| 基于雙層注意力機(jī)制的惡意URL檢測 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：308 K | |
| 標(biāo)簽： 惡意URL 注意力機(jī)制 網(wǎng)絡(luò)安全 | |
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| 文檔介紹： 隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間中存在的威脅也在不斷變化。其中，基于惡意URL的攻擊手段層出不窮。針對惡意URL識別與檢測問題進(jìn)行了深入探究，設(shè)計并實現(xiàn)了具有雙層注意力機(jī)制的Bi-LSTM網(wǎng)絡(luò)模型對惡意URL進(jìn)行識別和檢測，并將其命名為A2Bi-LSTM。該模型分別在字符級別及單詞級別對惡意URL中包含的可疑內(nèi)容進(jìn)行注意力權(quán)值的計算，進(jìn)一步提升了惡意URL的識別精度。實驗結(jié)果表明，A2Bi-LSTM對惡意URL的識別準(zhǔn)確率達(dá)到97%，相較于傳統(tǒng)檢測模型有著更好的檢測效果，能夠有效應(yīng)對此類攻擊威脅，有助于網(wǎng)絡(luò)空間安全體系的構(gòu)建。 | |
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