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2024中國西部微波射頻技術研討會
技術沙龍-數據要素資產化為網絡安全行業帶來的新發展機遇
技術沙龍-密碼技術與數據安全
什么是數字化轉型?
基于卷積神經網絡的海雜波數據分析與鑒別
所屬分類:
技術論文
上傳者:
文檔大小:
5053 K
標簽:
海雜波
特征向量
卷積神經網絡
所需積分:0分
積分不夠怎么辦?
文檔介紹:
海雜波成因復雜多樣,并且目標回波受多種因素影響,使得海雜波對于海上目標探測、識別、跟蹤產生了嚴重的影響。針對傳統研究方法精度不足的問題,通過分析海雜波相關統計特性,以海雜波幅度特征和基本統計量為基礎,構建了以幅度熵、赫斯特指數、頻域峰均比為特征分量的三維特征向量,采用卷積神經網絡方法,實現海雜波與目標在特征空間中的明顯區分。
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【熱門活動】2025年數據要素治理學術研討會
【技術沙龍】網絡安全+DeepSeek
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【熱門活動】2024年基礎電子測試測量方案培訓
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