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醫(yī)療電子最新文章

華為聯(lián)合中山眼科發(fā)布ChatZOC眼科大模型

6月6日消息，今天是第29個全國愛眼日，中山大學(xué)中山眼科中心與華為公司攜手合作，共同發(fā)布了一款基于人工智能技術(shù)研究構(gòu)建的眼科大模型ChatZOC。該模型由中山眼科于2023年3月開始領(lǐng)頭研發(fā)，并在同年12月與華為啟動了聯(lián)合研發(fā)，共同攻克技術(shù)難題。

發(fā)表于：6/7/2024

應(yīng)“聲”而至，安森美助力重塑助聽器市場格局

隨著美國OCT助聽器法案的發(fā)起及實施，OCT助聽器及輔聽市場持續(xù)升溫，吸引眾多新玩家入場，助聽器市場快速發(fā)展，市場格局也迎來變機。

發(fā)表于：6/6/2024

實戰(zhàn)分享：腫瘤電場治療硬件設(shè)計方案

本次技術(shù)型授權(quán)代理商Excelpoint世健邀請了來自專業(yè)醫(yī)療領(lǐng)域企業(yè)的工程師黃工跟大家分享實戰(zhàn)案例。該公司是世健公司多年的客戶，主要從事醫(yī)療器械的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，而黃工有著資深的行業(yè)經(jīng)驗。本文中提到的腫瘤電場治療儀主要由生理信號檢測系統(tǒng)、電場刺激發(fā)放系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)組成。該治療儀具有高精度、高準(zhǔn)確度等優(yōu)點，黃工及團隊在設(shè)計中運用到了多個ADI產(chǎn)品。該儀器電場刺激發(fā)放系統(tǒng)硬件設(shè)計方案如圖一所示。

發(fā)表于：6/5/2024

我國科學(xué)家研制出超真實電子皮膚

6 月 4 日消息，據(jù)清華大學(xué)官網(wǎng)消息，清華大學(xué)航天航空學(xué)院、柔性電子技術(shù)實驗室張一慧教授課題組在國際上首次研制出具有仿生三維架構(gòu)的新型電子皮膚系統(tǒng)。

發(fā)表于：6/5/2024

阿里云開源首個統(tǒng)一生物語言大模型LucaOne

阿里云開源收個統(tǒng)一生物語言大模型LucaOne

發(fā)表于：5/30/2024

埃賽力達推出適用于生命科學(xué)和計量應(yīng)用的pco.flim X相機系統(tǒng)

　　以市場為導(dǎo)向的創(chuàng)新光電解決方案工業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者——埃賽力達科技有限公司（Excelitas Technologies® Corp.）近期宣布推出 pco.flim X相機系統(tǒng)。作為pco.flim系列的新成員，簡單易用的pco.flim X頻域（FD）熒光壽命顯微成像（FLIM）相機系統(tǒng)簡化了設(shè)置，具有最高分辨率和最快的幀速率，可在生命科學(xué)和計量應(yīng)用中獲得最高質(zhì)量的熒光壽命圖像。

發(fā)表于：5/29/2024

全球首款生物處理器開放遠(yuǎn)程訪問服務(wù)

5月27日消息，據(jù)媒體報道，瑞士初創(chuàng)公司FinalSpark發(fā)布了全球首款生物處理器，并開放了遠(yuǎn)程訪問服務(wù)。這一突破性技術(shù)利用人腦類器官中的生物神經(jīng)元進行驅(qū)動，其功耗比傳統(tǒng)數(shù)字處理器低一百萬倍，為計算領(lǐng)域帶來了革命性的變革。

發(fā)表于：5/28/2024

國內(nèi)首個面向腦機接口產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專項基金發(fā)布

國內(nèi)首個面向腦機接口產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專項基金發(fā)布，目標(biāo)規(guī)模 10 億元

