近日，全球網(wǎng)絡安全領導企業(yè)Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡）發(fā)布2025年亞太地區(qū)網(wǎng)絡安全預測，給出“網(wǎng)絡基礎設施將以統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全平臺為中心、深度偽造將成為主要的欺詐手段、揭穿圍繞量子安全話題的炒作、透明度將是AI時代維持客戶信任的基石以及企業(yè)將更加重視產(chǎn)品完整性和供應鏈安全”五大安全趨勢。
派拓網(wǎng)絡大中華區(qū)總裁 陳文俊（圖源：派拓網(wǎng)絡）
派拓網(wǎng)絡大中華區(qū)總裁陳文俊（Adrian Chan）表示：“2025年，中國企業(yè)面臨的安全形勢將愈發(fā)嚴峻，主要表現(xiàn)在網(wǎng)絡威脅的規(guī)模更大，復雜程度更高，影響范圍更廣。攻擊者將利用AI技術實施更為復雜和難以檢測的攻擊。”
自2022年底OpenAI公司公布ChatGPT以來，即掀起了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮，網(wǎng)絡攻擊者正在以前所未有的方式利用AI。AI正在大幅提高攻擊的速度和規(guī)模：在2021-2022年，黑客構成一個勒索軟件攻擊需要12個小時，而目前借助于AI技術只需要3個小時，未來在2026年以后，預測將只需要15分鐘；對于網(wǎng)絡入侵和數(shù)據(jù)外泄，在2021-2022年，完成一次網(wǎng)絡入侵需要9天時間，目前只需要1天，2026年以后預測將只需要20分鐘；漏洞利用的速度從2021-2022年的9周到目前的1周，預測2026年以后將不超過60分鐘。所以未來網(wǎng)絡安全面對AI的最大挑戰(zhàn)，是如何去應對這種攻擊速度。
同時，網(wǎng)絡攻擊的規(guī)模也在不斷擴大，比如2024年7月的“藍屏事件”，全球近上億臺電腦受到影響。再有，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進、混合式辦公的流行，從網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心到互聯(lián)網(wǎng)接口，從云上到企業(yè)用戶的Wi-Fi，都有可能成為網(wǎng)絡攻擊面，這也導致攻擊來得更快、更復雜。
2025年，企業(yè)將把AI作為網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略的核心，通過AI提前降低風險。更關鍵的是，他們還將設法保證自己AI模型的安全。
Precision AI提高企業(yè)的實時應對能力
陳文俊表示，AI時代需要實時、自動化的安全措施，以實現(xiàn)通過持續(xù)監(jiān)控檢測異常情況和漏洞，跟上威脅攻擊的速度；在安全事件發(fā)生時立即予以分析和應對；在沒有人工干預的情況下緩解和消除威脅。
為應對AI時代的網(wǎng)絡安全需求，派拓網(wǎng)絡在去年5月份推出了Precision AI（精準AI）。Precision AI是針對安全的大語言模型，它結(jié)合了機器學習、深度學習和生成式AI，構建更精準的攻擊檢測率和識別率，達到更高可信度的實時檢測響應能力，幫助客戶在應對AI攻擊的時候能夠做到用AI對抗AI。Precision AI驅(qū)動的高級安全服務包括高級URL過濾、高級威脅防御、高級WildFire和高級DNS安全等。這些服務利用在線AI預防復雜的網(wǎng)絡威脅、零日威脅、規(guī)避性命令和控制攻擊以及DNS劫持攻擊。據(jù)介紹，Precision AI的領先能力還表現(xiàn)在：
第一，能夠提供AI的態(tài)勢感知，使用戶能夠看到企業(yè)內(nèi)部采用AI的時候哪些應用是合法的，哪些是非法的，提高對AI應用的管控；
第二，目前市場上已發(fā)現(xiàn)有45種針對大語言模型的prompt攻擊，Precision AI已經(jīng)能夠做到對其中43種進行防護；
第三，邊界的安全接入，不管是訪問互聯(lián)網(wǎng)、訪問自己的企業(yè)應用還是訪問SaaS云端應用，在接入的時候可以做到安全管控；
第四，保護AI設計安全，使企業(yè)員工能夠放心使用AI工具，為安全團隊提供全面的可見性、穩(wěn)健的控制、數(shù)據(jù)保護和前瞻性威脅預防措施，更大程度地減少從開發(fā)初始階段一直到部署的數(shù)據(jù)泄露；
第五，賦能IoT應用，為高端制造業(yè)提供服務，通過AI提升他們的生產(chǎn)力。
派拓網(wǎng)絡大中華區(qū)售前總經(jīng)理 董春濤（圖源：派拓網(wǎng)絡）
派拓網(wǎng)絡大中華區(qū)售前總經(jīng)理董春濤（CT Dong）表示，Precision AI的優(yōu)勢來自于派拓網(wǎng)絡實現(xiàn)的功能集成和數(shù)據(jù)可訪問性的平臺化方法。平臺化消除了互不兼容的解決方案之間的界限，簡化安全性并提高運營效率。
