基于EWT-ARIMA組合模型的銀杏液流預測與因子關聯分析*
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:4840 K
標簽: 銀杏液流預測 經驗小波變換 ARIMA模型
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文檔介紹:樹干液流速率由于受到外在環境因子與內在生長機理的綜合作用,往往呈現出非線性與高隨機的特點,單一的預測方法往往難以對其做出較為準確的預測。對此,提出引入經驗小波變換(EWT)方法,對非線性、高隨機的銀杏液流數據進行分解,得到兩組多分辨率分析分量,分別對分量采用統計模型ARIMA進行預測。根據真實數據實驗結果驗證,提出了EWT-ARIMA組合模型能夠較為準確地預測樹干液流的變化趨勢,模型評價指標MSE、MAE、MAPE、R2分別為11.05、2.488、0.1640、0.9599,相較單一ARIMA模型各項評價指標均有較大提升。此外,還利用傳遞熵(EWT),無模型假設地對時滯內環境因子與銀杏液流之間的因果關系進行了探討。
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