基于eIQ的中藥材圖像識別系統的設計與實現 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大小:6477 K | |
標簽: 微控制器 中藥材識別 MobileNetV3 | |
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文檔介紹:中藥材對人體疾病的預防及控制具有重要的作用,然而普通百姓對中藥材知識了解過少,可能由于濫用中藥材而帶來不可控的后果。因此,對中藥材進行精準識別是一項緊迫的任務。將輕量級神經網絡模型應用到中藥材識別中,提出在微控制器上實現基于MobileNetV3模型的中藥材圖像識別系統。首先建立中藥材圖像數據集,在eIQ機器學習軟件開發環境中根據MobileNetV3構建識別基礎模型,并通過調整模型參數實現對模型的優化,最后將模型文件部署到i.MX RT1060上,實現了對30種中藥材的識別。最終在驗證集的準確率達到86.79%。結果表明,在i.MX RT1060上實現中藥材識別具有很好的實際效果。 | |
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