方面發(fā)力，分階段、分領域打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

02

“適度超前”的尺度如何把控？

人工智能技術快速發(fā)展的背后，需要強大的算力作為支撐。今年的政府工作報告中提及，需適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

數(shù)字基礎設施是數(shù)字社會的基石，指的是以信息技術為支撐、以信息網(wǎng)絡為基礎，為經(jīng)濟、社會發(fā)展及居民生活提供傳輸、存儲、計算、感知及融合應用等基礎性服務的公共設施體系。數(shù)字基礎設施主要包括信息網(wǎng)絡基礎設施、算力基礎設施、新技術基礎設施、融合基礎設施、信息安全基礎設施等。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，數(shù)字基礎設施建設愈發(fā)重要。作為新型基礎設施，數(shù)字基礎設施之上，會孕育出新物種、新業(yè)態(tài)。

張毅在接受記者采訪時表示，政府工作報告中提出的數(shù)字基礎設施的適度超前建設要求，是符合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基本規(guī)律的。“某種意義上，可以把基礎設施理解成數(shù)字經(jīng)濟的孵化器和催化器。跳出短期成本收益權衡，基礎設施先行，接受能力建設相較于實際需求超前，讓基礎設施等待應用爆發(fā)，而不讓應用突破受限于基礎設施不足。”他指出。

具體而言，報告中所提到“適度超前”的尺度又該如何把握？

“‘適度’，是一個讓投資效益最大化的不可或缺的要求。一方面，不能過度與實際需求脫節(jié)；另一方面，因為技術迭代較快，同樣的設計標準在未來可能投入更少，因此想做到一次投入就‘一勞永逸’是不切實際的。”張毅說道。

需要關注的是，全國一體化算力體系離不開“一張網(wǎng)”的建設，即全國一體化算力網(wǎng)。這張網(wǎng)是以信息網(wǎng)絡技術為載體，促進全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化調(diào)度運營的數(shù)字基礎設施。

21記者梳理后發(fā)現(xiàn)，全國一體化算力網(wǎng)由“東數(shù)西算”工程中的規(guī)劃發(fā)展而來。2022年3月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合印發(fā)通知，同意在京津冀、長三角、內(nèi)蒙古等8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點。至此，全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設計，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。

2023年12月，國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等五部門聯(lián)合印發(fā)《關于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），全國一體化算力網(wǎng)落地藍圖更加清晰。

《實施意見》提出，統(tǒng)籌通用算力、智能算力、超級算力協(xié)同計算，東中西地區(qū)及大中小城市協(xié)同布局，算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同應用，算力和綠色電力協(xié)同建設，算力發(fā)展和安全協(xié)同保障，構建聯(lián)網(wǎng)調(diào)度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網(wǎng)。目標到2025年底，初步建成普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎設施體系。

周建明在接受記者采訪時表示，全國一體化算力網(wǎng)建設過程中，需要有機整合電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)大廠等持有算力資源的主體，以加快全國一體化算力網(wǎng)絡基礎設施建設。

“有關部門需進一步加快標準制定工作，加強各方連接、聯(lián)通。此外，在全國算力網(wǎng)調(diào)度、運營以及主體參與方面，可引入市場競爭機制。”周建明說道。

03

人工智能產(chǎn)業(yè)在核心技術、人才等方面仍有較大突破空間

目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖仍處于早期，但已邁入了快速發(fā)展的節(jié)奏。據(jù)中國信息通信研究院此前測算，2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%；初步統(tǒng)計，2023年規(guī)模達到5784億元，增速達13.9%。

我國人工智能企業(yè)也在過去的兩年中大量涌現(xiàn)。2023年7月，工信部副部長徐曉蘭在世界人工智能大會開幕式上提到，我國人工智能，企業(yè)數(shù)量已超過4300家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

在此背景下，多位行業(yè)內(nèi)專家在接受21記者采訪時指出，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在算法創(chuàng)新、大模型安全性等方面還有著較大的突破空間。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤就在接受21記者采訪時指出，雖然近年來我國人工智能取得了多項突破，但在算法、硬件、安全等技術方面仍需加強。算法方面，需要進一步加深對深度學習、強化學習等前沿算法的研究與創(chuàng)新，以及算法的優(yōu)化和適應性改進。在芯片與硬件方面，則需要加強高性能AI芯片的研發(fā)力度，包括GPU、TPU等專用處理器，以及對邊緣計算硬件的開發(fā)。在安全與隱私方面，需提升AI系統(tǒng)的安全性和隱私保護技術，做好對抗性攻擊防御、數(shù)據(jù)加密等工作。

彭凱認為，提升數(shù)據(jù)處理能力也是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大要務。“強大的數(shù)據(jù)處理能力是人工智能發(fā)展的基礎。提高數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和處理的效率，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時的技術突破，對于算法訓練和實際應用至關重要。”

另一方面，人工智能作為當下前沿科技領域的生力軍，亟需更大的人才儲備。在今年的全國兩會中，全國政協(xié)委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉提交的《關于普及生成式智能教育，培育新質(zhì)生產(chǎn)力人才的提案》中也提到，以Sora為代表的高質(zhì)量短視頻AI生成工具的出現(xiàn)，為生成式人工智能開拓了廣闊的產(chǎn)業(yè)應用空間，培養(yǎng)既具有科技創(chuàng)新能力又能熟練應用AI新技術的人才顯得尤為重要。

彭凱認為，目前，我國人工智能領域稀缺的人才主要可分為五大類，分別為研發(fā)創(chuàng)新型人才、產(chǎn)業(yè)應用型人才、跨界復合型人才、倫理法規(guī)與政策研究人才以及基礎硬件類人才，缺口較大的領域集中在基礎理論研究、芯片與計算結構、大數(shù)據(jù)處理、人機交互設計、安全與隱私保護等。“具有深厚的理論基礎和強大的技術創(chuàng)新能力的人才以及具備跨學科知識和能力的復合型人才等，將會是未來人工智能領域迫切需要的寶貴資源。”他表示。