基于元學(xué)習(xí)的多頭注意力時(shí)序卷積的入侵檢測(cè)
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1099 K
標(biāo)簽： 入侵檢測(cè) 元學(xué)習(xí) 多頭注意力機(jī)制
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文檔介紹：為解決現(xiàn)有入侵檢測(cè)方法在高階依賴(lài)關(guān)系挖掘，處理時(shí)序特征和應(yīng)對(duì)新型攻擊手段檢測(cè)等方面性能不足的問(wèn)題，提出了一種基于元學(xué)習(xí)的多頭注意力時(shí)序卷積的入侵檢測(cè)方法。該方法引入了多頭注意力機(jī)制，使模型能在不同尺度上捕捉網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時(shí)序特征和高階依賴(lài)關(guān)系。其次，結(jié)合多任務(wù)學(xué)習(xí)改進(jìn)元學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)未知攻擊進(jìn)行識(shí)別，提升網(wǎng)絡(luò)未知攻擊的檢測(cè)性能，此外，設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)特征提取策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整特征提取粒度，以適應(yīng)不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在公開(kāi)數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明，本文算法與主流算法相比，具有更高的準(zhǔn)確率和F值。
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