| 基于PCNN的工業(yè)制造領域質量文本實體關系抽取方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：250 K | |
| 標簽： 制造行業(yè) 質量文本 關系抽取 | |
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| 文檔介紹： 對汽車、機械等工業(yè)制造行業(yè)的質量報告進行關系抽取，對于該行業(yè)質量知識圖譜、質量問答系統等研究有著極為重要的意義。針對在工業(yè)制造領域的質量知識圖譜構建過程中尚無公開數據集可用的情況，收集了質量文本并進行相應的專業(yè)標注，構建了工業(yè)制造領域質量知識圖譜關系抽取專業(yè)數據集?；谠摂祿梅侄尉矸e神經網絡(Piecewise Convolutional Neural Network，PCNN)實現關系抽取，然后根據中文特性，提出了改進的PCNN模型(C-PCNN)，以提升在中文語料中關系抽取的性能。在本文構建的數據集中，改進后模型的準確率、召回率以及F1值優(yōu)于對比的PCNN和RNN模型，驗證了該方法的可行性和有效性。該研究對從事制造行業(yè)的人員有一定的實際意義。 | |
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