| 工業(yè)數字化轉型中的數據治理研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>673 K | |
| 標簽： 工業(yè)大數據 數據治理 數據質量 | |
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| 文檔介紹：工業(yè)大數據是智能制造的核心,然而工業(yè)數據治理面臨數據資源不豐富、數據標準不統(tǒng)一等問題。結合工業(yè)數據的隔離性、多模態(tài)、強關聯(lián)以及高通量等特點，搭建了一套面向工業(yè)生產的數據治理體系，充分利用人工智能、大數據等先進技術，打通工業(yè)生產系統(tǒng)間的數據鏈條，實現數據融合共享，提升數據質量，以滿足智能化生產過程管控需求，并為此提供高效的分析決策支持。通過數據治理應用實踐案例，全方位體現數據治理對工業(yè)智能化和數字化的促進作用，為工業(yè)數字化轉型提供技術支持。 | |
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