12月8日消息，中國聯(lián)通宣布，中國聯(lián)通研究院日前與浙江聯(lián)通、聯(lián)通服裝制造軍團(tuán)協(xié)同攻關(guān)，針對AI敏感數(shù)據(jù)的本地存儲異地訓(xùn)練需求提出了創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，并成功在杭州與金華兩地間實施了業(yè)界首次30TB樣本數(shù)據(jù)的跨200公里存算分離拉遠(yuǎn)訓(xùn)練。

經(jīng)過實際測算，訓(xùn)練效率高達(dá)97%以上。

中國聯(lián)通表示，上述業(yè)務(wù)模式為業(yè)界首例，實現(xiàn)了AI大模型存算分離技術(shù)的突破。

通過測試，充分驗證了存算分離技術(shù)的安全性、可行性和高效性，為未來AI技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路和方向。

據(jù)介紹，存算分離技術(shù)是指將存儲數(shù)據(jù)的倉庫和對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算的加工廠獨立開來，在訓(xùn)練時直接將數(shù)據(jù)從遠(yuǎn)端存儲設(shè)備中拉過來進(jìn)行計算，而不需要先存儲到本地的磁盤再進(jìn)行處理，可以有效保證用戶數(shù)據(jù)的安全性和一致性。

本次存算拉遠(yuǎn)測試的主要特色包括：

跨地市AI大模型訓(xùn)練能力創(chuàng)新：傳統(tǒng)的智算集中訓(xùn)練模式需要用戶將樣本上傳到智算中心進(jìn)行落盤訓(xùn)練，但部分用戶對隱私樣本落盤存在安全顧慮，浙江聯(lián)通通過IP廣域無損方案，實現(xiàn)了杭州存、金華訓(xùn)的“數(shù)據(jù)不落盤”拉遠(yuǎn)訓(xùn)練，為企業(yè)用戶隱私樣本訓(xùn)練探索出了一條新路。

樣本數(shù)據(jù)總量與傳輸效率：樣本數(shù)據(jù)總量達(dá)30TB，傳輸距離超200公里，計算拉遠(yuǎn)效率大于97%。通過聯(lián)通服裝制造軍團(tuán)“衣瞳行業(yè)模型”的AI訓(xùn)練存算分離現(xiàn)網(wǎng)測試，充分驗證了針對AI訓(xùn)練業(yè)務(wù)存算拉遠(yuǎn)的技術(shù)可行性。