數(shù)據(jù)中心最新文章 追趕臺積電，中芯國際財報可喜，技術(shù)不斷突破 近日，中芯國際公布了2018年第四季度及全年財報，中芯國際收入7.88億美元，同比持平，其中中國區(qū)增長12％；毛利潤1.34億美元，同比下降9.7％，毛利率17.0％，同比下降1.9個百分點，凈利潤2652萬美元，同比減少44.4％。按照工藝劃分的收入占比分別為：28nm 5.4％、40/45nm 20.3％、55/65nm 23.0％、90nm 1.7％、110/130nm 7.3％、150/180nm 38.7％、250/350nm 3.6％。 發(fā)表于：3/2/2019 置用戶隱私于何地？深圳一公司人臉識別數(shù)據(jù)庫直接暴露在網(wǎng)上，誰都能訪問 據(jù)外媒CNET報道，美國時間本周三，GDI基金會荷蘭安全研究員Victor Gevers發(fā)現(xiàn)，深圳公司深網(wǎng)視界(SenseNets)對于其人臉識別數(shù)據(jù)庫沒有密碼保護，直接暴露在網(wǎng)上。 發(fā)表于：3/1/2019 自適應學習率調(diào)度器了解一下？ 傳統(tǒng)觀點認為，太大的學習率不利于優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡，而相比固定的學習率而言，變化的學習率更能提供快速的收斂。 發(fā)表于：2/28/2019 想讀讀PyTorch底層代碼？這份內(nèi)核機制簡介送給你 學習 PyTorch 比較簡單，但你能學習 PyTorch 內(nèi)部機制嗎？最近，有 14 年 ML 經(jīng)驗的大神 Christian 介紹了 PyTorch 的內(nèi)核機制。雖然在實際使用中并不需要這些知識，但探索 PyTorch 內(nèi)核能大大提升我們對代碼的直覺與理解，挖底層實現(xiàn)的都是大神~ 發(fā)表于：2/28/2019 出身清華姚班，斯坦福博士畢業(yè)，她的畢業(yè)論文成了「爆款」 很少有人的博士論文能夠成為「爆款文章」，但陳丹琦做到了。這位近日從斯坦福畢業(yè)的計算機科學博士引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注。 發(fā)表于：2/28/2019 MIT開發(fā)出首個碳納米管混合信號集成電路 SHARC進擊：麻省理工學院的自我修復模擬采用RRAM和CNFET技術(shù)，被用于在4位電容數(shù)模轉(zhuǎn)換器中制造碳納米管運算放大器。 發(fā)表于：2/28/2019 或許這才是物聯(lián)網(wǎng)所需的嵌入式AI處理器 日前，法國半導體初創(chuàng)公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，獲得由華米科技參與領(lǐng)投，公司天使輪領(lǐng)投公司--Soitec以及其他投資人共同參與的共計七百萬歐元的A輪融資。 發(fā)表于：2/27/2019 Linus Torvalds談為什么Arm無法贏得服務器市場 為什么運行Ubuntu的服務器數(shù)量遠比Red Hat多？基于ARM架構(gòu)的處理器是否可能挑戰(zhàn)x86處理器在服務器市場的壟斷地位？ 發(fā)表于：2/27/2019 二十年堅持，富士通能讓FRAM成為主流嗎？ 市場經(jīng)濟下每一個技術(shù)領(lǐng)域的競爭都是一場叢林法則的生動演繹。隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新興應用的爆發(fā)增長，存儲器領(lǐng)域的叢林法則年年都在上演“生動”的故事。 發(fā)表于：2/27/2019 OpenAI被諷ClosedAI？語言模型并沒有想象中的強大 前一段時間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當前最先進的語言模型，二是選擇與開源「Say Goodbye」。他們擔心 GPT-2 模型太好，會被不懷好意的人濫用。近來，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開源這個 15 億參數(shù)量的大模型，因為它并不能真正「理解」自然語言。 發(fā)表于：2/27/2019 ImageNet分類器可以泛化到ImageNet上嗎？ 當前的分類模型泛化到新數(shù)據(jù)時總會有不同程度的準確率下降，傳統(tǒng)觀點認為這種下降與模型的適應性相關(guān)。但本文通過實驗證明，準確率下降的原因是模型無法泛化到比原始測試集中更難分類的圖像上。 發(fā)表于：2/27/2019 從網(wǎng)絡設(shè)計到實際應用，深度學習圖像超分辨率綜述 圖像超分辨率（SR）研究已經(jīng)利用深度學習技術(shù)取得了重大進展，本文旨在系統(tǒng)性地綜述這些進展。作者將 SR 研究分為三大類：監(jiān)督 SR、無監(jiān)督 SR 以及特定領(lǐng)域的 SR。此外，本文還介紹了這一領(lǐng)域常用的公共開源基準數(shù)據(jù)集和性能評估指標，并指出了未來的幾個方向以及一些待解決的問題。 發(fā)表于：2/27/2019 各種NLP操作難實現(xiàn)？谷歌開源序列建?？蚣躄ingvo 自然語言處理在過去一年取得了很大進步，但直接關(guān)注 NLP 或序列建模的框架還很少。本文介紹了谷歌開源的 Lingvo，它是一種建立在 TensorFlow 上的序列建?？蚣?。該框架重點關(guān)注協(xié)作實現(xiàn)與共享代碼庫，能極大提升代碼復用與研究迭代速度，NLP 的今年就靠你了～ 發(fā)表于：2/27/2019 樂視云計算失信是怎么回事？為什么樂視云計算被列入失信名單 2月25日，根據(jù)企查查的顯示，2019年2月21日，樂視云計算有限公司新增失信被執(zhí)行人信息，此案中樂視云計算需承擔執(zhí)行費共逾300萬人民幣。 發(fā)表于：2/27/2019 曙光服務器I980-G30刷新SPEC CPU四項世界紀錄 2018年10月16日，曙光對外發(fā)布了全球首款閉式循環(huán)一體液冷八路服務器——I980-G30。自產(chǎn)品發(fā)布以來，市場反響空前熱烈，接連中標海關(guān)、中科院等重點項目。 發(fā)表于：2/21/2019 ?…83848586878889909192…?
