基于遺傳算法的輸變電設備數據補全* | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大小:4433 K | |
標簽: 數字孿生 數字電網 輸變電設備狀態評估 | |
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文檔介紹:在數字孿生技術的發展下,我國電網行業也在由原來的物理電網逐步向數字電網發展。輸變電設備作為電網中的電能輸送和傳輸的樞紐設備,其運行的可靠性直接關系到電網的安全穩定運行。因此,及時掌握輸變電設備當前的運行狀態以及未來一段時間的運行趨勢,實現對設備運行狀態的準確評估,對于保證設備安全可靠運行具有重要意義。然而,在目前的實際應用過程中,受限于傳感裝置穩定性差、現場運行環境惡劣、電磁環境復雜等原因,輸變電設備的狀態量數據會出現數據缺失造成獲得的數據質量較差,這會直接影響設備狀態評估模型的準確性。提出一種基于遺傳算法的輸變電設備缺失數據補全方法,首先對變換域隨機賦值,然后通過實現稀疏域中系數向量最小化達到缺失點恢復的效果。實驗證明,該算法能夠準確地恢復缺失數據。 | |
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