發(fā)表于：5/21/2024

谷歌DeepMind推出新一代藥物研發(fā)AI模型AlphaFold 3

里程碑式突破！谷歌DeepMind推出新一代藥物研發(fā)AI模型AlphaFold 3

發(fā)表于：5/9/2024

一種基于知識蒸餾的量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA部署

設(shè)計了一種針對心電數(shù)據(jù)實時分類的量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將權(quán)重量化為兩位整數(shù)，運用知識蒸餾的方法使性能達到了期望的效果，并部署于FPGA開發(fā)板上。知識蒸餾后的量化網(wǎng)絡(luò)比全精度網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率提升了9%。在FPGA開發(fā)板上的運行結(jié)果符合預(yù)期，達到了需要的性能，可以對左束支傳導(dǎo)阻滯（L）、右束支傳導(dǎo)阻滯（R）、正常心拍（N）和室性早搏綜合征（V）四種心電信號進行分類，相比于其他量化方式對存儲參數(shù)的需求更小，資源使用更少，相比于CPU速度提升了1.5倍，運行時間達到實時性要求，適合于部署在小型、輕量化的資源有限的可穿戴設(shè)備上。

發(fā)表于：4/29/2024

融合蛋白質(zhì)語言模型與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測研究

預(yù)測植物中的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用（PPI）具有重要的生物學(xué)意義。同時采用了4種編碼方法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測模型。結(jié)果表明，提出的融合蛋白質(zhì)語言模型Ankh與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法構(gòu)建的PPI預(yù)測模型性能在3種植物數(shù)據(jù)集上均獲得了最優(yōu)的AUPR和AUC值，Sen及MCC值也均優(yōu)于其他4種蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測模型。當(dāng)模型在水稻、大豆的植物PPI數(shù)據(jù)集上進行測試時，所提出的模型AUPR值分別為0.802 5、0.730 1，AUC值分別為0.956 2、0.950 7。這些優(yōu)異的結(jié)果表明，融合蛋白質(zhì)語言模型Ankh的PPI模型可以作為植物蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測的一個有前途的工具。

發(fā)表于：4/29/2024

混合CNN-SVM的心音信號分類算法的研究

針對當(dāng)前心音信號識別算法檢測精度不佳問題，提出了一種混合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-支持向量機模型（CNN-SVM）的心音信號分類方法。通過PASCAL挑戰(zhàn)實驗數(shù)據(jù)，整理出正常與不正常兩類心音信號數(shù)據(jù)庫，通過預(yù)處理濾波及MFCC、一二階差分特征提取、PCA降維，輸入CNN-SVM模型進行訓(xùn)練。并從準(zhǔn)確率、召回率、特異性、精確率和F分?jǐn)?shù)5個方面進行性能評估。為了驗證此算法的有效性，將混合CNN-SVM模型與單一SVM、CNN模型分別進行了對比。實驗結(jié)果表明，該方法能夠以較高識別率將兩種心音信號區(qū)分開，其平均識別準(zhǔn)確率接近于99%，相較于單一CNN方法提高了2.48%，同樣高于單一SVM算法。

發(fā)表于：4/29/2024

新AI系統(tǒng)可輔助外科醫(yī)生完成內(nèi)窺鏡手術(shù)

4 月 28 日消息，總部位于日本東京的初創(chuàng)公司 Anaut 近日研發(fā)的 Eureka Alpha 系統(tǒng)開始投入實際使用，通過 AI 分析內(nèi)窺鏡圖像，可以在外科手術(shù)過程中，實時協(xié)助外科醫(yī)生，提高手術(shù)精確度，降低手術(shù)難度。

發(fā)表于：4/28/2024

北腦二號填補我國高性能侵入式腦機接口空白

“北腦二號”填補我國高性能侵入式腦機接口空白

發(fā)表于：4/26/2024

我國正式具備萬居里級镥-177等核素生產(chǎn)供應(yīng)能力

4 月 22 日消息，中核集團中國同輻所屬單位中核高通今日宣布：國內(nèi)首條年產(chǎn)萬居里級無載體镥-177 生產(chǎn)線、年產(chǎn)能千條級鍺鎵 [68Ge-68Ga] 發(fā)生器生產(chǎn)線全面建成投產(chǎn)。這一舉動標(biāo)志著我國正式具備萬居里級镥-177、鎵-68 等兩款醫(yī)用核素的生產(chǎn)供應(yīng)能力，實現(xiàn)國產(chǎn)化大規(guī)模商業(yè)化供應(yīng)，有效緩解國內(nèi)兩款核素供應(yīng)不足、依賴進口的問題。

發(fā)表于：4/23/2024

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