平臺化解決方案為全面實現(xiàn)網(wǎng)絡安全提供有效途徑
陳文俊表示：“如果盲目地堆砌單點產(chǎn)品可能會影響安全防護效果，導致業(yè)務中斷、增加合規(guī)風險，而采取集成的平臺化策略可以有效應對這些問題。統(tǒng)一平臺不僅能夠提升企業(yè)的網(wǎng)絡安全防護能力、簡化安全管理和運營、降低安全成本，還能增強數(shù)據(jù)保護和隱私合規(guī)性、提升業(yè)務連續(xù)性和可用性，幫助企業(yè)做好防御未知威脅的準備，適應快速變化的安全態(tài)勢。”所以企業(yè)將通過減少所使用的網(wǎng)絡安全工具數(shù)量和轉(zhuǎn)向可視化與可控性更高的統(tǒng)一平臺來解決日益復雜的安全問題。
據(jù)介紹，目前網(wǎng)絡安全市場，無論在全球還是在國內(nèi)，都是非常碎片化的。在IT市場，無論是網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、服務器還是存儲，基本上都是比較集中的，但是網(wǎng)絡安全市場還沒有形成這種局面。網(wǎng)絡安全企業(yè)往往只提供某一個小的工具，解決某一個細分領域的安全問題，很多大的客戶往往需要部署多種產(chǎn)品以應對不斷升級的網(wǎng)絡安全態(tài)勢，但這勢必提高企業(yè)的管理和運營成本，加之每個安全工具可能都有漏洞，安全的一致性不統(tǒng)一，增加了安全風險。這在實際應用中對客戶產(chǎn)生了很大的挑戰(zhàn)。陳文俊表示，預計未來三到五年，整個安全市場也會做一些整合。
派拓網(wǎng)絡自五六年前就已經(jīng)開始了大規(guī)模的市場整合動作，到目前為止，完成了接近20家企業(yè)的收購并購，并將所有產(chǎn)品整合在一個平臺。據(jù)介紹，派拓網(wǎng)絡已形成平臺化的解決方案，以幫助企業(yè)實現(xiàn)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型。平臺化方案可以把網(wǎng)絡收集的日志、云上的日志、端點的日志相互關聯(lián)，能夠做出更精準的判斷。通過該平臺，客戶內(nèi)部的安全產(chǎn)品可以從30多種整合到10種以內(nèi)，有效提高防御效果，減小運營平臺壓力，降低企業(yè)成本。
派拓網(wǎng)絡統(tǒng)一安全平臺涵蓋網(wǎng)絡安全平臺、云安全平臺、端點安全和安全運營平臺，整個平臺全部內(nèi)置Precision AI，采用了4400多個機器學習模型來處理不同的樣本，實現(xiàn)從過去被動式的防御走向主動預防。
2025年網(wǎng)絡安全趨勢預測
派拓網(wǎng)絡發(fā)布了對亞太地區(qū)2025年網(wǎng)絡安全趨勢五大預測。
預測一、網(wǎng)絡基礎設施將以統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全平臺為中心
統(tǒng)一平臺將提供涵蓋代碼庫、云工作負載、網(wǎng)絡和SOC的端到端可見性與上下文，最終創(chuàng)造出一個更加全面、儀表盤數(shù)量更少的安全架構。通過將全部安全層整合到一個統(tǒng)一的平臺上，企業(yè)將能夠優(yōu)化資源、提高整體效率，并針對不斷變化的威脅建立更具彈性和適應性的防御體系。
預測二、深度偽造將成為主要的欺詐手段
通過掌握并利用不斷改進的AI生成技術，犯罪分子可以發(fā)起以假亂真的深度偽造攻擊。由于現(xiàn)有技術已經(jīng)可以克隆出高度可信的語音，因此音頻深度偽造也將得到更廣泛的應用。預計在2025年，深度偽造將被更加頻繁地單獨使用或加入到更大規(guī)模的攻擊中。
預測三、揭穿圍繞量子安全話題的炒作
雖然量子攻擊還無法針對廣泛使用的加密方法，但一些犯罪組織可能采取“先獲取，后解密”的策略，先獲取高度機密的數(shù)據(jù)，待量子技術取得進步后再解鎖這些數(shù)據(jù)。這將給企業(yè)帶來巨大風險，可能危及通信、破壞關鍵基礎設施，并攻克大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)金融交易的安全協(xié)議。
預測四、透明度將是AI時代維持客戶信任的基石
隨著AI模型使用的增加，AI的安全性以及所用數(shù)據(jù)的完整性和可靠性將得到更多重視。AI模型機制，尤其是數(shù)據(jù)采集、訓練數(shù)據(jù)集和決策制定過程的透明度和主動溝通將成為建立客戶信任的關鍵。
預測五、企業(yè)將更加重視產(chǎn)品完整性和供應鏈安全
企業(yè)將更加重視產(chǎn)品完整性和供應鏈彈性，具體表現(xiàn)在他們將進行更全面的風險評估，考慮業(yè)務中斷的責任和法律后果，并且重新審核保險安排。在云環(huán)境中，由于復雜性和規(guī)模加劇了風險，實時可見性已變得必不可少，企業(yè)將更加重視綜合監(jiān)測，包括對基礎設施和應用性能指標的持續(xù)追蹤。